【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据，尤其涉及一种虚拟电厂调度优化方法及系统。
技术介绍
1、虚拟电厂是一种新型的电力系统组织形式，它并不是真正的物理电厂，而是一种由多个分布式能源、储能设备和负荷组成的电力系统模型。在虚拟电厂中，各个分散的发电、储能和负荷资源被集成到一起，通过网络进行信息交换和协调控制，形成了一个能够实现整体最优运行的“虚拟”电厂。这样既可以充分利用分布式能源的灵活性，又可以通过负荷管理来平衡电力供需，提高电网的稳定性和效率。
2、然而，由于虚拟电厂集成了多种分布式能源，而不同种类的分布式能源具有不同种类的生产特性，不同分布地点的分布式能源时空特性差异巨大，另外由于虚拟电厂集成了多种负荷资源，而不同种类的负荷资源也具有不同的用电特性，此外还由于虚拟电厂集成了很多储能设备，而储能设备的储能成本是比较高的，一般需要尽量减少存储设备的使用。正是由于虚拟电厂存在上述的这些情况，所以增加了虚拟电厂合理调度的难度，影响了虚拟电厂的资源整合效率。
3、因此，如何高效地整合和调度分散的资源，从而优化虚拟电厂的调度，使这些能源设备、储能设备和负荷设备更好地协同工作，提高能源利用效率，降低能源浪费，是目前本领域技术人员急需解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种虚拟电厂调度优化方法及系统，可以高效地整合和调度分散的资源，从而优化虚拟电厂的调度，使这些能源设备、储能设备和负荷设备更好地协同工作，提高能源利用效率，降低能源浪费。
2、为解决上述技术问题，本申请
3、一种虚拟电厂调度优化方法，包括如下步骤：步骤s110、获取虚拟电厂中的能源设备的种类特征和能源设备的时空特征；步骤s120、获取虚拟电厂中的储能设备的种类特征和储能设备的储能特性；步骤s130、在监测周期内，采集虚拟电厂中的负荷设备的用电量，并且依据虚拟电厂中的负荷设备的用电量，预测负荷设备在下一时刻的用电量；步骤s140、依据负荷设备在下一时刻的用电量，以及能源设备的种类特征、能源设备的时空特征、储能设备的种类特征和储能设备的储能特性，为负荷设备匹配能源设备。
4、如上所述的虚拟电厂调度优化方法，其中，优选的是，步骤s110包括如下子步骤：收集能源设备的发电量以及对应的日时刻和年时刻，将能源设备的发电量以及对应的日时刻和年时刻集合在一起形成能源设备特征向量集；根据能源设备特征向量集拟合得到能源设备的发电量与日时刻和年时刻的时空特征函数；将能源设备的时空特征函数作为能源设备的时空特征；根据能源设备的种类，预先为每个能源设备分配种类特征。
5、如上所述的虚拟电厂调度优化方法，其中，优选的是，步骤s120包括如下子步骤：收集储能设备的存储的电量、储能设备的总容量、储能设备的剩余寿命、储能设备的环境温度，将储能设备的存储的电量、储能设备的总容量、储能设备的剩余寿命、储能设备的环境温度集合在一起形成储能设备的特征向量集；根据储能设备特征向量集计算得到储能设备的储能特性；根据储能设备的种类，预先为每个储能设备分配种类特征。
6、如上所述的虚拟电厂调度优化方法，其中，优选的是，步骤s130包括如下子步骤：收集负荷设备的用电量，将监测周期内采集的虚拟电厂中的负荷设备的用电量集合在一起，形成负荷设备的用电量集；根据负荷设备的用电量集预测得到负荷设备在下一时刻的用电量。
7、如上所述的虚拟电厂调度优化方法，其中，优选的是，步骤s140包括如下子步骤：根据能源设备的时空特征函数得到下一时刻能源设备的发电量；根据下一时刻负荷设备的用电量、能源设备的种类特征、下一时刻能源设备的发电量以及与该能源设备对应的储能设备的储能特性和种类特征，计算得到负荷设备和能源设备的匹配值；将与负荷设备匹配的匹配值最大的能源设备分配给负荷设备，并且使与该能源设备对应的储能设备存储该能源设备发出的多余的电量，以及向该负荷设备提供电量。
8、一种虚拟电厂调度优化系统，包括：能源设备、储能设备、负荷设备、控制中心和监测设备；控制中心获取虚拟电厂中的能源设备的种类特征和能源设备的时空特征；控制中心获取虚拟电厂中的储能设备的种类特征和储能设备的储能特性；监测设备在监测周期内，采集虚拟电厂中的负荷设备的用电量，并且控制中心依据虚拟电厂中的负荷设备的用电量，预测负荷设备在下一时刻的用电量；控制中心依据负荷设备在下一时刻的用电量，以及能源设备的种类特征、能源设备的时空特征、储能设备的种类特征和储能设备的储能特性，为负荷设备匹配能源设备。
9、如上所述的虚拟电厂调度优化系统，其中，优选的是，监测设备收集能源设备的发电量以及对应的日时刻和年时刻，控制中心将能源设备的发电量以及对应的日时刻和年时刻集合在一起形成能源设备特征向量集；控制中心根据能源设备特征向量集拟合得到能源设备的发电量与日时刻和年时刻的时空特征函数；控制中心将能源设备的时空特征函数作为能源设备的时空特征；控制中心根据能源设备的种类，预先为每个能源设备分配种类特征。
10、如上所述的虚拟电厂调度优化系统，其中，优选的是，监测设备收集储能设备的存储的电量、储能设备的总容量、储能设备的剩余寿命、储能设备的环境温度，控制中心将储能设备的存储的电量、储能设备的总容量、储能设备的剩余寿命、储能设备的环境温度集合在一起形成储能设备的特征向量集；控制中心根据储能设备特征向量集计算得到储能设备的储能特性；控制中心根据储能设备的种类，预先为每个储能设备分配种类特征。
11、如上所述的虚拟电厂调度优化系统，其中，优选的是，监测设备收集负荷设备的用电量，控制中心将监测周期内采集的虚拟电厂中的负荷设备的用电量集合在一起，形成负荷设备的用电量集；控制中心根据负荷设备的用电量集预测得到负荷设备在下一时刻的用电量。
12、如上所述的虚拟电厂调度优化系统，其中，优选的是，控制中心根据能源设备的时空特征函数得到下一时刻能源设备的发电量；控制中心根据下一时刻负荷设备的用电量、能源设备的种类特征、下一时刻能源设备的发电量以及与该能源设备对应的储能设备的储能特性和种类特征，计算得到负荷设备和能源设备的匹配值；控制中心将与负荷设备匹配的匹配值最大的能源设备分配给负荷设备，并且使与该能源设备对应的储能设备存储该能源设备发出的多余的电量，以及向该负荷设备提供电量。
13、相对上述
技术介绍
，本申请所提供的虚拟电厂调度优化方法及系统，可以高效地整合和调度分散的资源，从而优化虚拟电厂的调度，使这些能源设备、储能设备和负荷设备更好地协同工作，提高能源利用效率，降低能源浪费。
【技术保护点】
1.一种虚拟电厂调度优化方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的虚拟电厂调度优化方法，其特征在于，步骤S110包括如下子步骤：
3.根据权利要求1或2所述的虚拟电厂调度优化方法，其特征在于，步骤S120包括如下子步骤：
4.根据权利要求1或2所述的虚拟电厂调度优化方法，其特征在于，步骤S130包括如下子步骤：
5.根据权利要求1或2所述的虚拟电厂调度优化方法，其特征在于，步骤S140包括如下子步骤：
6.一种虚拟电厂调度优化系统，其特征在于，包括：能源设备、储能设备、负荷设备、控制中心和监测设备；
7.根据权利要求6所述的虚拟电厂调度优化系统，其特征在于，监测设备收集能源设备的发电量以及对应的日时刻和年时刻，控制中心将能源设备的发电量以及对应的日时刻和年时刻集合在一起形成能源设备特征向量集；
8.根据权利要求6或7所述的虚拟电厂调度优化系统，其特征在于，监测设备收集储能设备的存储的电量、储能设备的总容量、储能设备的剩余寿命、储能设备的环境温度，控制中心将储能设备的存储的电量、储能
9.根据权利要求6或7所述的虚拟电厂调度优化系统，其特征在于，监测设备收集负荷设备的用电量，控制中心将监测周期内采集的虚拟电厂中的负荷设备的用电量集合在一起，形成负荷设备的用电量集；
10.根据权利要求6或7所述的虚拟电厂调度优化系统，其特征在于，控制中心根据能源设备的时空特征函数得到下一时刻能源设备的发电量；
...【技术特征摘要】
1.一种虚拟电厂调度优化方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的虚拟电厂调度优化方法，其特征在于，步骤s110包括如下子步骤：
3.根据权利要求1或2所述的虚拟电厂调度优化方法，其特征在于，步骤s120包括如下子步骤：
4.根据权利要求1或2所述的虚拟电厂调度优化方法，其特征在于，步骤s130包括如下子步骤：
5.根据权利要求1或2所述的虚拟电厂调度优化方法，其特征在于，步骤s140包括如下子步骤：
6.一种虚拟电厂调度优化系统，其特征在于，包括：能源设备、储能设备、负荷设备、控制中心和监测设备；
7.根据权利要求6所述的虚拟电厂调度优化系统，其特征在于，监测设备收集能源设备的发电量以及对应的日时刻和年时刻，控制...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗广峰，
申请(专利权)人：国宁睿能绿色能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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