【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及预测模型与系统的构建，具体涉及一种基于预测模型的脊髓内脱髓鞘假瘤病与肿瘤的无创诊断系统。
技术介绍
1、现有的脊髓内脱髓鞘假瘤病(tumefactive demyelinating lesions，tdls)与脊髓内肿瘤技术的鉴别主要包括以下三个方面，以及它们各自的不足：
2、1.影像学鉴别：对于未行强化的mri，在t2加权像上，脊髓内肿瘤和脱髓鞘假瘤病都可能显示为高信号区域，难以区分。对于强化的mri，脊髓内肿瘤通常会表现出增强，而脱髓鞘病变的增强可能不明显或表现为不规则模式。尽管如此，某些脱髓鞘病变在活动期也可能表现出增强，这也使两者难以区分。目前的鉴别手段包括使用传统影像学的特征性图像鉴别以及新型序列辅助鉴别。传统影像学的特征性图像鉴别过度依赖医生的经验，而缺乏一套系统性和可复制的诊断方法。而新型序列辅助鉴别虽然可能提供更多的信息，但对医疗设备的硬件要求过高，且检查时间长，这可能限制了其在临床实践中的应用。
3、2.病理学鉴别：这通常需要进行手术或活检来获取病理标本，然后通过病理学检查来诊断。...
【技术保护点】
1.一种脊髓内脱髓鞘假瘤病与肿瘤的诊断系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于预测模型的脊髓内脱髓鞘假瘤病与肿瘤的诊断系统，其特征在于，还包括模型解释模块，用于预测特征对于结果预测的贡献。
3.根据权利要求1所述的基于预测模型的脊髓内脱髓鞘假瘤病与肿瘤的诊断系统，其特征在于，所述特征包括形状、大小、位置、纹理、边缘以及区域。
4.根据权利要求1所述的基于预测模型的脊髓内脱髓鞘假瘤病与肿瘤的诊断系统，其特征在于，所述特征提取模块所提取的特征包括：一阶特征、形状特征和纹理特征。
5.根据权利要求1所述的基于预测...
【技术特征摘要】
1.一种脊髓内脱髓鞘假瘤病与肿瘤的诊断系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于预测模型的脊髓内脱髓鞘假瘤病与肿瘤的诊断系统，其特征在于，还包括模型解释模块，用于预测特征对于结果预测的贡献。
3.根据权利要求1所述的基于预测模型的脊髓内脱髓鞘假瘤病与肿瘤的诊断系统，其特征在于，所述特征包括形状、大小、位置、纹理、边缘以及区域。
4.根据权利要求1所述的基于预测模型的脊髓内脱髓鞘假瘤病与肿瘤的诊断系统，其特征在于，所述特征提取模块所提取的特征包括：一阶特征、形状特征和纹理特征。
5.根据权利要求1所述的基于预测模型的脊髓内脱髓鞘假瘤病与肿瘤的诊断系统，...
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