【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种电力数据调度方法及系统。
技术介绍
1、电力系统是由发电、变电、输电、配电和用电等环节组成的电能生产与消费系统，基于电力数据的调度方法可以通过优化能源资源的使用、减少损耗，提高电力系统的可持续性、可靠性和效率，确保电力系统的可靠、高效和安全运行。
2、在具体的配电调度过程中，由于电力系统中的各项电力数据纷繁复杂，现有技术中的数据处理平台在进行采集分析过程中，通常还是直接通过相应区域日均电量进行参照对比，此种方法虽然算力简便，但不可避免也会造成参照电量的准确性不足。
3、另外，目前电力系统的网络安全措施存在不足，系统容易被恶意攻击，例如电力数据被恶意篡改，影响对电力数据的分析准确性，系统整体的安全性较低。
4、目前，智能电网技术的发展为电力系统调度提供了更多的实时数据和智能决策支持。智能电表、传感器、远程监控和自动化系统有助于改进电力系统的可操作性和响应能力。
5、因此，目前亟需解决的技术问题是，如何提高对电力数据分析的准确性，更加准确的为电量紧缺的地方调配资源，并且提高电力系统整体的安全性。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种电力数据调度方法及系统，提高对电力数据分析的准确性，更加准确的为电量紧缺的地方调配资源，并且提高电力系统整体的安全性。
2、为达到上述目的，作为本申请的第一方面，本申请提供一种电力数据调度方法，该方法包括：获取电力系统中各个供电线路的电力数据；将电力数据输入到预
3、其中，为用电监测节点调度电能的方法包括如下子步骤：根据各个用电监测节点的用电量，以及预先设置的用电额度值，计算各个用电监测节点的用电用度率；比较用电监测节点的用电用度率和预设用度上限值的大小，若用电用度率大于预设用度限值，则为用电监测节点调配额外电能，否则，无需为用电监测节点调配额外电能。
4、如上所述的电力数据调度方法，其中，比较用电监测节点的用电用度率和预设用度下限值的大小，若用电用度率小于预设用度下限值，则将该用电监测节点的用电额度值调小。
5、如上所述的电力数据调度方法，其中，根据电力数据，计算各个用电监测节点的用电量的方法包括：根据电力数据中的供电线路的电流数据、供电线路的电压数据，计算供电线路的输出功率；根据供电线路的输出功率和供电线路的功率因数，计算用电监测节点的用电量。
6、如上所述的电力数据调度方法，其中，预先构建卷积神经网络异常检测模型的方法包括如下步骤：获取异常电力数据训练集；将异常电力数据训练集输入到基础卷积神经网络模型中进行训练，获得卷积神经网络异常检测模型。
7、如上所述的电力数据调度方法，其中，为用电监测节点调配额外电能的方法包括：通过电能储存装置中储存的电能为用电监测节点调配额外电能。
8、如上所述的电力数据调度方法，其中，电力数据包括：供电线路的电流数据、供电线路的电压数据，以及供电线路的功率因数。
9、如上所述的电力数据调度方法，其中，该方法还包括：获取电力系统的安全隐患数据；根据电力系统的安全隐患数据，计算电力系统的安全值；比较电力系统的安全值和预设安全阈值的大小，若电力系统的安全值小于预设安全阈值，则发出报警信号，否则继续对电力系统进行安全监测。
10、如上所述的电力数据调度方法，其中，电力系统的安全值的计算公式如下：
11、
12、其中，dl表示请求端的网络环境安全值；q1表示网络安全指标数据的影响权重；m表示网络安全指标数据的总种类数；ai表示第i种网络安全指标数据的安全因子；若第i种网络安全指标数据在预定授权范围内，则ai＝1，否则，ai＝0；q2表示设备安全评估指标数据的影响权重；g表示电力系统中设备的数量；k表示设备安全评估指标数据的总种类数；egj表示第g个设备第j种安全评估指标数据的权重因子；ogj表示第g个设备第j种安全评估指标数据的数量；zgj表示第g个设备第j种安全评估指标数据的危害值。
13、作为本申请的第二方面，本申请提供一种电力数据调度系统，该系统包括：数据获取模块，用于获取电力系统中各个供电线路的电力数据；异常监测模块，用于将电力数据输入到预先构建的卷积神经网络异常检测模型中，获得异常电力数据所在的供电线路；调用模块，用于将异常电力数据所在的供电线路进行中断维修，调用备选供电线路为用电侧进行供电；数据处理器，用于根据电力数据，计算各个用电监测节点的用电量；电能调度模块，用于根据各个用电监测节点的用电量，以及预先设置的用电额度值和电力系统总剩余供电量，为用电监测节点调度电能；其中，为用电监测节点调度电能的方法包括如下子步骤：根据各个用电监测节点的用电量，以及预先设置的用电额度值，计算各个用电监测节点的用电用度率；比较用电监测节点的用电用度率和预设用度上限值的大小，若用电用度率大于预设用度限值，则为用电监测节点调配额外电能，否则，无需为用电监测节点调配额外电能。
14、如上所述的电力数据调度系统，其中，该系统还包括电能储存装置，所述电能储存装置，用于为用电监测节点补充电能。
15、如上所述的电力数据调度系统，其中，该系统还包括：安全模块，用于获取电力系统的安全隐患数据；根据电力系统的安全隐患数据，计算电力系统的安全值；比较电力系统的安全值和预设安全阈值的大小，若电力系统的安全值小于预设安全阈值，则发出报警信号，否则继续对电力系统进行安全监测。
16、本申请实现的有益效果如下：
17、(1)、本申请根据电力数据来进行异常检测、用电量计算和资源优化，并对电力系统进行安全监测，这有助于提高电力系统的运行可靠性和安全性，以及防止系统被恶意攻击，确保系统的可持续性。
18、(2)、本申请电能储存装置，如电池储能和抽水蓄能等，为电力调度提供了更大的灵活性。电能储存装置可以储存过剩的能源，并在需要时释放，以平衡供需。
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1.一种电力数据调度方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的电力数据调度方法，其特征在于，比较用电监测节点的用电用度率和预设用度下限值的大小，若用电用度率小于预设用度下限值，则将该用电监测节点的用电额度值调小。
3.根据权利要求1所述的电力数据调度方法，其特征在于，根据电力数据，计算各个用电监测节点的用电量的方法包括：
4.根据权利要求1所述的电力数据调度方法，其特征在于，预先构建卷积神经网络异常检测模型的方法包括如下步骤：
5.根据权利要求1所述的电力数据调度方法，其特征在于，为用电监测节点调配额外电能的方法包括：
6.根据权利要求1所述的电力数据调度方法，其特征在于，该方法还包括：
7.根据权利要求1所述的电力数据调度方法，其特征在于，电力系统的安全值的计算公式如下：
8.一种电力数据调度系统，其特征在于，该系统执行权利要求1-7之一所述的方法，该系统包括：
9.根据权利要求8所述的电力数据调度系统，其特征在于，该系统还包括电能储存装置，所述电能储存装置，用于为用电
10.根据权利要求8所述的电力数据调度系统，其特征在于，该系统还包括：安全模块，用于获取电力系统的安全隐患数据；根据电力系统的安全隐患数据，计算电力系统的安全值；比较电力系统的安全值和预设安全阈值的大小，若电力系统的安全值小于预设安全阈值，则发出报警信号，否则继续对电力系统进行安全监测。
...【技术特征摘要】
1.一种电力数据调度方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的电力数据调度方法，其特征在于，比较用电监测节点的用电用度率和预设用度下限值的大小，若用电用度率小于预设用度下限值，则将该用电监测节点的用电额度值调小。
3.根据权利要求1所述的电力数据调度方法，其特征在于，根据电力数据，计算各个用电监测节点的用电量的方法包括：
4.根据权利要求1所述的电力数据调度方法，其特征在于，预先构建卷积神经网络异常检测模型的方法包括如下步骤：
5.根据权利要求1所述的电力数据调度方法，其特征在于，为用电监测节点调配额外电能的方法包括：
6.根据权利要求1所述的电力数据调度方法，其特征在于，该方...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗广峰，
申请(专利权)人：国宁睿能绿色能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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