System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于城市信息模型的空气污染事件分析方法及装置制造方法及图纸_技高网

一种基于城市信息模型的空气污染事件分析方法及装置制造方法及图纸

技术编号:40653460 阅读:4 留言:0更新日期:2024-03-13 21:30
本申请公开了一种基于城市信息模型的空气污染事件分析方法及装置。所述基于城市信息模型的空气污染事件分析方法包括:获取城市信息模型;分别通过不同渠道获取待分析区域的多维多模态数据;对获取的多维多模态数据渲染至所述城市信息模型;获取污染事件条件信息;根据所述多维多模态数据以及所述污染事件条件信息进行空气污染事件分析。本申请的基于城市信息模型的空气污染事件分析方法通过城市信息模型和实时监测数据,实现了精确的城市街谷空气污染分析,从而提供更有效的污染源追踪和决策支持,以改善城市空气质量管理和公众健康。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及空气污染,尤其涉及一种基于城市信息模型的空气污染事件分析方法以及基于城市信息模型的空气污染事件分析装置。


技术介绍

1、经济增长伴随的城市环境污染尤其是空气质量已经成为全球普遍关注的问题。空气污染可严重影响人体健康、生态系统和社会。全国已有300多个城市建设了地面空气监测站来实时感知地面的空气质量。但由于监测站的建设成本过高,城市站点数量有限,并不能完全覆盖整个城市,因此已有不少城市建设了微站网格化监测系统、专业大气走航监测系统以及基于移动传感器的大气监测系统,这些新型的监测系统为空气污染监测与防治提供了大量的实时数据。现有的空气污染事件分析方法多基于监测数据本身或二维地图,未能有效将空气污染监测数据与城市二三维数据进行关联分析。

2、因此,希望有一种技术方案来解决或至少减轻现有技术的上述不足。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于城市信息模型的空气污染事件分析方法来至少解决上述的一个技术问题。

2、本专利技术提供了下述方案:

3、根据本专利技术的一个方面,提供一种基于城市信息模型的空气污染事件分析方法,所述基于城市信息模型的空气污染事件分析方法包括:

4、获取城市信息模型;

5、分别通过不同渠道获取待分析区域的多维多模态数据;

6、对获取的多维多模态数据渲染至所述城市信息模型;

7、获取污染事件条件信息;

8、根据所述多维多模态数据以及所述污染事件条件信息进行空气污染事件分析。

9、可选地,所述分别通过不同渠道获取待分析区域的多维多模态数据包括:

10、获取固定站的监测数据;

11、获取移动检测系统的监测数据。

12、可选地,所述获取城市信息模型包括:

13、获取三维建筑模型、街景影像、行政区划、地址地名、城市poi;

14、根据所述三维建筑模型、街景影像、行政区划、地址地名、城市poi生成城市信息模型。

15、可选地,所述对获取的多维多模态数据渲染至所述城市信息模型包括:

16、对所述固定站的监测数据进行如下操作:

17、获取每个固定站的经纬度坐标信息;

18、通过所述经纬度坐标信息在所述城市信息模型内生成各个固定站的模型;

19、将所述固定站的监测数据实时渲染至该固定站的模型上从而实现可视化展示。

20、可选地,所述对获取的多维多模态数据渲染至所述城市信息模型包括:

21、对各个所述移动检测系统的监测数据分别进行如下操作:

22、实时获取移动检测系统的监测参数;

23、实时获取移动检测系统的时间戳信息;

24、实时获取移动检测系统的地理坐标信息;

25、通过所述地理坐标信息与城市路网进行匹配,从而获取移动检测系统的精确位置信息;

26、根据所述精确位置信息以及时间戳信息在所述城市信息模型中进行实时渲染;

27、将所述移动检测系统的监测参数实时渲染至该移动检测系统的模型上从而实现可视化展示。

28、可选地,所述污染事件条件信息包括:

29、单一气体事件判断条件,所述单一气体事件判断条件包括预设气体浓度阈值信息、预设时间阈值信息;

30、多气体事件判断条件,所述多气体事件判断条件包括预设气体浓度阈值信息、预设次数信息以及预设每次时间区间阈值信息;

31、时空事件判断条件,所述时空事件判断条件包括多种气体中每种气体的预设气体浓度阈值信息、预设时间阈值信息、每种气体的地点区域信息。

32、可选地,所述根据所述多维多模态数据以及所述污染事件条件信息进行空气污染事件分析包括:

33、根据所获取的多维多模态数据判断是否符合单一气体事件判断条件,若是,则判断为单一气体事件;

34、根据所获取的多维多模态数据判断是否符合多气体事件判断条件,若是,则判断为多气体事件;

35、根据所获取的多维多模态数据判断是否符合时空事件判断条件,若是,则判断为时空事件。

36、本申请还提供了一种基于城市信息模型的空气污染事件分析装置,所述基于城市信息模型的空气污染事件分析装置包括:

37、城市信息模型获取模块,所述城市信息模型获取模块用于获取城市信息模型;

38、多维多模态数据获取模块,所述多维多模态数据获取模块用于分别通过不同渠道获取待分析区域的多维多模态数据;

39、城市信息模型获取模块,所述城市信息模型获取模块用于获取污染事件条件信息;

40、空气污染事件分析模块,所述空气污染事件分析模块用于根据所述多维多模态数据以及所述污染事件条件信息进行空气污染事件分析。

41、本申请还提供了一种电子设备,所述电子设备包括:处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;存储器中存储有计算机程序,当计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行如上所述的基于城市信息模型的空气污染事件分析方法的步骤。

42、本申请还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有可由电子设备执行的计算机程序,当计算机程序在电子设备上运行时,能够实现如上所述的基于城市信息模型的空气污染事件分析方法的步骤。

43、本申请的基于城市信息模型的空气污染事件分析方法通过城市信息模型和实时监测数据,实现了精确的城市街谷空气污染分析,从而提供更有效的污染源追踪和决策支持,以改善城市空气质量管理和公众健康。

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【技术保护点】

1.一种基于城市信息模型的空气污染事件分析方法,其特征在于,所述基于城市信息模型的空气污染事件分析方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于城市信息模型的空气污染事件分析方法,其特征在于,所述分别通过不同渠道获取待分析区域的多维多模态数据包括:

3.根据权利要求2所述的基于城市信息模型的空气污染事件分析方法,其特征在于,所述获取城市信息模型包括:

4.如权利要求3所述的基于城市信息模型的空气污染事件分析方法,其特征在于,所述对获取的多维多模态数据渲染至所述城市信息模型包括:

5.如权利要求4所述的基于城市信息模型的空气污染事件分析方法,其特征在于,所述对获取的多维多模态数据渲染至所述城市信息模型包括:

6.如权利要求5所述的基于城市信息模型的空气污染事件分析方法,其特征在于,所述污染事件条件信息包括:

7.如权利要求6所述的基于城市信息模型的空气污染事件分析方法,其特征在于,所述根据所述多维多模态数据以及所述污染事件条件信息进行空气污染事件分析包括:

8.一种基于城市信息模型的空气污染事件分析装置,其特征在于,所述基于城市信息模型的空气污染事件分析装置包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;存储器中存储有计算机程序,当计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行如权利要求1至7中任意一项所述的基于城市信息模型的空气污染事件分析方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有可由电子设备执行的计算机程序,当计算机程序在电子设备上运行时,能够实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于城市信息模型的空气污染事件分析方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种基于城市信息模型的空气污染事件分析方法,其特征在于,所述基于城市信息模型的空气污染事件分析方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于城市信息模型的空气污染事件分析方法,其特征在于,所述分别通过不同渠道获取待分析区域的多维多模态数据包括:

3.根据权利要求2所述的基于城市信息模型的空气污染事件分析方法,其特征在于,所述获取城市信息模型包括:

4.如权利要求3所述的基于城市信息模型的空气污染事件分析方法,其特征在于,所述对获取的多维多模态数据渲染至所述城市信息模型包括:

5.如权利要求4所述的基于城市信息模型的空气污染事件分析方法,其特征在于,所述对获取的多维多模态数据渲染至所述城市信息模型包括:

6.如权利要求5所述的基于城市信息模型的空气污染事件分析方法,其特征在于,所述污染事件条件信息包括:

7.如权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱旭平董肖何文武车伟涛
申请(专利权)人:深圳飞渡数字孪生科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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