【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电能计量，特别是一种改进bp神经网络的电能计量方法及系统。
技术介绍
1、近年来，随着高速发展的工业化进程，各种电力设备投入电力系统中使用，给电网增添了大量非线性负荷和冲击性负荷。正是这些非线性负荷和冲击性负荷使得电力系统中产生了大量的谐波及间谐波，严重地损害了电网的电能质量，谐波问题因为其在电力系统中广泛存在，并且对电能质量产生着很大的影响，而成为了电能质量问题中颇具有代表性的一个。
2、谐波影响各种电气设备的正常工作。谐波对电机的影响除引起附加损耗外，还会产生机械振动、噪声和过电压，使变压器局部严重过热。谐波使电容器、电缆等设备过热、绝缘老化、寿命缩短，以至损坏。为了满足人们正常生活的需求，保证电力系统的正常运行，减少因谐波的产生而造成的经济损失，对谐波的检测分析对电力系统有至关重要的影响。
3、目前神经网络算法在谐波分析中的应用仍然处于发展阶段，在大数据时代，庞大的数据量易导致各算法计算量过大、数据结构变得复杂及分析时间过长等问题，传统神经网络随机选取初始权值和阈值，容易出现局部收敛极小点，从
【技术保护点】
1.一种改进BP神经网络的电能计量方法，其特征在于：包括：
2.如权利要求1所述的改进BP神经网络的电能计量方法，其特征在于：所述初始化谐波信号包括以下步骤：
3.如权利要求2所述的改进BP神经网络的电能计量方法，其特征在于：初始化所述神经网络结构包括以下步骤：
4.如权利要求3所述的改进BP神经网络的电能计量方法，其特征在于：对所述输入的谐波数据进行聚类处理包括以下步骤：
5.如权利要求1、2或4任一所述的改进BP神经网络的电能计量方法，其特征在于：所述神经网络结构的权值和阈值的优化包括：
6.如权利要求5...
【技术特征摘要】
1.一种改进bp神经网络的电能计量方法，其特征在于：包括：
2.如权利要求1所述的改进bp神经网络的电能计量方法，其特征在于：所述初始化谐波信号包括以下步骤：
3.如权利要求2所述的改进bp神经网络的电能计量方法，其特征在于：初始化所述神经网络结构包括以下步骤：
4.如权利要求3所述的改进bp神经网络的电能计量方法，其特征在于：对所述输入的谐波数据进行聚类处理包括以下步骤：
5.如权利要求1、2或4任一所述的改进bp神经网络的电能计量方法，其特征在于：所述神经网络结构的权值和阈值的优化包括：
6.如权利要求5所述的改进bp神经网络的电能计量方法，其特征在于：...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵燕，余萌，赵震宇，乔雄文，粱祥正，郭雪薇，刘仕萍，杨小弟，黄炜，黄乘坤，贾文轩，蒋帅，张闯，
申请(专利权)人：国网江西省电力有限公司供电服务管理中心，
类型：发明
国别省市：
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