【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及气象预测，具体地涉及一种用于预测气象数据的方法、装置、处理器及存储介质。
技术介绍
1、现有的气象预测数据通常基于气象预报(weather research and forecastingmodel，wrf)模式进行模拟得到，但是其模拟结果与实际气象数据之间通常存在一定偏差。因此，存在气象预测数据的准确性较差的问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的是提供一种用于预测气象数据的方法、装置、处理器以及存储介质，以解决现有技术存在的气象预测数据的准确性较差的问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术实施例第一方面提供一种用于预测气象数据的方法，包括：
3、获取目标区域的历史气象观测数据和第一预设气象预测模型输出的目标区域的历史气象预测数据；
4、对历史气象观测数据和历史气象预测数据进行数据同化处理，以得到目标区域对应的第一气象三维预测初始场；
5、基于预设的非线性优化函数，根据第一气象三维预测初始场确定目标区域对应的第二气象三维预测初始场；
6、基于第二预设气象预测模型，根据第二气象预测初始场确定目标区域当前时刻的第一气象预测数据。
7、在本专利技术实施例中，用于预测气象数据的方法还包括：通过人工智能方法对第一气象预测数据进行初步修正，以得到目标区域当前时刻的第二气象预测数据。
8、在本专利技术实施例中，用于预测气象数据的方法还包括：对当前时刻的第二气象预测数据进行偏差修正，以得到目
9、在本专利技术实施例中，对当前时刻的第二气象预测数据进行偏差修正，以得到目标区域当前时刻的第三气象预测数据，包括：获取过去预设时间段内的历史气象观测数据和过去预设时间段内的第二气象预测数据；确定过去预设时间段内的历史气象观测数据的第一平均值、过去预设时间段内的第二气象预测数据的第二平均值；确定第一平均值与第二平均值的偏差值；在当前时刻的第二气象预测数据的基础上加上偏差值，以得到当前时刻的第三气象预测数据。
10、本专利技术实施例第二方面提供一种用于预测气象数据的装置，用于预测气象数据的装置包括：数据获取模块，用于获取目标区域的历史气象观测数据和第一预设气象预测模型输出的目标区域的历史气象预测数据；同化处理模块，用于对历史气象观测数据和历史气象预测数据进行数据同化处理，以得到目标区域对应的第一气象三维预测初始场；优化模块，用于基于预设的非线性优化函数，根据第一气象三维预测初始场确定目标区域对应的第二气象三维预测初始场；预测模块，用于基于第二预设气象预测模型，根据第二气象预测初始场确定目标区域当前时刻的第一气象预测数据。
11、在本专利技术实施例中，上述装置还包括初步修正模块，用于通过人工智能方法对第一气象预测数据进行初步修正，以得到目标区域当前时刻的第二气象预测数据。
12、在本专利技术实施例中，上述装置还包括偏差修正模块，用于对当前时刻的第二气象预测数据进行偏差修正，以得到目标区域当前时刻的第三气象预测数据。
13、在本专利技术实施例中，上述偏差修正模块还用于：获取过去预设时间段内的历史气象观测数据和过去预设时间段内的第二气象预测数据；确定过去预设时间段内的历史气象观测数据的第一平均值、过去预设时间段内的第二气象预测数据的第二平均值；确定第一平均值与第二平均值的偏差值；在当前时刻的第二气象预测数据的基础上加上偏差值，以得到当前时刻的第三气象预测数据。
14、本专利技术实施例第三方面提供一种处理器，被配置成执行根据上述的用于预测气象数据的方法。
15、本专利技术实施例第四方面提供以种机器可读存储介质，机器可读存储介质上存储程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现根据上述的用于预测气象数据的方法。
16、上述技术方案，通过对历史气象观测数据和第一预设气象预测模型输出的历史气象预测数据进行数据同化处理，可以得到有较高精度的第一气象三维预测初始场，根据预设的非线性优化函数和第一气象三维预测初始场，可得到精度更高的目标区域对应的第二气象三维预测初始场，根据第二气象三维预测初始场和第二预设气象预测模型，可以得到较为精确的目标区域当前时刻的第一气象预测数据，提高了气象预测结果的准确性。
17、本专利技术实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
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1.一种用于预测气象数据的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述当前时刻的第二气象预测数据进行偏差修正，以得到所述目标区域当前时刻的第三气象预测数据，包括：
5.一种用于预测气象数据的装置，其特征在于，所述装置包括：
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括初步修正模块，用于通过人工智能方法对所述第一气象预测数据进行初步修正，以得到所述目标区域当前时刻的第二气象预测数据。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括偏差修正模块，用于对所述当前时刻的第二气象预测数据进行偏差修正，以得到所述目标区域当前时刻的第三气象预测数据。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述偏差修正模块还用于：
9.一种处理器，其特征在于，被配置成执行根据权利要求1至8中任意一项所述的用于预测气象数据的方法。p>
10.一种机器可读存储介质，所述机器可读存储介质上存储程序或指令，其特征在于，所述程序或所述指令被处理器执行时实现根据权利要求1至4中任意一项所述的用于预测气象数据的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种用于预测气象数据的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述当前时刻的第二气象预测数据进行偏差修正，以得到所述目标区域当前时刻的第三气象预测数据，包括：
5.一种用于预测气象数据的装置，其特征在于，所述装置包括：
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括初步修正模块，用于通过人工智能方法对所述第一气象预测数据进行初步修正，以得到所述目标区...
【专利技术属性】
技术研发人员：怀晓伟，李波，王磊，林盾，徐勋建，冯涛，李丽，唐洁，黄林溦，
申请(专利权)人：国网湖南省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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