【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理领域，特别是涉及一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着电子设备和影像技术的发展，通常对拍摄的图像会做锐化处理。传统的锐化算法，如usm（unsharpen mask，反锐化蒙版）锐化算法，一般是基于usm锐化算法进行一系列的演变，例如加入金字塔来实现不同频段的锐化，设计复杂的核大小和梯度等。
2、然而采用传统的锐化算法，当锐化强度达到一定程度时，图像会出现比较严重的黑白边等伪影，降低了图像画质。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质，可以减少黑白边等伪影，提高图像画质。
2、第一方面，本申请提供了一种图像处理方法。所述方法包括：
3、获取亮度信息，并确定所述亮度信息对应的亮度权重信息；
4、对所述亮度信息进行边缘检测，得到边缘信息；
5、获取所述亮度信息对应的高频信息及融合权重信息，对所述亮度权重信息、所述边缘信息、所述高频信息及所述融合权重信息进行融合，得到初始细节信息；
6、根据所述初始细节信息和所述亮度信息的比值，调整所述初始细节信息的像素值分布，得到目标细节信息；
7、对所述目标细节信息和所述亮度信息进行融合，得到目标图。
8、第二方面，本申请还提供了一种图像处理装置。所述装置包括：
9、权重信息确定模块，用于获取亮度信息，并确定所述亮度信息对应的亮度权重信息；<...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述亮度权重信息包括所述亮度信息中各个像素点对应的亮度权重；所述确定所述亮度信息对应的亮度权重信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述亮度信息进行边缘检测，得到边缘信息，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述高频信息为拉普拉斯金字塔信息，所述融合权重信息为权重金字塔信息；所述权重金字塔信息的各层数值为所述拉普拉斯金字塔信息对应层的融合权重系数；所述对所述亮度权重信息、所述边缘信息、所述高频信息及所述融合权重信息进行融合，得到初始细节信息，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于每层的候选细节信息，得到初始细节信息，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始细节信息和所述亮度信息的比值，调整所述初始细节信息的像素值分布，得到目标细节信息，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述减小所述最大比重值和最小比重值的绝对值，得到调整后的比重信息，包括：
10.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
11.一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至9中任一项所述方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述方法的步骤。
13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述亮度权重信息包括所述亮度信息中各个像素点对应的亮度权重；所述确定所述亮度信息对应的亮度权重信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述亮度信息进行边缘检测，得到边缘信息，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述高频信息为拉普拉斯金字塔信息，所述融合权重信息为权重金字塔信息；所述权重金字塔信息的各层数值为所述拉普拉斯金字塔信息对应层的融合权重系数；所述对所述亮度权重信息、所述边缘信息、所述高频信息及所述融合权重信息进行融合，得到初始细节信息，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于每层的候选细节信息，得到初始细节信息，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：李顼晟，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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