【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字医疗，尤其是一种基于氨基酸的胰腺癌发生风险预测系统及存储介质。
技术介绍
1、胰腺癌是一种具有侵袭性和致命性的恶性肿瘤，是全球癌症死亡的主要原因之一。随着全球人口老龄化的加剧，胰腺癌的发病率预计也会不断上升，由于该疾病的表现期较晚，大多数患者在确诊时已处于疾病晚期阶段，生存率仅为2％-9％，因此亟需加强对胰腺癌早期风险的识别及预测。
2、由于氨基酸是蛋白质的主要代谢成分，对于促进生长、维持正常代谢和生命活动起着重要作用，并且不同种类的氨基酸具有不同的生理功能，因此在胰腺癌的发生发展过程中具有不同的作用。但是目前尚无系统可以预测不同氨基酸对胰腺癌发生风险的影响效果，为了解决胰腺癌的早期识别，实现疾病的提前预防，现亟需一种基于氨基酸的胰腺癌发生风险预测系统，实现胰腺癌的早发现和早治疗。
技术实现思路
1、针对现有技术中的不足，第一方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行以下步骤：采集胰腺癌的预测数据并获得血浆氨基酸水平信息；基于所述预测数据和所述血浆氨基酸水平信息分析不同氨基酸水平对胰腺癌的影响情况；根据所述影响情况设置胰腺癌风险的参考目标，所述参考目标包括谷氨酰胺、甘氨酸和亮氨酸；进一步设置氨基酸多样性评分函数，根据所述评分函数获得胰腺癌参考目标的评分结果；依据所述评分结果预测个体胰腺癌的发生风险。本专利技术基于氨基酸组合参考目
2、可选地，所述采集胰腺癌的预测数据并获得血浆氨基酸水平信息包括：采集胰腺癌的预测数据，所述预测数据来源于未患癌症的人群；利用高通量代谢生物标志物分析方法对所述预测数据进行分析，并获得血浆氨基酸水平信息。本专利技术对血浆氨基酸水平信息进行分析，可以了解个体在胰腺癌发生中的不同氨基酸的变化情况，从而制定出更精确的治疗措施。
3、可选地，所述基于所述预测数据和所述血浆氨基酸水平信息分析不同氨基酸水平对胰腺癌的影响情况包括：依据所述预测数据和所述血浆氨基酸水平信息分析不同氨基酸水平与胰腺癌的关联性，所述相关性包括正相关、负相关以及无显著关联性；基于所述关联性分析不同氨基酸水平对胰腺癌的影响情况。本专利技术对不同氨基酸水平与胰腺癌的关联性进行分析，深入了解氨基酸在胰腺癌发生和发展中的作用，为其预测和治疗提供更加精确的参考信息。
4、可选地，所述根据所述影响情况设置胰腺癌风险的参考目标包括：依据所述关联性和所述影响情况分析不同氨基酸水平的参考价值；根据所述参考价值设置胰腺癌风险的参考目标。本专利技术基于氨基酸的影响情况设置参考目标，以全面地评估个体胰腺癌的发生风险，从而为健康管理和疾病预防提供依据。
5、可选地，所述根据所述参考价值设置胰腺癌风险的参考目标包括：结合所述影响情况和所述参考价值，设置谷氨酰胺作为第一参考目标；结合所述影响情况和所述参考价值，设置甘氨酸作为第二参考目标；结合所述影响情况和所述参考价值，设置亮氨酸作为第三参考目标。本专利技术设置胰腺癌的参考目标，通过获取参考目标的分数情况，可以预测胰腺癌的风险程度和发展趋势。
6、可选地，所述设置氨基酸多样性评分函数包括：基于所述影响情况和所述参考目标构建氨基酸多样性评分函数。本专利技术利用已知的数据和参数构建氨基酸多样性评分函数，计算参考目标的分数结果，从而预测个体患胰腺癌的风险程度，提高预测的准确性。
7、可选地，所述氨基酸多样性评分函数，满足如下关系：
8、
9、其中，rtr表示氨基酸多样性评分结果，n表示参考目标的数量，其中n＝3，rti表示参考目标的评分结果，参考目标水平不达标记为0，参考目标水平达标记为1。本专利技术根据评分参数所处水平区间情况，计算个体的参考目标的评分结果，且模型简单易懂，可以快速获得个体的多样性评分结果，提高预测的准确性和效率。可选地，所述根据所述氨基酸多样性评分函数获得胰腺癌参考目标的评分结果包括：rt1表示第一参考目标的评分结果，若谷氨酰胺水平在谷氨酰胺的第一水平区间，此时rt1＝0，若谷氨酰胺水平在谷氨酰胺的第二水平区间，此时rt1＝1；rt2表示第二参考目标的评分结果，若甘氨酸水平在甘氨酸的第一水平区间，此时rt2＝0，若甘氨酸水平在甘氨酸的第二水平区间，此时rt2＝1；rt3表示第三参考目标的评分结果，若亮氨酸水平在亮氨酸的第一水平区间，此时rt3＝0，若亮氨酸水平在亮氨酸的第二水平区间，此时rt3＝1。
10、可选地，所述依据所述评分结果预测个体胰腺癌的发生风险包括：根据所述第一参考目标的评分结果，所述第二参考目标的评分结果和所述第三参考目标的评分结果获得参考目标的评分总数值；基于所述评分总数值预测个体胰腺癌的发生风险。本专利技术通过多个参考目标的评分结果得到胰腺癌的风险数值，可以更全面地评估个体患胰腺癌的风险程度，提高预测的准确性。
11、另一方面，本专利技术还提供一种基于氨基酸的胰腺癌发生风险预测系统，包括输入设备、处理器、输出设备和存储器，其中，所述输入设备、处理器、输出设备和存储器相互连接，所述存储器包括如本专利技术第一方面所述的计算机可读存储介质，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令。本专利技术提供的系统结构紧凑，适用性强，极大程度地提高了运行效率。
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1.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行以下步骤：
2.根据权利要求1所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述采集胰腺癌的预测数据并获得血浆氨基酸水平信息包括：
3.根据权利要求1所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述基于所述预测数据和所述血浆氨基酸水平信息分析不同氨基酸水平对胰腺癌的影响情况包括：
4.根据权利要求3所述计算机可读存储介质，其特征在于，所述根据所述影响情况设置胰腺癌风险的参考目标包括：
5.根据权利要求4所述计算机可读存储介质，其特征在于，所述根据所述参考价值设置胰腺癌风险的参考目标包括：
6.根据权利要求1所述计算机可读存储介质，其特征在于，所述设置参考目标的评分函数包括：
7.根据权利要求6所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述氨基酸多样性评分函数，满足如下关系：
8.根据权利要求7所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述根据所述氨基酸多样性评分函数获得
9.根据权利要求8所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述依据所述评分结果预测个体胰腺癌的发生风险包括：
10.一种基于氨基酸的胰腺癌发生风险预测系统，其特征在于，包括输入设备、处理器、输出设备和存储器，其中，所述输入设备、处理器、输出设备和存储器相互连接，所述存储器包括如权利要求1-9任一项所述的计算机可读存储介质，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令。
...【技术特征摘要】
1.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行以下步骤：
2.根据权利要求1所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述采集胰腺癌的预测数据并获得血浆氨基酸水平信息包括：
3.根据权利要求1所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述基于所述预测数据和所述血浆氨基酸水平信息分析不同氨基酸水平对胰腺癌的影响情况包括：
4.根据权利要求3所述计算机可读存储介质，其特征在于，所述根据所述影响情况设置胰腺癌风险的参考目标包括：
5.根据权利要求4所述计算机可读存储介质，其特征在于，所述根据所述参考价值设置胰腺癌风险的参考目标包括：
6.根据权利要求1所述计算机可读存储介质，...
【专利技术属性】
技术研发人员：秦献辉，张园园，侯凡凡，
申请(专利权)人：南方医科大学南方医院，
类型：发明
国别省市：
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