【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于煤矿智能化领域，涉及地质图件数字化系统，具体是一种煤矿地质图件数字化、存储和自动成图方法。
技术介绍
1、数字化煤矿作为煤矿智能化的基础显得格外重要，与之对应的数字化煤矿各类历史地质图件并结构化存储成为了必要工作。目前煤矿存在大量地质图件资料，多为dwg格式文件，要想实现地质图件数字化，首先要解析dwg文件，接着利用计算机图形系统还原显示图件，然后交互式的提取图件上的钻孔、等值线、巷道、地层、岩性、曲线等图元对象，再组织形成结构化数据，最后保存至数据库，根据数字化后的图件数据，串联其唯一数字编码。通过深度学习语义学习的方式，关联相关图元并转换为二次数据。通过大量数据学习，总结数据可用性边界。提取数据构建地质模型实体。最终通过该系统将数据通过数字成图算法，生成一种可以在多个用户展示平台可读取的数据格式。
2、目前对地质图件数字化主要采用cad软件自带数据提取或手动查询获得图形信息的方法，但该方法并不适用于煤矿地质图件数字化。主要问题有：(1)煤矿存在大量历史图件资料，涉及地测、生产技术、机电、通防等多科室，且地质图件图元种类丰富数据量巨大。数据提取只能提取圆、直线、多段线、文字、实体、点、圆弧和块这些图元，其他图元对象无法提取到。庞大数据存在很多无效数据，若不选定范围会造成提取时间较长，甚至超出计算机硬件负荷；若缩小提取范围，是能够达到快速提取的效果，但同时也增加了用户的交互成本。(2)数据提取将数据输出至外部文件，形式多为csv或xls格式文件表格。图件数字化不仅要完成图元对象提取，更要完成提取数据的结
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于，提供一种煤矿地质图件数字化、存储和自动成图方法，以解决现有技术中cad软件数据提取的图元对象无法识别、提取效率低下、用户交互成本较高、无法结构化存储以及不支持数据版本管理的技术问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案予以实现：
3、一种适用于采掘工程平面图的数字化方法，所述的采掘工程平面图包括钻孔图元和巷道图元，所述的钻孔图元的数字化方法具体包括以下步骤：
4、步骤a.1，判断钻孔名称与钻孔符号是否在同一图层，是则进入步骤2，否则将钻孔名称所在图层加入钻孔图层中；
5、步骤a.2，观察钻孔名称位置相对于钻孔符号的位置，指定实际的钻孔名称位置，即指定搜索方位；
6、所述的钻孔名称位置相对于钻孔符号的位置包括上、下、左、右、左上、左中、左下、右上、右中和右下；
7、步骤a.3，判断钻孔标高与钻孔符号是否在同一图层，是则进入步骤a.4，否则将钻孔标高所在图层加入钻孔图层中；
8、步骤a.4，观察钻孔标高位置相对于钻孔符号的位置，指定实际的钻孔标高位置，即指定搜索方位；
9、所述的钻孔标高位置相对于钻孔符号的位置包括上、下、左、右、左上、左中、左下、右上、右中和右下；
10、步骤a.5，在钻孔图层中按照搜索方位进行搜索识别，提取该钻孔图元的数字化结果：
11、所述的数字化结果包括钻孔号、横坐标(m)、纵坐标(m)、海拔(m)和钻孔类型；
12、所述的巷道图元的数字化方法具体包括以下步骤：
13、步骤b.1，对巷道图元预处理，除去冗余点；
14、步骤b.2，在巷道图元中搜索巷道左右邦线，计算巷道中心线；
15、步骤b.3，再根据巷道插值算法计算巷道节点高程，根据巷道节点高程建立巷道连通关系。
16、所述的巷道插值算法为克里金顶点插值、克里金与线性混合插值或反距离插值。
17、一种适用于钻孔综合柱状图的数字化方法，所述的钻孔综合柱状图包括图头、简易水文道、钻探成果道、综合成果道、测井成果道和测井曲线道；其中，所述的钻探成果道、综合成果道和测井成果道的结构相同；简易水文道和测井曲线道的结构相同；
18、所述的综合成果道包括综合成果道头和综合成果道数据，所述的综合成果道数据包括岩性柱状图元、岩性名称图元、煤层标志层号图元、深度图元、层厚图元、真厚图元和真厚累计图元；
19、所述的测井曲线道包括测井曲线深度曲线、自然伽玛值曲线、三侧向电阻率曲线、自然电位值曲线、井径值曲线和密度曲线；
20、所述的综合成果道的数字化方法具体包括以下步骤：
21、步骤c.1，对综合成果道进行预处理，并对预处理后的综合成果道的图框按线段进行行列编号并显示；
22、所述的预处理包括对综合成果道的图框进行遍历、识别和重构，所述的重构包括去除重复线和间断线；
23、所述的综合成果道数据的编号的对应关系如下：
24、l_3～l_4是岩性柱状图元，l_5～l_6是岩性名称图元，l_6～l_7是煤层标志层图元，l_7～l_8是深度图元，l_8～l_9是层厚图元，l_9～l_10是真厚图元，l_10～l_11是真厚累计图元；
25、步骤c.2，在深度图元选定顶刻度线和底刻度线，做线性变换，将图元深度空间变换得到钻孔真实深度范围；
26、步骤c.3，遍历获取所有岩性柱状图元的几何图元，根据岩性符号分界线将几何图元分割最小模式，得到模式基元，用模式基元和岩性符号识别库按层模式匹配，获取岩性符号识别库的岩性标准名称；
27、所述的岩性符号识别库是依据煤矿地测标准符号库预先建设的煤矿岩性符号识别库；
28、步骤c.4，采用多道联合方式一键数字化综合成果道中的其他图元，得到综合成果道数据的数字化结果：
29、所述的综合成果道数据的数字化结果包括起始深度(m)、终止深度(m)、岩性名称、煤层标志层号、煤层名称、煤层厚度(m)、深度(m)、层厚(m)、真厚(m)、真厚累计(m)；
30、所述的测井曲线道的数字化方法具体包括以下步骤：
31、步骤d.1，建立测井曲线道的各个曲线的编的对应关系；
32、l_11～l_12是测井曲线深度曲线，l_12～l_13是自然伽玛值曲线，l_13～l_14是自然电位值曲线，l_14～l_15是井径值曲线，l_15～l_16是密度曲线；
33、步骤d.2，判断各个曲线是否为多段线，是则对多段线进行合并或拼接，否则进入步骤d.3；
34、步骤d.3，在深度图元选定顶刻度线和底刻度线，做线性变换，将图元深度空间变换得到测井曲线深度范围；
35、步骤d.4，确定各个曲线左右刻度关系的线性关系或指数关系；
36、步骤d.5，遍历所有曲线，根据深度间隔和刻度关系，计算曲线上每一点的深度和实际值；
37、步骤d.6，重复步骤d.1～步骤d.5，提取出测井曲线道的数字化结果；
38、所述的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种适用于采掘工程平面图的数字化方法，所述的采掘工程平面图包括钻孔图元和巷道图元，其特征在于，所述的钻孔图元的数字化方法具体包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的适用于采掘工程平面图的数字化方法，其特征在于，所述的巷道插值算法为克里金顶点插值、克里金与线性混合插值或反距离插值。
3.一种适用于钻孔综合柱状图的数字化方法，所述的钻孔综合柱状图包括图头、简易水文道、钻探成果道、综合成果道、测井成果道和测井曲线道；其中，所述的钻探成果道、综合成果道和测井成果道的结构相同；简易水文道和测井曲线道的结构相同；
4.如权利要求3所述的适用于钻孔综合柱状图的数字化方法，其特征在于，所述的多道联合方式一键数字化具体为：将岩性柱状图元作为深度辅助道，与岩性名称图元、煤层标志层号图元、深度图元、层厚图元、真厚图元和真厚累计图元建立深度对应关系，在同一深度标尺下，得到其他图元的深度。
5.一种适用于数字化结果的结构化存储方法，其特征在于，基于权利要求1所述的适用于采掘工程平面图的数字化方法和权利要求2和3任一项所述的适用于钻孔综合柱状图的数字化方法，
6.如权利要求5所述的适用于数字化结果的结构化存储方法，其特征在于，所述的建立采掘工程平面图与钻孔综合柱状图的对应关系具体为：
7.一种适用于煤岩层对比图结构化数据自动成图的方法，其特征在于，基于权利要求5和6任一项所述的适用于数字化结果的结构化存储方法，具体包括以下步骤：
8.如权利要求7所述的适用于煤岩层对比图结构化数据自动成图的方法，其特征在于，所述的绘制煤岩层对比图具体步骤如下：
...【技术特征摘要】
1.一种适用于采掘工程平面图的数字化方法，所述的采掘工程平面图包括钻孔图元和巷道图元，其特征在于，所述的钻孔图元的数字化方法具体包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的适用于采掘工程平面图的数字化方法，其特征在于，所述的巷道插值算法为克里金顶点插值、克里金与线性混合插值或反距离插值。
3.一种适用于钻孔综合柱状图的数字化方法，所述的钻孔综合柱状图包括图头、简易水文道、钻探成果道、综合成果道、测井成果道和测井曲线道；其中，所述的钻探成果道、综合成果道和测井成果道的结构相同；简易水文道和测井曲线道的结构相同；
4.如权利要求3所述的适用于钻孔综合柱状图的数字化方法，其特征在于，所述的多道联合方式一键数字化具体为：将岩性柱状图元作为深度辅助道，与岩性名称图元、煤层标志层号图元、深度图...
【专利技术属性】
技术研发人员：党欣欣，刘再斌，公盈盈，曹小刚，
申请(专利权)人：西安煤科透明地质科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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