【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电动牙刷，更具体地说，本专利技术涉及一种电动牙刷的充电控制方法和系统。
技术介绍
1、申请公开号为cn111682623a的专利公开了一种电动牙刷的充电控制方法、装置、充电设备及电动牙刷，涉及电动牙刷的
，该方法包括：如果监测到电动牙刷离开所述充电底座的提示信号，向所述电动牙刷发送建立通信连接的通信请求，以与所述电动牙刷建立通信；获取所述电动牙刷的电量信息；根据所述电量信息确定所述充电底座的工作模式，并在对应的所述工作模式下，对所述电动牙刷的充电状态进行控制。解决了无需用户手动去开启充电底座来给电动牙刷充电，整个充电过程无需用户进行手动操作的技术问题。
2、但是现有的电动牙刷充电控制方式较为简单，通常采用普通充电器的固定充电模式，无法根据不同用户的刷牙时间和习惯来智能调节充电参数，容易造成用户充电后电量剩余过多而白白浪费，或者充电不足无法支持完整的刷牙时长，无法满足用户的实际使用需求；现有充电控制缺乏像学习用户使用习惯那样的算法，无法通过分析用户的刷牙时间和压力偏好数据，实时调整充电策略来更好地适应用户刷牙习惯的变化，往往采取的充电模式也缺乏科学的电量控制，容易导致用户过度充电或者充电不足，缩短电池的使用寿命，增加用户的维修和更换成本。
3、鉴于此，本专利技术提出一种电动牙刷的充电控制方法和系统以解决上述问题。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种电动牙刷的充电控制方法，包括：步骤
2、步骤2、根据预使用数据构建使用者的改进充电朴素贝叶斯模型；
3、步骤3、当电动牙刷充电时获取后验概率，并利用改进充电朴素贝叶斯模型预测使用者的刷牙时间段；
4、步骤4、根据预测的刷牙时间段预设充电模式；根据使用者是否在预测的刷牙时间段内使用电动牙刷，实时调整后验概率；得到调整后的后验概率；
5、步骤5、根据调整后的后验概率实时调整使用者的改进充电朴素贝叶斯模型。
6、进一步地，电动牙刷内置存储芯片；存储芯片用于记录不少于k年的历史使用数据；历史使用数据包括刷牙数据和充电数据；
7、刷牙数据包括每次刷牙的开始时间点、时长和刷头压力；充电数据包括充电开始时间、充电结束时间、充电量、充电后可使用时长；所述开始时间点、时长、充电的开始时间、结束时间和充电后可使用时长记录到的数据精确到秒。
8、进一步地，所述将历史使用数据进行预处理的方式包括：
9、筛查并删除存储芯片记录的历史使用数据中的非正常的刷牙数据和非正常的充电数据，得到有效历史使用数据；所述非正常的刷牙数据包括刷牙时长小于j秒或大于h分钟，非正常的充电数据为充电时长小于g分钟；
10、所述j、h和g的数值是通过分析n组历史使用数据获取，获取方式包括：
11、从刷牙数据中，选择f条具有代表性的刷牙时间数据，进行k-means聚类分析；设置k-means聚类分析中的k值，即为k种聚类模式；所述刷牙时间数据为每次刷牙的开始时间点和时长；
12、针对每一种聚类模式，获取统计信息；统计信息包括聚类模式的时长范围、聚类模式的平均时长和聚类模式所占总体数据的比例；
13、根据统计信息判断出1至2种聚类模式代表用户的非正常刷牙情况；根据非正常刷牙情况获取刷牙时长的上限h和下限j；
14、和获取j和h数值的方式相同，获取g的数值；从充电数据中，选择f条具有代表性的充电时间数据，所述充电时间数据包括充电开始时间和充电结束时间；
15、将有效历史使用数据根据开始时间点的先后顺序排列成使用序列；将使用序列中的每个刷牙数据生成唯一的id，链接刷牙开始和结束事件，作为后续处理的刷牙记录标识符；所述刷牙开始和结束事件包括开始时间点、时长、刷头压力；
16、将一天24小时按照1小时为间隔，分为24个时间段；遍历使用序列，统计每一时间段内开始时间点的数量；得到不同时间段的刷牙次数分布；遍历使用序列，统计每一时间段内刷牙的时长并进行均值，获取每一时间段内的平均刷牙时长；分析并获取使用序列中的刷头压力分布；
17、将全部时间段的平均刷牙时长进行聚类，得到使用者的刷牙时长偏好；刷牙时长偏好包括短时、中时和长时；将刷头压力分布进行统计学概括，得到使用者的刷牙压力偏好；刷牙压力偏好包括强压、中压和弱压；
18、遍历使用序列，统计充电开始时间分布、平均充电时长以及充电量分布，并整合计算出平均单次充电后可使用时长；
19、预使用数据包括刷牙次数分布、刷牙时长偏好、刷牙压力偏好、充电开始时间分布、平均充电时长、充电量分布和平均单次充电后可使用时长。
20、进一步地，所述构建使用者的改进充电朴素贝叶斯模型的方式包括：
21、步骤201、定义cj表示第j个时间段，且j=1,2,...24；定义bu表示在时间段cj下的第u种综合刷牙条件，u=1,2,...9；定义p(cj)表示第j个时间段的充电先验概率；定义p(bu|cj)表示在时间段cj下的u个综合条件概率；
22、步骤202、遍历预使用数据中的充电开始时间分布，统计每个时间段内充电开始的次数，与总充电次数计算比例，得到每个时间段的充电先验概率p(cj)；
23、在每个时间段内进行条件概率获取操作；得到所有时间段的刷牙条件概率；
24、所述条件概率获取操作的过程包括：
25、统计不同刷牙时长偏好的刷牙次数，计算其占对应时间段内总刷牙次数的比例，即得到每个时间段下不同刷牙时长偏好条件概率p(b1k|cj)，k=1、2、3；即p(b11|cj)、p(b12|cj)和p(b13|cj)分别代表短时、中时和长时对应的条件概率；
26、统计不同刷牙压力偏好的刷牙次数，计算其占该时间段内总刷牙次数的比例，即得到每个时间段下不同刷牙压力偏好的条件概率p(b2k|cj)；即p(b21|cj)、p（b22|cj）和p（b23|cj）分别代表强压、中压和弱压对应的条件概率；将p（b1k|cj）和p（b2k|cj）进行合并，即得到综合刷牙条件的刷牙条件概率p(bu|cj)；
27、步骤203、根据充电量分布、平均充电时长和平均单次充电后可使用时长，计算每个时间段的平均可使用时长与整个使用序列的可使用时长总和的比例，即得到每个时间段的使用时长条件概率p(b4|cj)；
28、将p（b4|cj）与p（bu|cj）相乘，得到每个时间段下的9个综合条件概率pu(b|cj)；
29、步骤204、将每个时间段cj的p（cj）与对应时间段下9个pu（b|cj）相乘，构成每个时间段cj的朴素贝叶斯模型；构建出24个时间段的朴素贝叶斯模型，将24个时间段的朴素贝叶斯模型组合使用，即构成使用者的改进充电朴素贝叶斯模型。
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【技术保护点】
1.一种电动牙刷的充电控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种电动牙刷的充电控制方法，其特征在于，电动牙刷内置存储芯片；存储芯片用于记录不少于k年的历史使用数据；历史使用数据包括刷牙数据和充电数据；
3.根据权利要求2所述的一种电动牙刷的充电控制方法，其特征在于，所述将历史使用数据进行预处理的方式包括：
4.根据权利要求3所述的一种电动牙刷的充电控制方法，其特征在于，所述构建使用者的改进充电朴素贝叶斯模型的方式包括：
5.根据权利要求4所述的一种电动牙刷的充电控制方法，其特征在于，所述后验概率的获取方式包括：
6.根据权利要求5所述的一种电动牙刷的充电控制方法，其特征在于，所述利用改进充电朴素贝叶斯模型预测使用者的刷牙时间段的方式包括：
7.根据权利要求6所述的一种电动牙刷的充电控制方法，其特征在于，所述预设充电模式的方式包括：
8.根据权利要求7所述的一种电动牙刷的充电控制方法，其特征在于，所述实时调整后验概率的方式包括：
9.根据权利要求8所述的一种电动牙刷的充电
10.一种电动牙刷的充电控制系统，用于实现权利要求1至9中任一项所述的一种电动牙刷的充电控制方法，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种电动牙刷的充电控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种电动牙刷的充电控制方法，其特征在于，电动牙刷内置存储芯片；存储芯片用于记录不少于k年的历史使用数据；历史使用数据包括刷牙数据和充电数据；
3.根据权利要求2所述的一种电动牙刷的充电控制方法，其特征在于，所述将历史使用数据进行预处理的方式包括：
4.根据权利要求3所述的一种电动牙刷的充电控制方法，其特征在于，所述构建使用者的改进充电朴素贝叶斯模型的方式包括：
5.根据权利要求4所述的一种电动牙刷的充电控制方法，其特征在于，所述后验概率的获取方式包括：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：方晓林，
申请(专利权)人：深圳市方利来科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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