System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种太阳能光伏板发电功率异常诊断方法及系统技术方案_技高网

一种太阳能光伏板发电功率异常诊断方法及系统技术方案

技术编号:40634100 阅读:5 留言:0更新日期:2024-03-13 21:18
本发明专利技术公开了一种太阳能光伏板发电功率异常诊断方法及系统,涉及光伏监测技术领域,包括:获取太阳能光伏发电站的设计参数和阳光辐照度,计算太阳能光伏发电站的预计发电功率与实际发电功率,判断实际发电功率是否达到预计发电功率,若是,则判定无异常,若否,则判定有异常,若判定有异常,基于实时实际发电功率绘制发电站I‑V曲线图,确定发电站I‑V曲线图中的发电特征数据,并计算太阳能光伏发电站的光电转换效率,基于光电转换效率,筛选出光电转换效率低于发电站的太阳能光伏板,并将其标记为异常光伏板。本发明专利技术的优点在于:可以帮助技术人员提前发现问题、进行维护,以提高整个太阳能光伏发电站的性能和发电效率,同时减少维护成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及光伏监测,具体是涉及一种太阳能光伏板发电功率异常诊断方法及系统


技术介绍

1、太阳能光伏板发电功率异常诊断是指对太阳能光伏发电系统中发电功率异常的原因进行识别和分析的过程。这过程旨在及时发现系统性能异常,帮助运营人员或维护人员快速定位问题并采取适当的措施,以确保系统的正常运行和最大效能。

2、目前主流的诊断方案是通过采集太阳能光伏板发电功的运行数据,建立学习模型,达到监测目的,此方法对于数据精准性要求较高,由于太阳能光伏板发电影响因素较多,仍需专业人员对采集设备进行维护,成本较高,需要一种仅需单一数据即可判断太阳能光伏板组件是否有异常的方法。


技术实现思路

1、为解决上述技术问题,提供一种太阳能光伏板发电功率异常诊断方法及系统,本技术方案解决了上述的需要一种仅需单一数据即可判断太阳能光伏板组件是否有异常的方法的问题。

2、为达到以上目的,本专利技术采用的技术方案为:

3、一种太阳能光伏板发电功率异常诊断方法及系统,包括:

4、获取太阳能光伏发电站的设计参数和阳光辐照度,计算太阳能光伏发电站的预计发电功率;

5、获取太阳能光伏发电站的设计参数和阳光辐照度,计算太阳能光伏发电站的实际发电功率;

6、基于太阳能光伏发电站的预计发电功率,判断太阳能光伏发电站的实际发电功率是否达到预计发电功率,若是,则判定太阳能光伏发电站无异常,若否,则判定太阳能光伏发电站有异常;

7、若判定太阳能光伏发电站有异常,基于太阳能光伏发电站的实时实际发电功率绘制发电站i-v曲线图,确定发电站i-v曲线图中的发电特征数据;

8、基于发电站i-v曲线图中的发电特征数据,确定太阳能光伏发电站的光电转换效率;

9、基于太阳能光伏发电站的光电转换效率,筛选出光电转换效率低于发电站的太阳能光伏板,并将其标记为异常光伏板。

10、优选的,获取太阳能光伏发电站的设计参数和阳光辐照度,计算太阳能光伏发电站的实际发电功率具体包括:

11、获取太阳能光伏发电站的输出功率与设计额定容量;

12、基于当前阳光辐照度与标准条件下的阳光辐射强度,确定太阳能光伏板的阳光辐射强度比值;

13、基于当前太阳能光伏板温度与标准条件下的光伏板温度,确定光伏板温度与标准测试条件下的光伏板温度之差;

14、基于太阳能光伏发电站的设计额定容量、光伏板的阳光辐射强度比值和光伏板温度与标准测试条件下的光伏板温度之差,通过实际发电功率计算公式,计算太阳能光伏发电站的实际发电功率;

15、其中,实际发电功率计算公式为:,

16、式中,为太阳能光伏发电站的实际发电功率,为光伏发电系统的输出功率,为光伏系统的额定容量,为当前的阳光辐射强度比值,为标准测试条件下的阳光辐射强度,为温度影响修正系数,为当前的光伏板温度,为标准测试条件下的光伏板温度。

17、优选的,若判定太阳能光伏发电站有异常,基于太阳能光伏发电站的实时实际发电功率绘制发电站i-v曲线图,确定发电站i-v曲线图中的发电特征数据具体包括:

18、基于发电站i-v曲线图中的参数,计算太阳能发电站的短路电流;

19、基于发电站i-v曲线图中的参数,计算太阳能发电站的开路电压;

20、基于发电站i-v曲线图中的参数、太阳能发电站的开路电压和太阳能发电站的短路电流,计算太阳能发电站的填充因子;

21、其中,太阳能发电站的短路电流具体为:,

22、式中,为太阳能发电站的短路电流,为太阳能光伏板的阳光辐照强度,为温度影响修正系数,为当前的光伏板温度,为标准测试条件下的光伏板温度;

23、其中,太阳能发电站的开路电压具体为:,

24、式中,为太阳能发电站的开路电压,为玻尔兹曼常数,为当前的光伏板温度,为自然对数函数,为电子电荷,为反向饱和电流;

25、其中,太阳能发电站的填充因子具体为:,

26、式中,为太阳能发电站的填充因子,为太阳能发电站在最大功率点处的电压,为太阳能发电站在最大功率点处的电流。

27、优选的,基于发电站i-v曲线图中的发电特征数据,确定太阳能光伏发电站的光电转换效率具体包括:

28、确定太阳能光伏发电站中的太阳能光伏板的最大输出功率和光照入射功率;

29、基于太阳能光伏板最大输出功率、光照入射功率、太阳能发电站的短路电流、太阳能发电站的开路电压和太阳能发电站的填充因子,计算太阳能发电站的光电转换效率;

30、其中,太阳能发电站的光电转换效率具体为:,

31、式中,为光电转换效率,为太阳能光伏板的最大输出功率,为光照入射功率。

32、进一步的,提出一种太阳能光伏板发电功率异常诊断系统,用于实现如上所述的一种太阳能光伏板发电功率异常诊断方法,包括:

33、预计发电模块,所述预计发电模块用于获取太阳能光伏发电站的设计参数和阳光辐照度,计算太阳能光伏发电站的预计发电功率;

34、实际发电模块,所述实际发电模块用于获取太阳能光伏发电站的设计参数和阳光辐照度,计算太阳能光伏发电站的实际发电功率;

35、判断模块,判断模块与预计发电模块和实际发电模块电性连接,所述判断模块用于基于太阳能光伏发电站的预计发电功率,判断太阳能光伏发电站的实际发电功率是否达到预计发电功率,若是,则判定太阳能光伏发电站无异常,若否,则判定太阳能光伏发电站有异常;

36、发电特征获取模块,发电特征获取模块与判断模块电性连接,所述发电特征获取模块用于若判定太阳能光伏发电站有异常,基于太阳能光伏发电站的实时实际发电功率绘制发电站i-v曲线图,确定发电站i-v曲线图中的发电特征数据;

37、转换效率计算模块,转换效率计算模块与发电特征获取模块电性连接,所述转换效率计算模块用于基于发电站i-v曲线图中的发电特征数据,确定太阳能光伏发电站的光电转换效率;

38、筛选模块,筛选模块与转换效率计算模块电性连接,所述筛选模块用于基于太阳能光伏发电站的光电转换效率,筛选出光电转换效率低于发电站的太阳能光伏板,并将其标记为异常光伏板。

39、可选地,所述实际发电模块内部包括:

40、采集单元,所述采集单元用于获取太阳能光伏发电站的输出功率与设计额定容量;

41、辐射强度获取单元,所述辐射强度获取单元用于基于当前阳光辐照度与标准条件下的阳光辐射强度,确定太阳能光伏板的阳光辐射强度比值;

42、温度差值获取单元,所述温度差值获取单元用于基于当前太阳能光伏板温度与标准条件下的光伏板温度,确定光伏板温度与标准测试条件下的光伏板温度之差;

43、第一计算单元,第一计算单元与采集单元、辐射强度获取单元和温度差值获取单元电性连接,所述第一计算单元用于基于太阳能光伏发电站的设计额定容量、光伏本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种太阳能光伏板发电功率异常诊断方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种太阳能光伏板发电功率异常诊断方法,其特征在于,获取太阳能光伏发电站的设计参数和阳光辐照度,计算太阳能光伏发电站的实际发电功率具体包括:

3.根据权利要求2所述的一种太阳能光伏板发电功率异常诊断方法,其特征在于,若判定太阳能光伏发电站有异常,基于太阳能光伏发电站的实时实际发电功率绘制发电站I-V曲线图,确定发电站I-V曲线图中的发电特征数据具体包括:

4.根据权利要求3所述的一种太阳能光伏板发电功率异常诊断方法,其特征在于,基于发电站I-V曲线图中的发电特征数据,确定太阳能光伏发电站的光电转换效率具体包括:

5.一种太阳能光伏板发电功率异常诊断系统,用于实现如权利要求1-4任一项所述的一种太阳能光伏板发电功率异常诊断方法,其特征在于,包括:

6.根据权利要求5所述的一种太阳能光伏板发电功率异常诊断系统,其特征在于,所述实际发电模块内部包括:

7.根据权利要求5所述的一种太阳能光伏板发电功率异常诊断系统,其特征在于,所述发电特征获取模块内部包括:

8.根据权利要求5所述的一种太阳能光伏板发电功率异常诊断系统,其特征在于,所述转换效率计算模块内部包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种太阳能光伏板发电功率异常诊断方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种太阳能光伏板发电功率异常诊断方法,其特征在于,获取太阳能光伏发电站的设计参数和阳光辐照度,计算太阳能光伏发电站的实际发电功率具体包括:

3.根据权利要求2所述的一种太阳能光伏板发电功率异常诊断方法,其特征在于,若判定太阳能光伏发电站有异常,基于太阳能光伏发电站的实时实际发电功率绘制发电站i-v曲线图,确定发电站i-v曲线图中的发电特征数据具体包括:

4.根据权利要求3所述的一种太阳能光伏板发电功率异常诊断方法,其特征在于,基于发电站i-v...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱平翠汪宁颖卢志刚朱俊成朱加群
申请(专利权)人:深圳市普光太阳能有限公司
类型:发明
国别省市:

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