【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像传输领域，尤其涉及一种基于5g的安防图像传输方法及系统。
技术介绍
1、安防图像传输是指利用各种传输技术，将监控摄像机捕获的图像实时或近实时地从拍摄地点传送到监控中心或指定地点的过程，安防图像传输为公共安全、企业防护、社区管理等多个领域提供了强有力的技术支持，是现代社会维护安全不可或缺的工具。
2、目前安防图像传输主要是通过监控摄像机捕获的图像利用有线或者无线网络的方式进行传输，由于安防图像的多样性，这种方法图像传输过程没有优先级，使得在识别图像异常时存在一定延迟偏差，从而导致安防图像传输不够智能化。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于5g的安防图像传输方法及系统，其主要目的在于提高对安防图像传输的智能化。
2、为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于5g的安防图像传输方法，包括：
3、获取安防场景的环境图像，识别所述环境图像的点云数据，基于所述点云数据，构建所述安防场景的三维安防场景模型，识别所述三维安防场景模型的场景特征，基于所述场景特征，构建所述安防场景的5g网络；
4、计算所述5g网络对所述安防场景的覆盖系数，当所述覆盖系数符合预设的覆盖标准时，在所述安防场景布置安防设备，将所述安防设备连接所述5g网络，得到5g网络连接设备；
5、利用所述5g网络连接设备采集所述安防场景的安防场景图像，对所述安防场景图像进行分类，得到分类安防场景图像，计算所述分类安防场景图像的优先级，基于所述优先级，对所述
6、对所述分类安防场景图像进行编码，得到编码安防场景图像，对所述编码安防场景图像进行分块加密，得到加密安防场景图像，利用所述切片分类网络将所述加密安防场景图像传输至预设的监控中心；
7、在所述监控中心中，对所述加密安防场景图像进行解密，得到解密安防场景图像，对所述解密安防场景图像进行解码，得到目标安防场景图像。
8、可选地，所述识别所述环境图像的点云数据，包括：
9、加载所述环境图像的深度图像；
10、识别所述环境图像对应拍摄设备的内部参数和外部参数；
11、基于所述内部参数和所述外部参数，将所述深度图像对应像素点转化为三维空间坐标；
12、将所述像素点的三维空间坐标放入预设的点云数据结构中，得到初始点云数据；
13、对所述初始点云数据进行优化，得到所述点云数据。
14、可选地，所述基于所述点云数据，构建所述安防场景的三维安防场景模型，包括：
15、对所述点云数据进行配准，得到配准点云数据；
16、对所述配准点云数据进行分割，得到分割点云数据；
17、基于所述分割点云数据，对所述安防场景进行表面重建，得到重建曲线；
18、基于所述重建曲线，构建所述安防场景的三维安防场景模型。
19、可选地，所述基于所述分割点云数据，对所述安防场景进行表面重建，得到重建曲线，包括：
20、将所述分割点云数据划分为八叉树结构；
21、定义所述分割点云数据的指示函数；
22、构建所述八叉树结构对应叶节点的向量场；
23、基于所述指示函数和所述向量场，计算所述分割点云数据的等值面；
24、基于所述等值面，构建所述安防场景的到重建曲线。
25、可选地，所述基于所述指示函数和所述向量场，计算所述分割点云数据的等值面，包括：
26、基于所述指示函数和所述向量场，构建所述分割点云数据的泊松方程；
27、其中，所述泊松方程：
28、 ；
29、其中，表示拉普拉斯算子，表示向量场的散度，表示指示函数；
30、求解所述泊松方程，得到分割点云数据的等值面。
31、可选地，所述基于所述场景特征，构建所述安防场景的5g网络，包括：
32、基于所述场景特征，确定所述安防场景的网络应用需求；
33、基于所述应用需求，分析所述安防场景的网络规划；
34、基于所述网络规划，配置所述安防场景的网络建设设备；
35、基于所述网络规划和所述网络建设设备，构建所述安防场景的5g网络。
36、可选地，所述计算所述5g网络对所述安防场景的覆盖系数，包括：
37、识别所述5g网络对所述安防场景的覆盖影响因子；
38、采集所述覆盖影响因子的测试因子数据；
39、基于所述测试因子数据，分析所述覆盖影响因子的因子状态；
40、基于所述因子状态，计算所述5g网络对所述安防场景的覆盖系数。
41、可选地，所述基于所述因子状态，计算所述5g网络对所述安防场景的覆盖系数，包括：
42、分析所述5g网络对应覆盖影响因子与所述安防场景的覆盖影响关系；
43、基于所述覆盖影响关系和所述因子状态，确定所述覆盖影响因子的因子权重；
44、基于所述因子状态和所述因子权重，利用下述公式计算所述5g网络对所述安防场景的覆盖系数：
45、 ；
46、其中，表示安防场景的覆盖系数，表示安防场景的覆盖检测模型，5g网络对应第个覆盖影响因子的因子状态，表示第个覆盖影响因子的因子权重，表示第个覆盖影响因子对其它覆盖影响因子的影响系数，表示覆盖影响因子的数量。
47、可选地，所述基于所述优先级，对所述5g网络进行网络切片，得到切片分类网络，包括：
48、基于所述优先级，将所述5g网络划分为切片网络；
49、调整所述切片分类网络的网络参数，得到切片配置分类网络；
50、配置所述切片配置分类网络的服务质量保障策略，得到切片分类网络。
51、为了解决上述问题，本专利技术还提供一种基于5g的安防图像传输系统，所述系统包括：
52、5g网络构建模块，用于获取安防场景的环境图像，识别所述环境图像的点云数据，基于所述点云数据，构建所述安防场景的三维安防场景模型，识别所述三维安防场景模型的场景特征，基于所述场景特征，构建所述安防场景的5g网络；
53、安防设备配置模块，用于计算所述5g网络对所述安防场景的覆盖系数，当所述覆盖系数符合预设的覆盖标准时，在所述安防场景布置安防设备，将所述安防设备连接所述5g网络，得到5g网络连接设备；
54、5g网络切片模块，用于利用所述5g网络连接设备采集所述安防场景的安防场景图像，对所述安防场景图像进行分类，得到分类安防场景图像，计算所述分类安防场景图像的优先级，基于所述优先级，对所述5g网络进行网络切片，得到切片分类网络；
55、图像加密传输模块，用于对所述分类安防场景图像进行编码，得到编码安防场景图像，对所述编码安防场景图像进行分块加密，得到加密安防场景图像，利用所述切片分类网络将所述加密安防场景图像传本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于5G的安防图像传输方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于5G的安防图像传输方法，其特征在于，所述识别所述环境图像的点云数据，包括：
3.如权利要求1所述的基于5G的安防图像传输方法，其特征在于，所述基于所述点云数据，构建所述安防场景的三维安防场景模型，包括：
4.如权利要求3所述的基于5G的安防图像传输方法，其特征在于，所述基于所述分割点云数据，对所述安防场景进行表面重建，得到重建曲线，包括：
5.如权利要求4所述的基于5G的安防图像传输方法，其特征在于，所述基于所述指示函数和所述向量场，计算所述分割点云数据的等值面，包括：
6.如权利要求1所述的基于5G的安防图像传输方法，其特征在于，所述基于所述场景特征，构建所述安防场景的5G网络，包括：
7.如权利要求1所述的基于5G的安防图像传输方法，其特征在于，所述计算所述5G网络对所述安防场景的覆盖系数，包括：
8.如权利要求7所述的基于5G的安防图像传输方法，其特征在于，所述基于所述因子状态，计算所述5G网络对所述安
9.如权利要求1所述的基于5G的安防图像传输方法，其特征在于，所述基于所述优先级，对所述5G网络进行网络切片，得到切片分类网络，包括：
10.一种基于5G的安防图像传输系统，其特征在于，用于执行如权利要求1-9中任意一项所述的基于5G的安防图像传输方法，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于5g的安防图像传输方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于5g的安防图像传输方法，其特征在于，所述识别所述环境图像的点云数据，包括：
3.如权利要求1所述的基于5g的安防图像传输方法，其特征在于，所述基于所述点云数据，构建所述安防场景的三维安防场景模型，包括：
4.如权利要求3所述的基于5g的安防图像传输方法，其特征在于，所述基于所述分割点云数据，对所述安防场景进行表面重建，得到重建曲线，包括：
5.如权利要求4所述的基于5g的安防图像传输方法，其特征在于，所述基于所述指示函数和所述向量场，计算所述分割点云数据的等值面，包括：
6.如权利要求1所述的基于5g...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭长江，乐文斌，
申请(专利权)人：中亿深圳信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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