【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及卫材检测，特别涉及一种基于视觉识别的卫材检测方法及设备。
技术介绍
1、现市场上的卫材检测是在机器检测后再进行人工剔除操作，通过倒卷机配合人工筛选实现卫材质量精细检测，但是目前这个流程仍然存在设备踢除存在拉伸，瑕疵位置误差较大，微小瑕疵人工识别精度差等问题。
2、因此目前需要一种基于视觉识别的卫材检测方法，提高操作工踢除瑕疵的速度，打破传统一卷材料检测完需要到复卷机上倒卷踢除的方法，实现了边检测边剔除，提高卫材检测效率和检测精度。
技术实现思路
1、为解决目前卫材检测过程中瑕疵位置误差较大，微小瑕疵人工识别精度差的技术问题，本专利技术提供一种基于视觉识别的卫材检测方法及设备，具体的技术方案如下：
2、本专利技术提供一种基于视觉识别的卫材检测方法，包括步骤：
3、在卫材检测过程中控制工业摄像头实时采集产品视觉图像；
4、通过预训练的瑕疵检测模型提取所述产品视觉图像的瑕疵特征；
5、根据所述瑕疵特征定位并显示卫材中瑕疵位
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【技术保护点】
1.一种基于视觉识别的卫材检测方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于视觉识别的卫材检测方法，其特征在于，所述的通过预训练的瑕疵检测模型提取所述产品视觉图像的瑕疵特征，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于视觉识别的卫材检测方法，其特征在于，所述的根据所述瑕疵特征定位卫材中瑕疵位置，具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于视觉识别的卫材检测方法，其特征在于，应用于包括显示灯阵列和显示设备的卫材检测设备，所述显示卫材中瑕疵位置具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于视觉识别的卫材检测方法，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.一种基于视觉识别的卫材检测方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于视觉识别的卫材检测方法，其特征在于，所述的通过预训练的瑕疵检测模型提取所述产品视觉图像的瑕疵特征，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于视觉识别的卫材检测方法，其特征在于，所述的根据所述瑕疵特征定位卫材中瑕疵位置，具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于视觉识别的卫材检测方法，其特征在于，应用于包括显示灯阵列和显示设备的卫材检测设备，所述显示卫材中瑕疵位置具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于视觉识别的卫材检测方法，其特征在于，所述的根据所述瑕疵特征定位并显示卫材中瑕疵位置之后，还包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：石晶晶，冉现瑞，张浩然，
申请(专利权)人：上海福柯斯智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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