【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理的领域，尤其是涉及一种基于人工智能辅助的案件数据自动处理方法、系统、装置及存储介质。
技术介绍
1、目前金融业务场景纷杂，包含线上线下等交易场景。而金融纠纷涉及机构众多且行政化调解机构资源不足，往往需要经诉源平台调解处理，以减轻法院的受理负担。
2、诉源平台接收金融机构提交的案件后，从不同机构收集案件所需数据，将不同机构的数据解码并整合，转换为诉源平台的数据存储方式，可减少法院所需受理的案件，同时提高受理后案件数据收集等程序的效率。
3、金融案件往往有不同的紧急程度，在系统批量导入案件时，由于数据传输的速度有限，系统采集数据需要一定时间，按照导入时间顺序进行数据采集容易影响部分紧急案件的处理时间，造成不便。
技术实现思路
1、为了减少数据采集对紧急案件处理的影响，本申请提供一种基于人工智能辅助的案件数据自动处理方法、系统、装置及存储介质。
2、第一方面，本申请提供一种基于人工智能辅助的案件数据自动处理方法，采用如下的技术方案：
3、一种基于人工智能辅助的案件数据自动处理方法，包括获取传输任务，传输任务包括任务类型和任务时效；
4、根据任务时效以及当下时间节点分析确定剩余时间；
5、根据剩余时间所落入的剩余时间区间与紧急程度等级的对应关系，分析确定不同类型任务的紧急程度等级，紧急程度等级可划分为a、b、c、d；
6、根据不同类型任务的紧急程度等级对数据通道的任务类型进行正向排序，正向
7、按照任务类型的排序情况执行传输任务。
8、通过采用上述技术方案，将传输任务根据剩余时间长度进行紧急程度划分，剩余时间越短的紧急程度越高，使传输任务按照紧急程度等级顺序传输，相对于原本按照录入顺序进行传输的方式，避免剩余时间较长的任务优先传输使剩余时间短的任务受影响而超出任务处理时效，由此可减少数据对接的传输顺序对紧急案件处理的影响。
9、可选的，分析确定不同任务类型的紧急程度等级包括：
10、分析所获取的任务类型是否为预设有紧急程度等级的紧急任务；
11、若为是，则比对获取有相应任务类型的紧急程度等级；
12、根据剩余时间所落入的剩余时间区间与紧急程度的影响程度的对应关系，分析确定紧急程度的影响程度；
13、若紧急程度等级低于最高等级且紧急程度的影响程度超过预设影响程度，则提高相应任务类型的紧急程度一个等级；
14、若为否，则根据剩余时间所落入的剩余时间区间与紧急程度等级的对应关系，分析确定任务类型的紧急程度等级。
15、通过采用上述技术方案，对于传输任务中任务类型预设有紧急程度的，可根据剩余时间对应的紧急程度影响程度确定传输任务的紧急程度等级提高或不变，使案件中的需要紧急处理的特殊类型案件可进一步优先传输，由此进一步减少数据采集对紧急案件处理的影响。
16、可选的，根据不同类型任务的紧急程度等级对数据通道的任务类型进行正向排序包括：
17、分析是否存在紧急程度等级相同的任务类型；
18、若为是，则获取传输任务所包含的不同类型任务数量以及处理不同类型任务的在岗人员数量，并计算获取处理不同类型任务的在岗人员所需承接的平均任务量；
19、根据任务类型与在岗人员平均承接任务量的对应关系、处理不同类型任务的在岗人员所需承接的平均任务量，计算获取处理同一类型任务的在岗人员所需承接的平均任务量与平均承接任务量的比值，作为超载程度；
20、针对同一紧急程度等级的任务类型，按照超载程度由大至小作二次正向排序；
21、若为否，则根据传输任务的紧急程度等级对数据通道的传输任务进行正向排序。
22、通过采用上述技术方案，对于紧急程度等级相同的任务类型，根据不同任务类型对应的在岗人员平均承接任务量以及所需承接的平均任务量计算比值，将任务类型按超载程度由大到小顺序二次排序，使任务类型对应的在岗人员中工作量较大的所需处理的传输任务优先传输，以给予工作量更大的在岗人员更多的处理时间，由此进一步减少数据采集对紧急案件处理的影响。
23、可选的，计算获取处理同一类型任务的在岗人员所需承接的平均任务量与平均承接任务量的比值，作为超载程度包括：
24、分析获取处理同一类型任务的在岗人员目前的剩余任务量，并获取剩余任务总量；
25、根据任务类型与在岗人员平均承接任务量的对应关系、剩余任务总量，分析获取在岗人员的真实平均承接任务量；
26、计算获取处理同一类型任务的在岗人员所需承接的平均任务量与平均承接任务量的比值，作为超载程度。
27、通过采用上述技术方案，在计算平均承接任务量时，将剩余任务总量去除以得到真实的平均承接任务量，计算所需承接平均任务量与真实的平均承接任务量比值作为超载程度，避免计入剩余任务总量使平均承接任务量偏大而计算的超载程度偏小，由此更真实地反映在岗人员的超载程度，使数据采集顺序更符合在岗人员的真实需求，由此进一步减少数据采集对紧急案件处理的影响。
28、可选的，分析获取处理同一类型任务的在岗人员目前的剩余任务量，并获取剩余任务总量包括：
29、分析处理同一类型任务的在岗人员目前的剩余任务量是否为0；
30、若为否，则获取处理同一类型任务的在岗人员目前所处理任务的剩余进度以及待处理任务量，统计获取所有在岗人员目前所处理任务的剩余进度之和，作为处理中的任务总量；
31、将处理中的任务总量与待处理任务量总和作为剩余任务总量。
32、通过采用上述技术方案，将处理中的任务量计入剩余任务总量，以避免处理中剩余的任务量计入承接的任务量而使平均承接任务量偏大而计算的超载程度偏小，由此更真实地反映在岗人员的超载程度，使数据采集顺序更符合在岗人员的真实需求，由此进一步减少数据采集对紧急案件处理的影响。
33、可选的，统计获取所有在岗人员目前所处理任务的剩余进度之和，作为处理中的任务总量包括：
34、获取所有在岗人员历史关于同一任务剩余进度的完成耗时占整体耗时的比值，并将相应比值作为剩余进度；
35、统计获取整体剩余进度之和，作为处理中的任务总量。
36、通过采用上述技术方案，将任务进度以耗时占比进行计算，避免因任务过程中处理效率不同使剩余任务量的计算不符合实际处理情况，可更真实地反映实际的剩余任务情况，使数据采集顺序更符合在岗人员的实际处理情况以减少数据采集对紧急案件处理的影响。
37、可选的，获取所有在岗人员历史关于同一任务剩余进度的完成耗时占整体耗时的比值，并将相应比值作为剩余进度包括：
38、获取所有在岗人员历史处理同一任务剩余进度过程中的离岗时间；
39、根据所有在岗人员历史处理同一任务剩余进度过程中的离岗时间以及所有在岗人员历史本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能辅助的案件数据自动处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能辅助的案件数据自动处理方法，其特征在于，分析确定不同任务类型的紧急程度等级包括：
3.根据权利要求1或2所述的一种基于人工智能辅助的案件数据自动处理方法，其特征在于，根据不同类型任务的紧急程度等级对数据通道的任务类型进行正向排序包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能辅助的案件数据自动处理方法，其特征在于，计算获取处理同一类型任务的在岗人员所需承接的平均任务量与平均承接任务量的比值，作为超载程度包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能辅助的案件数据自动处理方法，其特征在于，分析获取处理同一类型任务的在岗人员目前的剩余任务量，并获取剩余任务总量包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能辅助的案件数据自动处理方法，其特征在于，统计获取所有在岗人员目前所处理任务的剩余进度之和，作为处理中的任务总量包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能辅助的案件数据自动处理方法，其特征在于，获取
8.一种基于人工智能辅助的案件数据自动处理系统，其特征在于，包括：
9.一种基于人工智能辅助的案件数据自动处理装置，其特征在于，包括存储器和处理器，存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种方法的计算机程序。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种方法的计算机程序。
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能辅助的案件数据自动处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能辅助的案件数据自动处理方法，其特征在于，分析确定不同任务类型的紧急程度等级包括：
3.根据权利要求1或2所述的一种基于人工智能辅助的案件数据自动处理方法，其特征在于，根据不同类型任务的紧急程度等级对数据通道的任务类型进行正向排序包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能辅助的案件数据自动处理方法，其特征在于，计算获取处理同一类型任务的在岗人员所需承接的平均任务量与平均承接任务量的比值，作为超载程度包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能辅助的案件数据自动处理方法，其特征在于，分析获取处理同一类型任务的在岗人员目前的剩余任务量，并获取剩余任务总量包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：金史平，张宏庆，张立庆，汪昕，
申请(专利权)人：上海金桥亦法信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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