本申请公开了一种数据获取方法、数据获取设备和计算机可读存储介质，属于数据管理技术领域。所述方法包括：输出查询界面，响应于所述查询界面中的输入区域接收到的输入操作，获取用户数据需求文本；基于GPT模型生成所述用户数据需求文本对应的候选标签，并将所述候选标签显示于所述查询界面的标签选择区域；响应于所述标签选择区域接收到的选定动作，确定目标标签；获取所述目标标签对应的目标数据，并将所述目标数据显示于所述查询界面对应的数据显示区域。本申请通过使用GPT模型通过人机交互，实现数据标签的自动抓取，根据数据标签查询数据，减少了数据搜索引擎的算力消耗，提高了数据查询效率。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据管理，尤其涉及数据获取方法、数据获取设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
1、在相关技术中，当用户需要从数据库中获取数据时，先设置进行数据的检索关键词，进而数据库依据相应的关键词匹配，来获取相应的数据。例如，在基于某搜索引擎进行搜索时，搜索引擎会将用户输入内容进行字词拆分，然后将拆分出来的字词与数据库中的数据进行匹配，遍历匹配结果和匹配度，进而依据匹配度依次显示相应的数据查询结果。
2、在基于上述方式进行数据检索的过程中，由于每次检索都要对数据库进行全量匹配，这导致引擎的算力开销巨大，从而影响数据查询效率。
3、上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种数据获取方法、数据获取设备和计算机可读存储介质，旨在解决数据查询时进行全量匹配造成的引擎算力开销大，数据查询效率低的问题。
2、为实现上述目的，本申请提供一种数据获取方法，所述数据获取方法包括以下步骤：
>3、输出查询界面，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数据获取方法，其特征在于，所述数据获取方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的数据获取方法，其特征在于，所述基于GPT模型生成所述用户数据需求文本对应的候选标签，并将所述候选标签显示于所述查询界面的标签选择区域的步骤包括：
3.如权利要求1所述的数据获取方法，其特征在于，所述获取所述目标标签对应的目标数据，并将所述目标数据显示于所述查询界面对应的数据显示区域的步骤包括：
4.如权利要求3所述的数据获取方法，其特征在于，所述输出查询界面之前，还包括以下步骤：
5.如权利要求1所述的数据获取方法，其特征在于，所述获取所述目标标签对应的...
【技术特征摘要】
1.一种数据获取方法，其特征在于，所述数据获取方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的数据获取方法，其特征在于，所述基于gpt模型生成所述用户数据需求文本对应的候选标签，并将所述候选标签显示于所述查询界面的标签选择区域的步骤包括：
3.如权利要求1所述的数据获取方法，其特征在于，所述获取所述目标标签对应的目标数据，并将所述目标数据显示于所述查询界面对应的数据显示区域的步骤包括：
4.如权利要求3所述的数据获取方法，其特征在于，所述输出查询界面之前，还包括以下步骤：
5.如权利要求1所述的数据获取方法，其特征在于，所述获取所述目标标签对应的目标数据，并将所述目标数据显示于所述查询界面对应的数据显示区域的步骤还包括：
6.如权利要求1所述的数据获取方法，其特征在于，所述获取所述目标标签对应的目标数据，并将所述目标数据显示于所...
【专利技术属性】
技术研发人员：覃飞，
申请(专利权)人：深圳市南弯数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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