【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能家居，尤其涉及一种挂烫机熨烫方法、装置、挂烫机、存储介质及电子装置。
技术介绍
1、随着智能家居的发展，应用于挂烫机的目标检测技术也越来越多。针对挂烫机的水洗熨烫标目标检测方法，主要是对水洗熨烫标训练数据进行框和类别标注，然后通过深度学习中的目标检测方法对模型训练，例如，resnet、resnext和resnest等，从而能够检测图片中的水洗唛框位置及类别信息，进而再根据类型信息，确定挂烫机当前的熨烫参数。
2、由于深度学习本身的算法性质，要求每个水洗唛类别至少要达到上千量级的标注数据，而且类别间数量要较为均衡。但在实际进行训练数据采集过程中，经统计发现，水洗唛各类别之间的数量分布差异极大，高频类别可达上千量，但是大部分类别标注未超过上百的标注量，长尾效应严重，导致最终应用于挂烫机的目标检测算法无法准确识别熨烫信息。
3、因此，现在亟需一种挂烫机熨烫方法、装置、挂烫机、存储介质及电子装置来解决上述问题。
技术实现思路
1、本申请提供一种挂烫机熨烫方法、...
【技术保护点】
1.一种挂烫机熨烫方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的挂烫机熨烫方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的挂烫机熨烫方法，其特征在于，所述根据形状识别结果，确定所述水洗唛图像中的水洗唛是否为不可熨烫图标，包括：
4.根据权利要求1所述的挂烫机熨烫方法，其特征在于，所述对水洗唛图像进行图像识别，包括：
5.根据权利要求4所述的挂烫机熨烫方法，其特征在于，所述第一识别模型通过以下步骤训练得到：
6.根据权利要求1所述的挂烫机熨烫方法，其特征在于，所述在确定衣物保养实施类型为可熨烫类...
【技术特征摘要】
1.一种挂烫机熨烫方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的挂烫机熨烫方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的挂烫机熨烫方法，其特征在于，所述根据形状识别结果，确定所述水洗唛图像中的水洗唛是否为不可熨烫图标，包括：
4.根据权利要求1所述的挂烫机熨烫方法，其特征在于，所述对水洗唛图像进行图像识别，包括：
5.根据权利要求4所述的挂烫机熨烫方法，其特征在于，所述第一识别模型通过以下步骤训练得到：
6.根据权利要求1所述的挂烫机熨烫方法，其特征在于，所述在确定衣物保养实施类型为可熨烫类型时，对所述水洗唛图像进行熨烫信息识别，并根据熨烫信息识别结果，获取对应的一种或多种熨烫参数识别方式，以通过所述熨烫参数识别方式，得到挂烫机的熨烫参数，包括：
7.根据权利要求6所述的挂烫机熨烫方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘威滔，
申请(专利权)人：海尔优家智能科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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