System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 物品推荐方法、装置、计算机设备及其存储介质制造方法及图纸_技高网

物品推荐方法、装置、计算机设备及其存储介质制造方法及图纸

技术编号:40652662 阅读:4 留言:0更新日期:2024-03-13 21:29
本申请涉及信息推荐技术领域,特别是涉及一种物品推荐方法、装置、计算机设备及其存储介质。所述方法包括:根据目标用户所属用户类型对应的偏好确定方式,确定目标用户的当前物品偏好和当前物品偏好对应的操作反馈结果;根据当前物品偏好对应的操作反馈结果,对当前物品偏好进行准确性验证;若验证通过,则基于当前物品偏好,向目标用户进行目标物品推荐。本申请使得用户无需通过遍历查找的方法找到感兴趣的物品,仅需要根据目标物品推荐的内容即可获取感兴趣的物品,减少了用户查找物品时浪费的时间,优化了用户的购买体验感。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及信息推荐,特别是涉及一种物品推荐方法、装置、计算机设备及其存储介质


技术介绍

1、随着互联网技术的不断发展与普及,越来越多的物品上架到互联网,以供用户能够通过互联网在任意时间任意地点进行物品的选择与购买。当用户想要在互联网上购买某件物品时,需要通过遍历查找的方法找到感兴趣的物品,进而完成物品的购买操作。

2、但是,随着互联网上可选择的物品数量逐渐增多,用户通过遍历查找的方法找到感兴趣的物品所耗费的时间也逐渐增长,造成了时间的浪费,导致用户的购买体验感较差。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够使目标用户快速确定感兴趣物品的物品推荐方法、装置、计算机设备及其存储介质。

2、第一方面,本申请提供了一种物品推荐方法。该方法包括:

3、根据目标用户所属用户类型对应的偏好确定方式,确定目标用户的当前物品偏好和当前物品偏好对应的操作反馈结果;

4、根据当前物品偏好对应的操作反馈结果,对当前物品偏好进行准确性验证;

5、若验证通过,则基于当前物品偏好,向目标用户进行目标物品推荐。

6、在其中一个实施例中,根据目标用户所属用户类型对应的偏好确定方式,确定目标用户的当前物品偏好和当前物品偏好对应的操作反馈结果,包括:

7、若目标用户所属用户类型对应的偏好确定方式为首轮确定方式,则基于目标用户的用户信息,确定目标用户对应的参考用户,其中,参考用户的用户信息与目标用户的用户信息相似度大于相似度阈值;

8、将参考用户的历史物品偏好作为目标用户的当前物品偏好;其中,历史物品偏好是为参考用户最近一次确定的物品偏好;

9、将参考用户的历史物品偏好对应的操作反馈结果作为当前物品偏好对应的操作反馈结果。

10、在其中一个实施例中,根据目标用户所属用户类型对应的偏好确定方式,确定目标用户的当前物品偏好和当前物品偏好对应的操作反馈结果,还包括:

11、若目标用户所属用户类型对应的偏好确定方式为非首轮确定方式,则确定目标用户的历史物品偏好,以及历史物品偏好对应的历史操作反馈;

12、基于历史物品偏好对应的历史操作反馈,对目标用户的历史物品偏好进行更新,得到目标用户的当前物品偏好;

13、基于历史物品偏好对应的历史操作反馈和目标用户的当前物品偏好,预测当前物品偏好对应的操作反馈结果。

14、在其中一个实施例中,方法还包括:

15、若验证不通过,则根据当前物品偏好对应的操作反馈结果,对当前物品偏好进行更新,得到更新后的当前物品偏好;

16、基于更新后的当前物品偏好,向目标用户进行目标物品推荐。

17、在其中一个实施例中,根据当前物品偏好对应的操作反馈结果,对当前物品偏好进行更新,得到更新后的当前物品偏好,包括:

18、根据当前物品偏好对应的操作反馈结果,确定目标用户的感兴趣物品与不感兴趣物品;

19、确定感兴趣物品与不感兴趣物品的物品属性;

20、基于感兴趣物品与不感兴趣物品的物品属性对当前物品偏好进行更新,得到更新后的当前物品偏好。

21、在其中一个实施例中,基于当前物品偏好,向目标用户进行目标物品推荐,包括:

22、确定至少两个候选物品的物品属性;

23、基于当前物品偏好,对各候选物品的物品属性进行属性筛选,得到筛选结果,其中,筛选结果包括各候选物品中与当前物品偏好匹配的至少一个目标物品,以及各目标物品与当前物品偏好的匹配度;

24、基于筛选结果,向目标用户进行目标物品推荐。

25、第二方面,本申请还提供了一种物品推荐装置。该装置包括:

26、确定模块,用于根据目标用户所属用户类型对应的偏好确定方式,确定目标用户的当前物品偏好和当前物品偏好对应的操作反馈结果;

27、验证模块,用于根据当前物品偏好对应的操作反馈结果,对当前物品偏好进行准确性验证;

28、推荐模块,用于若验证通过,则基于当前物品偏好,向目标用户进行目标物品推荐。

29、第三方面,本申请还提供了一种计算机设备。计算机设备包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现如上述第一方面任一实施例的物品推荐方法。

30、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面任一实施例的物品推荐方法。

31、第五方面,本申请还提供了一种计算机程序物品。计算机程序物品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面任一实施例的物品推荐方法。

32、上述物品推荐方法、装置、计算机设备及其存储介质,基于目标用户所属用户类型的偏好确定方式,确定目标用户的当前物品偏好和当前物品偏好对应的操作反馈结果;进而,根据当前物品偏好的准确性验证结果,向目标用户进行目标物品推荐。由于上述过程中,是根据当前物品偏好的准确性验证结果向目标用户进行目标物品推荐,因此,使得用户无需通过遍历查找的方法找到感兴趣的物品,仅需要根据目标物品推荐的内容即可获取感兴趣的物品,减少了用户查找物品时浪费的时间,优化了用户的购买体验感。

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【技术保护点】

1.一种物品推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据目标用户所属用户类型对应的偏好确定方式,确定目标用户的当前物品偏好和所述当前物品偏好对应的操作反馈结果,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据目标用户所属用户类型对应的偏好确定方式,确定目标用户的当前物品偏好和所述当前物品偏好对应的操作反馈结果,还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前物品偏好对应的操作反馈结果,对所述当前物品偏好进行更新,得到更新后的当前物品偏好,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述当前物品偏好,向所述目标用户进行目标物品推荐,包括:

7.一种物品推荐装置,其特征在于,所述装置包括:

8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序物品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种物品推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据目标用户所属用户类型对应的偏好确定方式,确定目标用户的当前物品偏好和所述当前物品偏好对应的操作反馈结果,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据目标用户所属用户类型对应的偏好确定方式,确定目标用户的当前物品偏好和所述当前物品偏好对应的操作反馈结果,还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前物品偏好对应的操作反馈结果,对所述当前物品偏好进行更新,得到更新后的当前物品偏好,包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:朱佳琪
申请(专利权)人:中国银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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