【技术实现步骤摘要】
本申请涉及物流订舱领域，特别是一种跨境物流业务的订舱预测方法及装置。
技术介绍
1、传统的海运订舱方式需与客户达成线下协议，审核业务单与客户委托单是否一致，资料是否齐全，收到船公司的放柜纸以后，应将放柜纸上所预定的船公司、柜型、目的地、船期等资料与客户原始订单一一核对，在完全准确后方可进行后续操作，通过外运方式订舱，再使用线上业务系统，跟踪客户委托单船期、跟进提单业务。
2、海运订舱的实际应用场景中会存在舱位紧张、因运输工具配载时可能没有实际预定的多的情况，即预定的舱位没有被使用而变成“被风吹走”的订舱(windy booking)，即虚舱，所以承运人通常会让运输舱位超订10％～20％以应付这种不确定性，因为它在一定的程度上带有不确定性，订舱的国际货运代理公司也存在风险，承运人需收取虚舱费或称死费，需要合理安排舱位，降低舱位紧张出现的概率，减少承运人需要承担的虚舱费、称死费成本。目前，在物流订舱领域中，在获取货量需求后，会人为依据当下的考虑因素，人工制定订舱标准，再根据订舱标准进行订舱，人工手动订舱人工成本高，因此，如何控制舱位成本变化和预测订舱的数据，减少出现舱位紧张的情况出现，就显得尤为重要。
技术实现思路
1、鉴于所述问题，提出了本申请以便提供克服所述问题或者至少部分地解决所述问题的一种跨境物流业务的订舱预测方法及装置，包括：
2、所述方法应用于通过人工智能模型建立当前日期与对应的订舱预测结果之间的对应关系；其中，所述订舱数据模型包括控制参数和不同季节
3、所述方法包括：
4、获取历史订舱数据，并依据所述历史订舱数据和所述控制参数进行校验，得到订舱校验数据；
5、依据所述订舱校验数据和当前季节的所述偏移条件生成当前偏移订舱数据；
6、通过所述人工智能模型预建立的对应关系确定出与所述当前偏移订舱数据所对应的当前日期的目标订舱预测结果。
7、进一步地，所述依据所述历史订舱数据和所述控制参数进行校验，得到订舱校验数据的步骤，包括：
8、确定所述历史订舱数据的平均值；
9、依据所述控制参数对所述平均值进行校验，得到所述订舱校验数据。
10、进一步地，所述依据所述订舱校验数据和当前季节的所述偏移条件生成当前偏移订舱数据的步骤，包括：
11、依据当前季节的所述偏移条件对所述订舱校验数据进行偏移量处理，得到所述当前偏移订舱数据。
12、进一步地，所述通过所述人工智能模型预建立的对应关系确定出与所述偏移订舱数据所对应的当前日期的目标订舱预测结果的步骤，包括：
13、依据所述订舱校验数据和所述偏移条件生成偏移订舱数据；
14、依据所述偏移订舱数据构建并训练订舱预测模型，获得训练完成的所述订舱预测模型。
15、进一步地，所述获取历史订舱数据的步骤，包括：
16、对所述历史订舱数据进行清洗处理，得到订舱清洗数据；
17、对所述订舱清洗数据进行类型转换处理，得到历史订舱数据；
18、将所述历史订舱数据存入数据库。
19、进一步地，所述方法还包括：
20、将所述目标订舱预测结果存入所述数据库，更新所述历史订舱数据。
21、一种跨境物流业务的订舱预测装置，所述装置应用于通过人工智能模型建立当前日期与对应的订舱预测结果之间的对应关系；其中，所述订舱数据模型包括控制参数和不同季节的偏移条件；
22、所述装置包括：
23、校验模块，用于获取历史订舱数据，并依据所述历史订舱数据和所述控制参数进行校验，得到当前订舱校验数据；
24、偏移模块，用于依据所述订舱校验数据和当前季节的所述偏移条件生成当前偏移订舱数据；
25、预测模块，用于通过所述人工智能模型预建立的对应关系确定出与所述偏移订舱数据所对应的当前日期的目标订舱预测结果。
26、进一步地，所述校验模块，包括：
27、平均计算子模块，用于确定所述历史订舱数据的平均值；
28、参数校验子模块，用于依据所述控制参数对所述平均值进行校验，得到所述订舱校验数据。
29、一种计算机设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的一种跨境物流业务的订舱预测方法的步骤。
30、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的一种跨境物流业务的订舱预测方法的步骤。
31、本申请具有以下优点：
32、在本申请的实施例中，相对于现有技术中的海运订舱存在舱位紧张、因运输工具配载时没有实际预定的多的问题，本申请提供了跨境物流业务下的预测订舱的数据分析方式的解决方案，具体为：获取历史订舱数据，并依据所述历史订舱数据和所述控制参数进行校验，得到订舱校验数据；依据所述订舱校验数据和当前季节的所述偏移条件生成当前偏移订舱数据；通过所述人工智能模型预建立的对应关系确定出与所述当前偏移订舱数据所对应的当前日期的目标订舱预测结果。通过感知旺淡季舱位库存，降低舱位紧张出现的概率，减少承运人需要承担的订舱费，自动化合理安排舱位，实现线上订舱的全链路观测。
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1.一种跨境物流业务的订舱预测方法，其特征在于，所述方法应用于通过人工智能模型建立当前日期与对应的订舱预测结果之间的对应关系；其中，所述订舱数据模型包括控制参数和不同季节的偏移条件；
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述历史订舱数据和所述控制参数进行校验，得到订舱校验数据的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述订舱校验数据和当前季节的所述偏移条件生成当前偏移订舱数据的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述人工智能模型预建立的对应关系确定出与所述偏移订舱数据所对应的当前日期的目标订舱预测结果的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取历史订舱数据的步骤，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.一种跨境物流业务的订舱预测装置，其特征在于，所述装置应用于通过人工智能模型建立当前日期与对应的订舱预测结果之间的对应关系；其中，所述订舱数据模型包括控制参数和不同季节的偏移条件；
9.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的跨境物流业务的订舱预测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的跨境物流业务的订舱预测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种跨境物流业务的订舱预测方法，其特征在于，所述方法应用于通过人工智能模型建立当前日期与对应的订舱预测结果之间的对应关系；其中，所述订舱数据模型包括控制参数和不同季节的偏移条件；
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述历史订舱数据和所述控制参数进行校验，得到订舱校验数据的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述订舱校验数据和当前季节的所述偏移条件生成当前偏移订舱数据的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述人工智能模型预建立的对应关系确定出与所述偏移订舱数据所对应的当前日期的目标订舱预测结果的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取历史订舱数据的步骤，包括：
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：胡刚，刘军，曹美婷，
申请(专利权)人：深圳市递四方信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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