【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏发电控制领域，特别涉及一种基于多策略改进秃鹰搜索算法的光伏逆变器参数辨识方法。
技术介绍
1、光伏发电系统的精确建模对于电网稳定运行的分析至关重要。其中，逆变器作为光伏发电系统的核心组件，其模型的准确性与所获取控制参数的准确性密切相关，并直接影响到并网运行分析的可靠性。近几年，研究人员已经较为全面地探索了并网逆变器的电路结构和控制器模型结构。其中，控制器中的pi调节器存在一些未知的控制参数。这些参数的适当设定将使得控制器具备理想的动态响应特性，进而增强光伏发电系统的稳定性。然而，在实际中由于制造商知识产权保护或缺乏测试手段等原因，无法获得控制器准确的模型和参数，因此对并网逆变器参数进行辨识的研究具有重要的意义。参数辨识研究有助于提高并网逆变器模型的精确性，并为光伏发电系统的稳定运行提供更可靠的分析基础。
2、目前，智能算法在优化领域是研究的热点之一，利用智能优化算法对非线性模型的参数进行辨识也具有优越性，利用智能优化算法进行参数辨识，或者将智能算法与传统的方法结合具有更高的精度，得到了更广泛的应用。秃鹰搜索...
【技术保护点】
1.基于多策略改进秃鹰搜索算法的光伏逆变器参数辨识方法，其特征在于包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于多策略改进秃鹰搜索算法的光伏逆变器参数辨识方法，其特征在于：所述步骤1中，建立光伏逆变器控制器模型，其中，电压外环控制器模型为：
3.根据权利要求1所述基于多策略改进秃鹰搜索算法的光伏逆变器参数辨识方法，其特征在于：所述步骤3中，
4.根据权利要求1所述基于多策略改进秃鹰搜索算法的光伏逆变器参数辨识方法，其特征在于：还包括步骤4：以平均绝对误差为评价指标，计算辨识曲线与真实曲线的误差，验证光伏逆变器控制参数辨识结果的有效性，误
【技术特征摘要】
1.基于多策略改进秃鹰搜索算法的光伏逆变器参数辨识方法，其特征在于包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于多策略改进秃鹰搜索算法的光伏逆变器参数辨识方法，其特征在于：所述步骤1中，建立光伏逆变器控制器模型，其中，电压外环控制器模型为：
3.根据权利要求1所述基于多策略改...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈仕彬，杨玉庭，史万伟，王浩，孙昊，熊睿，马璟，陈程，魏少波，吴天昊，梁利，
申请(专利权)人：兰州陇能电力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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