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【技术实现步骤摘要】
本申请涉及机房温度控制领域,尤其涉及一种基于物联网的机房温度动态预警系统。
技术介绍
1、随着信息技术的高速发展和普及,计算机系统及通信设备数量迅猛增加,机房(计算机中心、设备间、配线室、基站等)已经成为各类企事业单位业务管理的核心平台;配置了网络设备、计算机服务器及其它通讯设备的机房成为数据交换与存储的重要场所,一旦失效将造成重大损失,需要特别的措施加以防护。
2、目前许多机房的管理大多采用24小时专人值班来定时巡查机房场地设备,该种操作方式,增加了操作人员的工作负担,且由于工作强度大导致操作人员不能及时的发现事故隐患并排除故障。
3、故,目前出现了一种监测方式,利用温度传感器等设施对机房的温度进行监测,但是,此种方式监测范围小,只能监测单个小范围的温度,若大量布置传感器,又会增加成本。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于物联网的机房温度动态预警系统,能够监测整个楼的各个房间的温度。
2、本申请的实施例提供了一种基于物联网的机房温度动态预警系统,包括:
3、主控模块,用于预测温度数值和发出控制指令;
4、温度检测传感器,用于检测环境平面温度;
5、红外检测传感器,用于检测环境平面温度;
6、监控数据收集模块,用于获取温度检测传感器、红外检测传感器检测的数据,监控数据收集模块与主控模块连接,并且分别与温度检测传感器、红外检测传感器相连接;
7、其中,主控模块嵌有傅里叶热传导模型,所述
8、在本申请提供的基于物联网的机房温度动态预警系统中,所述傅里叶热传导模型的计算步骤包括以下步骤:在室内空间取定直角坐标系;
9、取各点在t时刻的温度u=u(t,x,y,z)u=u(t,x,y,z)u=u(t,x,y,z)为热运动的表征量;
10、在介质内任取微元dv=[(x,y,z),(x+dx,y+dy,z+dz)]dv=[(x,y,z),(x+dx,y+dy,z+dz)]dv=[(x,y,z),(x+dx,y+dy,z+dz)],考察微元dvdvdv在时间间隔[t,t+dt][t,t+dt][t,t+dt]内的温度变化;
11、微元满足能量守恒定律,[t,t+dt][t,t+dt][t,t+dt];
12、外界流入热量+内部热源产热=温度升高所需热量=温度降低所需热量。
13、其中,热传导方程为:
14、
15、在本申请提供的基于物联网的机房温度动态预警系统中,通过温度检测传感器和红外检测传感器检测机房内预定区域内的温度,并且该区域的温度平均值作为该区域的热点数据,将区域的热点数据覆盖整个机房空间,形成立体点云图。
16、在本申请提供的基于物联网的机房温度动态预警系统中,还包括竖向游走温度检测模块,温度检测传感器和红外检测传感器连接在竖向游走温度检测模块上,竖向游走温度检测模块包括滑动部件和安装基座,滑动部件贯穿于各楼层竖向布置,滑动部件可在各楼层上带动竖向游走温度检测模块检测实际的各机房竖直方向上的温度值,以对主控模块预测的空间温度预测模型进行阶段性校准。
17、在本申请提供的基于物联网的机房温度动态预警系统中,还包括降温模块,安装在各楼层的隔板中,降温模块包括散热铜管和散热风扇,两者组合,主控模块能够控制竖向游走温度检测模块带动温度检测传感器和红外检测传感器移动到降温模块之间,主控模块控制散热风扇启动,散热铜管与温度检测传感器和红外检测传感器贴靠,游走温度检测模块停靠降温模块预定时间后,主控模块控制游走温度检测模块进行下一机房的温度检测。
18、在本申请提供的基于物联网的机房温度动态预警系统中,散热风扇的扇叶转速能够被主控模块控制,使得散热风扇的散热功率能够被控制,主控模块根据上一机房靠近竖向游走温度检测模块区域的温度均值,控制散热风扇的散热功率与靠近竖向游走温度检测模块区域的温度均值相互映射,使得竖向游走温度检测模块本身的温度恒定,且每个楼层的散热时间恒定,两者的关系表达为:
19、k散热功率=xt温度均值,其中,x为映射倍数。
20、在本申请提供的基于物联网的机房温度动态预警系统中,还包括,动态点处理模块,用于识别立体热点图中的动态热点,并且将动态热点进行剔除。
21、在本申请提供的基于物联网的机房温度动态预警系统中,所述动态热点为机房检测人员。
22、在本申请提供的基于物联网的机房温度动态预警系统中,还包括报警模块,用于根据预存储的温度阈值,基于主控模块预测的温度阈值进行比对,确定主控模块预测的温度阈值超过预存储的温度阈值,则控制报警模块产生报警信息,指示人员提前处置。
23、在本申请提供的基于物联网的机房温度动态预警系统中,动态点处理模块通过yolo图像识别算法识别动态点。
24、本申请提供的基于物联网的机房温度动态预警系统,包括:主控模块,用于预测温度数值和发出控制指令;温度检测传感器,用于检测环境平面温度;红外检测传感器,用于检测环境平面温度;监控数据收集模块,用于获取温度检测传感器、红外检测传感器检测的数据,监控数据收集模块与主控模块连接,并且分别与温度检测传感器、红外检测传感器相连接;其中,主控模块嵌有傅里叶热传导模型,所述主控模块通过获取平面x、y方向上的热点分布和z方向上的热点分布,生成温度立体热点图;基于温度立体热点图、傅里叶热传导模型、以及加压风扇和空调系统的散热效率,预测单位时间t后的机房动态温度。
25、通过上述设置,通过温度立体热点图、傅里叶热传导模型可以计算出各个点的立体空间范围内的各个温度,计算出这些温度具有的热量后,再通过加压风扇和空调系统的散热效率和单位时间,可以得出加压风扇和空调系统的散热的热量值,同时电子设备一直产生的热量,基于傅里叶热传导模型,可以预测单位时间后的,机房立体空间内的各个热点的值,并对此进行监测,若发现超常值,可以提前应对。
26、应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于物联网的机房温度动态预警系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于物联网的机房温度动态预警系统,其特征在于,
3.根据权利要求2所述的基于物联网的机房温度动态预警系统,其特征在于,通过温度检测传感器和红外检测传感器检测机房内预定区域内的温度,并且该区域的温度平均值作为该区域的热点数据,将区域的热点数据覆盖整个机房空间,形成立体点云图。
4.根据权利要求3所述的基于物联网的机房温度动态预警系统,其特征在于,还包括竖向游走温度检测模块,温度检测传感器和红外检测传感器连接在竖向游走温度检测模块上,竖向游走温度检测模块包括滑动部件和安装基座,滑动部件贯穿于各楼层竖向布置,滑动部件可在各楼层上带动竖向游走温度检测模块检测实际的各机房竖直方向上的温度值,以对主控模块预测的空间温度预测模型进行阶段性校准。
5.根据权利要求4所述的基于物联网的机房温度动态预警系统,其特征在于,还包括降温模块,安装在各楼层的隔板中,降温模块包括散热铜管和散热风扇,两者组合,主控模块能够控制竖向游走温度检测模块带动温度检测传感器和红外检测传感器
6.根据权利要求5所述的基于物联网的机房温度动态预警系统,其特征在于,散热风扇的扇叶转速能够被主控模块控制,使得散热风扇的散热功率能够被控制,主控模块根据上一机房靠近竖向游走温度检测模块区域的温度均值,控制散热风扇的散热功率与靠近竖向游走温度检测模块区域的温度均值相互映射,使得竖向游走温度检测模块本身的温度恒定,且每个楼层的散热时间恒定,两者的关系表达为:
7.根据权利要求1所述的基于物联网的机房温度动态预警系统,其特征在于,还包括,动态点处理模块,用于识别立体热点图中的动态热点,并且将动态热点进行剔除。
8.根据权利要求7所述的基于物联网的机房温度动态预警系统,其特征在于,所述动态热点为机房检测人员。
9.根据权利要求1所述的基于物联网的机房温度动态预警系统,其特征在于,还包括报警模块,用于根据预存储的温度阈值,基于主控模块预测的温度阈值进行比对,确定主控模块预测的温度阈值超过预存储的温度阈值,则控制报警模块产生报警信息,指示人员提前处置。
10.根据权利要求7所述的基于物联网的机房温度动态预警系统,其特征在于,动态点处理模块通过YOLO图像识别算法识别动态点。
...【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的机房温度动态预警系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于物联网的机房温度动态预警系统,其特征在于,
3.根据权利要求2所述的基于物联网的机房温度动态预警系统,其特征在于,通过温度检测传感器和红外检测传感器检测机房内预定区域内的温度,并且该区域的温度平均值作为该区域的热点数据,将区域的热点数据覆盖整个机房空间,形成立体点云图。
4.根据权利要求3所述的基于物联网的机房温度动态预警系统,其特征在于,还包括竖向游走温度检测模块,温度检测传感器和红外检测传感器连接在竖向游走温度检测模块上,竖向游走温度检测模块包括滑动部件和安装基座,滑动部件贯穿于各楼层竖向布置,滑动部件可在各楼层上带动竖向游走温度检测模块检测实际的各机房竖直方向上的温度值,以对主控模块预测的空间温度预测模型进行阶段性校准。
5.根据权利要求4所述的基于物联网的机房温度动态预警系统,其特征在于,还包括降温模块,安装在各楼层的隔板中,降温模块包括散热铜管和散热风扇,两者组合,主控模块能够控制竖向游走温度检测模块带动温度检测传感器和红外检测传感器移动到降温模块之间,主控模块控制散热风扇启动,散热铜管与温度检测传感器和红外检测传感器贴靠,游走温度检测模块停靠降温...
【专利技术属性】
技术研发人员:高红亮,侯方迪,陈宏山,冯永青,周鹏,杨林,杨政权,石侃,章荣兵,夏小平,董福海,柯柳斌,刘建波,王廷伟,尧德华,于振强,叶秀敏,宋国斌,
申请(专利权)人:中国南方电网有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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