【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及人工智能领域，特别涉及一种内容标签的确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、为更好的实现视频推荐、审核以及搜索等功能，需对海量视频设置视频标签，使用户可通过视频标签获取到感兴趣的视频。其中，对于包含影视剧内容的视频，视频标签包含影视剧名称的标签，即内容标签。
2、相关技术中，计算机设备可利用视频分类模型对视频进行分类，得到视频中内容所属的内容标签。而利用视频分类模型对视频进行分类前，需针对各种内容标签对视频分类模型进行训练，使其具备识别各种内容标签的能力。
3、然而，采用上述方式较为复杂，当新增内容标签时，仍需对视频分类模型进行训练。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种内容标签的确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品，可快速支持识别新增的内容标签，提高识别效率。所述技术方案如下：
2、一方面，本申请实施例提供了一种内容标签的确定方法，所述方法包括：
3、获取第一视频的第一视频文本以及第一视频帧；
4、分别对所述第一视频文本与所述第一视频帧进行特征提取，得到第一文本特征与第一帧特征；
5、基于所述第一帧特征在帧特征库中搜索召回，得到第一标签集，所述帧特征库中存储有第二帧特征与内容标签的对应关系；
6、基于所述第一文本特征在文本特征库中搜索召回，得到第二标签集，所述文本特征库中存储有第二文本特征与内容标签的对应关系；
7、基于所述第一标签集与所述第二
8、另一方面，本申请实施例提供了一种内容标签的确定装置，所述装置包括：
9、获取模块，用于获取第一视频的第一视频文本以及第一视频帧；
10、提取模块，用于分别对所述第一视频文本与所述第一视频帧进行特征提取，得到第一文本特征与第一帧特征；
11、召回模块，用于基于所述第一帧特征在帧特征库中搜索召回，得到第一标签集，所述帧特征库中存储有第二帧特征与内容标签的对应关系；
12、所述召回模块，还用于基于所述第一文本特征在文本特征库中搜索召回，得到第二标签集，所述文本特征库中存储有第二文本特征与内容标签的对应关系；
13、确定模块，用于基于所述第一标签集与所述第二标签集，确定所述第一视频的内容标签。
14、另一方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上述方面所述的内容标签的确定方法。
15、另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上述方面所述的内容标签的确定方法。
16、另一方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述方面提供的内容标签的确定方法。
17、本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
18、本申请实施例中，分别构建有文本特征库以及帧特征库，在文本特征库中存储有文本特征与内容标签之间的对应关系，而帧特征库中存储有帧特征与内容标签之间的对应关系。当识别视频内容对应的内容标签时，计算机设备利用待识别的第一视频的视频文本特征以及视频帧特征分别在文本特征库与帧特征库中搜索召回，得到第一视频可能对应的内容标签集合，最终根据内容标签集合确定第一视频的内容标签。该方式中，计算机设备将内容标签的识别过程转化为检索召回的过程，无需使用分类模型进行分类，在存在新增内容标签时，将内容标签与特征的对应关系存储至特征库中即可，无需重新训练分类模型，可快速支持识别新增内容标签，提高识别效率。
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1.一种内容标签的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一帧特征在帧特征库中搜索召回，得到第一标签集，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一帧特征与所述帧特征库中的第二帧特征进行特征匹配，得到至少一个候选帧特征，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一文本特征与所述文本特征库中的所述第二文本特征进行特征匹配，得到与所述第一视频匹配的至少一个候选视频，包括：
5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一帧特征在帧特征库中搜索召回，得到第一标签集，包括：
6.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述第三文本特征与所述第三视频以及所述第三视频的内容标签的对应关系存储至所述文本特征库中，包括：
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取第三视频的第三视频文本以及第三视频帧，包括：
9.
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述分别对所述第一视频文本与所述第一视频帧进行特征提取，得到第一文本特征与第一帧特征之后，所述方法还包括：
11.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，帧特征由帧特征提取网络对视频帧提取得到，所述方法还包括：
12.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
13.一种内容标签的确定装置，其特征在于，所述装置包括：
14.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一段程序，所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至12任一所述的内容标签的确定方法。
15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有至少一段程序，所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至12任一所述的内容标签的确定方法。
16.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机指令，所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中，计算机设备的处理器从所述计算机可读存储介质读取所述计算机指令，所述处理器执行所述计算机指令以实现如权利要求1至12任一所述的内容标签的确定方法。
...【技术特征摘要】
1.一种内容标签的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一帧特征在帧特征库中搜索召回，得到第一标签集，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一帧特征与所述帧特征库中的第二帧特征进行特征匹配，得到至少一个候选帧特征，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一文本特征与所述文本特征库中的所述第二文本特征进行特征匹配，得到与所述第一视频匹配的至少一个候选视频，包括：
5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一帧特征在帧特征库中搜索召回，得到第一标签集，包括：
6.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述第三文本特征与所述第三视频以及所述第三视频的内容标签的对应关系存储至所述文本特征库中，包括：
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取第三视频的第三视频文本以及第三视频帧，包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，文本特征由文本特征提取网络对视频文本提取得到；
<...【专利技术属性】
技术研发人员：杨煜霖，马宇航，陈世哲，刘霄，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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