【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能家居/智慧家庭，具体而言，涉及一种区域内的对象匹配方法和装置、存储介质及电子装置。
技术介绍
1、目前，隧道由于具有改善路网，节约土地等优点，正逐渐成为公路建设的重要组成部分。但由于隧道存在空间狭窄、结构封闭、视线差等缺陷，对象在隧道中极易出现交通事故。因此，隧道监控对隧道交通安全的管理至关重要。由于单个摄像头的监控范围有限，现有的隧道监控一般通过布置在隧道内的若干摄像头进行监控，并通过图像识别对对象进行匹配跟踪。
2、然而，上述隧道内的对象匹配方式，通常采用同一匹配度阈值对隧道内若干摄像头的抓拍图像进行匹配，而由于隧道内部环境复杂，不同摄像头对同一对象或目标的抓拍图像的角度、范围、清晰度等可能存在较大的差异，在对若干摄像头的抓拍图像进行图像识别和匹配时，同一对象在不同路段的摄像头的抓拍图像中的匹配度可能存在较大差异，从而导致对象的部分图像匹配失败，甚至出现对象跟踪失败的情况。
3、由此可见，相关技术中区域内的对象匹配方法，存在由于匹配度阈值固定导致的对象匹配的成功率较低的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种区域内的对象匹配方法和装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中区域内的对象匹配方法存在由于匹配度阈值固定导致的对象匹配的成功率较低的问题。
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种区域内的对象匹配方法，应用于智能设备，包括：对第一设备获取的第一图像信息进行特征解析，得到一组参考对象中的每个参考对象的图像特征，
3、根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种区域内的对象匹配装置，应用于智能设备，包括：第一解析单元，用于对第一设备获取的第一图像信息进行特征解析，得到一组参考对象中的每个参考对象的图像特征，其中，所述第一设备为目标区域内的一组信息采集设备中的一个设备；第二解析单元，用于对第二设备获取的第二图像信息进行特征解析，得到待匹配的目标对象的图像特征，其中，所述第二设备为所述一组信息采集设备中，在所述目标区域的运动方向上位于所述第一设备之后的一个设备；选取单元，用于根据所述目标对象的信息采集时间，从所述一组参考对象中选取与所述目标对象对应的一组候选对象，其中，所述目标对象的信息采集时间为提取出所述目标对象的图像特征的图像信息的信息采集时间；标记单元，用于在目标候选对象的图像特征与所述目标对象的图像特征的特征匹配度大于或者等于目标匹配度阈值的情况下，将所述目标候选对象标记为所述目标对象的匹配对象，其中，所述目标候选对象为所述一组候选对象中，图像特征与所述目标对象的图像特征的特征匹配度最大的候选对象，所述目标匹配度阈值是与所述第一设备和所述第二设备之间的目标子区域对应的匹配度阈值。
4、根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述区域内的对象匹配方法。
5、根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的区域内的对象匹配方法。
6、在本申请实施例中，采用根据与两个摄像头之间的路段对应的匹配度阈值，确定两个摄像头的抓拍图像中各个车辆的匹配结果的方式，对第一设备获取的第一图像信息进行特征解析，得到一组参考对象中的每个参考对象的图像特征，其中，第一设备为目标区域内的一组信息采集设备中的一个设备；对第二设备获取的第二图像信息进行特征解析，得到待匹配的目标对象的图像特征，其中，第二设备为一组信息采集设备中，在目标区域的运动方向上位于第一设备之后的一个设备；根据目标对象的信息采集时间，从一组参考对象中选取与目标对象对应的一组候选对象，其中，目标对象的信息采集时间为提取出目标对象的图像特征的图像信息的信息采集时间；在目标候选对象的图像特征与目标对象的图像特征的特征匹配度大于或者等于目标匹配度阈值的情况下，将目标候选对象标记为目标对象的匹配对象，其中，目标候选对象为一组候选对象中，图像特征与目标对象的图像特征的特征匹配度最大的候选对象，目标匹配度阈值是与第一设备和第二设备之间的目标子区域对应的匹配度阈值，由于匹配度阈值是与每个子区域分别对应的，不同子区域的匹配度阈值可以是不同的，可以实现匹配度阈值自适应变化的目的，达到提高对象匹配的成功率的技术效果，进而解决了相关技术中区域内的对象匹配方法存在由于匹配度阈值固定导致的对象匹配的成功率较低的问题。
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1.一种区域内的对象匹配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标对象的信息采集时间，从所述一组参考对象中选取与所述目标对象对应的一组候选对象，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述获取在目标时间段内所述第一设备获取到一组对象中的每个对象的第一图像特征、以及所述第二设备获取到所述每个对象的第二图像特征之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定与一组时间段中的每个时间段对应的对象流量，包括：
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标对象的信息采集时间，从所述一组参考对象中选取与所述目标对象对应的一组候选对象之后，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，在所述
10.一种隧道内的对象匹配装置，其特征在于，包括：
11.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至9中任一项所述的方法。
12.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行权利要求1至9中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种区域内的对象匹配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标对象的信息采集时间，从所述一组参考对象中选取与所述目标对象对应的一组候选对象，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述获取在目标时间段内所述第一设备获取到一组对象中的每个对象的第一图像特征、以及所述第二设备获取到所述每个对象的第二图像特征之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定与一组时间段中的每个时间段对应的对象流量，包括：
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：林亦宁，吴振宙，汪达舟，赵之健，韩超越，
申请(专利权)人：宜宾闪马智通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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