【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，具体涉及一种基于物联网的设备数据调度优化方法。
技术介绍
1、随着网络的普及，生活各个方面的智能化程度都在提高，各种智能产品脱颖而出为生活提供高效服务。其中，物联网应用于智慧园区推动了园区的智能化进程，为园区产业发展提供高效服务。智慧园区指由公司在地方建设供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其它配套设施齐全、布局合理且能够满足物流行业生产的标准性建筑物或建筑物群体，能够调整经济产业结构，集聚产业优势。某些园区在园区内增派车辆设备，承担人员在园区内的交通任务，然而传统园区中存在一大难题是园区内的交通堵塞问题，尤其是早晚高峰时期，车辆设备无法在园区内进行合理增派调度。
技术实现思路
1、本专利技术为了解决以上问题，提出了一种基于物联网的设备数据调度优化方法。
2、本专利技术的技术方案是：一种基于物联网的设备数据调度优化方法包括以下步骤：
3、s1、从物联网中获取园区的电子地图以及园区信息，并在园区中确定待调度优化区域；
4、s2、为待调度优化区域构建区域运行模型；
5、s3、根据待调度优化区域的区域运行模型，确定待调度优化区域中车辆设备的实际调度数量。
6、进一步地，园区信息包括园区最大承载量、园区实时总人流量和园区中各个道路的实时人流量。
7、进一步地，s1包括以下子步骤：
8、s11、判断园区实时总人流量是否大于或等于园区最大承载量，若是则进入s12，否则进入s13；
...【技术保护点】
1.一种基于物联网的设备数据调度优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于物联网的设备数据调度优化方法，其特征在于，所述园区信息包括园区最大承载量、园区实时总人流量和园区中各个道路的实时人流量。
3.根据权利要求1所述的基于物联网的设备数据调度优化方法，其特征在于，所述S1包括以下子步骤：
4.根据权利要求3所述的基于物联网的设备数据调度优化方法，其特征在于，所述S13中，道路的调度流指数φ的计算公式为：；式中，X0表示道路的起点在电子地图的位置，X1表示道路的终点在电子地图的位置，N表示道路中车辆设备数量，vn表示第n个车辆设备的行驶速度，xn表示第n个车辆设备在电子地图的位置，p表示道路的实时人流量。
5.根据权利要求3所述的基于物联网的设备数据调度优化方法，其特征在于，所述S14中，第一调度流评估条件的表达式为：；式中，φm表示第m个道路的调度流指数，e表示指数，K表示与第m个道路相邻的道路个数，φm_k表示与第m个道路相邻的第k个道路的调度流指数。
6.根据权利要求3所述的基于物联网的设备
7.根据权利要求1所述的基于物联网的设备数据调度优化方法，其特征在于，所述S2中，区域运行模型G的表达式为：；式中，P0表示园区实时总人流量，P表示园区最大承载量，φh表示待调度优化区域中第h个道路的调度流指数，ph表示待调度优化区域中第h个道路的实时人流量，H表示待调度优化区域的道路个数。
8.根据权利要求1所述的基于物联网的设备数据调度优化方法，其特征在于，所述S3包括以下子步骤：
9.根据权利要求8所述的基于物联网的设备数据调度优化方法，其特征在于，所述S12中，待调度优化区域的最大可承载量Z的计算公式为：；式中，H表示待调度优化区域的道路个数，ph表示待调度优化区域中第h个道路的实时人流量，表示车辆设备的核载人数，φh表示待调度优化区域中第h个道路的调度流指数，max(·)表示最大值运算，log(·)表示对数运算。
...【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的设备数据调度优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于物联网的设备数据调度优化方法，其特征在于，所述园区信息包括园区最大承载量、园区实时总人流量和园区中各个道路的实时人流量。
3.根据权利要求1所述的基于物联网的设备数据调度优化方法，其特征在于，所述s1包括以下子步骤：
4.根据权利要求3所述的基于物联网的设备数据调度优化方法，其特征在于，所述s13中，道路的调度流指数φ的计算公式为：；式中，x0表示道路的起点在电子地图的位置，x1表示道路的终点在电子地图的位置，n表示道路中车辆设备数量，vn表示第n个车辆设备的行驶速度，xn表示第n个车辆设备在电子地图的位置，p表示道路的实时人流量。
5.根据权利要求3所述的基于物联网的设备数据调度优化方法，其特征在于，所述s14中，第一调度流评估条件的表达式为：；式中，φm表示第m个道路的调度流指数，e表示指数，k表示与第m个道路相邻的道路个数，φm_k表示与第m个道路相邻的第k个道路的调度流指数。
<...【专利技术属性】
技术研发人员：冯钰洋，卿光扬，林智亮，戴祖勇，钟艺，钟杨勇，吴镇海，余意，
申请(专利权)人：深圳市拓远能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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