【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自动化，特别涉及一种新能源电力系统保供规划的方法及终端。
技术介绍
1、随着新能源技术在电力系统的大规模使用，供给侧将由风电、光伏等具有显著不确定性的新能源发电主导，需求侧中可响应负荷的比例将显著增加，受用户响应行为等因素的影响，需求侧不确定性显著增强。
2、在新型新能源电力系统中，将出现“源荷双侧不确定性愈发显著”的情景，系统供需平衡由“确定性的供给侧调控资源应对不确定性负荷”转变为“不确定性的供给侧资源与不确定性的需求侧资源动态匹配”，电力系统供需平衡问题面临着严峻的挑战，由此带来的电压越限、规划配置难度大、调度运行复杂等问题也亟待解决。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种新能源电力系统保供规划的方法及终端，解决新能源电力系统的保供规划问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：
3、一种新能源电力系统保供规划的方法，包括步骤：
4、s1、获取电力系统历年的运行数据集，利用聚类算法处理所述运行数据集，并得到电力系统中灵活性资源在各个运行场景的出力数据以及出力概率；
5、s2、根据所述灵活性资源在各个运行场景的出力数据以及出力概率，建立灵活性资源的供应模型并以系统灵活不足率为指标设置约束条件；
6、s3、利用所述灵活性资源的供应模型，以最小综合成本和最小电压波动为目标函数建立保供规划模型，并输出电力系统的保供规划方案。
7、为了解决上述技术问
8、一种新能源电力系统保供规划的终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时完成一种新能源电力系统保供规划的方法中的步骤。
9、本专利技术的有益效果在于：提供一种新能源电力系统保供规划的方法及终端，利用聚类算法在新能源电力系统的历年运行数据中获取灵活性资源在各个运行场景的出力数据以及出力概率，并以系统灵活性作为约束条件，建立灵活性资源的供应模型，从而实现不确定性的供给侧资源和不确定性的需求侧资源的动态匹配，后续以最小综合成本和最小电压波动为目标函数建立新能源电力系统的保供规划模型，在电力系统中新能源高渗透率的趋势下，根据实际供需关系规划灵活性资源的布置方案。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种新能源电力系统保供规划的方法，其特征在于：包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种新能源电力系统保供规划的方法，其特征在于：所述步骤S1具体为：
3.根据权利要求2所述的一种新能源电力系统保供规划的方法，其特征在于：所述特征数据为运行数据集中的辐射数据、湿度数据和温度数据。
4.根据权利要求1所述的一种新能源电力系统保供规划的方法，其特征在于：所述灵活性资源包括燃气轮机灵活性资源、储能灵活性资源和需求响应负荷灵活性资源。
5.根据权利要求4所述的一种新能源电力系统保供规划的方法，其特征在于：所述步骤S2具体为：
6.根据权利要求5所述的一种新能源电力系统保供规划的方法，其特征在于：所述步骤S3具体为：
7.根据权利要求6所述的一种新能源电力系统保供规划的方法，其特征在于：所述下层保供规划模型表示如下：
8.根据权利要求6所述的一种新能源电力系统保供规划的方法，其特征在于：所述上层保供规划模型表示如下：
9.根据权利要求6-8任一所述的一种新能源电力系统保供规划的方法，其特征在于
10.一种新能源电力系统保供规划的终端，其特征在于：包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时完成权利要求1-9任一所述的一种新能源电力系统保供规划的方法中的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种新能源电力系统保供规划的方法，其特征在于：包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种新能源电力系统保供规划的方法，其特征在于：所述步骤s1具体为：
3.根据权利要求2所述的一种新能源电力系统保供规划的方法，其特征在于：所述特征数据为运行数据集中的辐射数据、湿度数据和温度数据。
4.根据权利要求1所述的一种新能源电力系统保供规划的方法，其特征在于：所述灵活性资源包括燃气轮机灵活性资源、储能灵活性资源和需求响应负荷灵活性资源。
5.根据权利要求4所述的一种新能源电力系统保供规划的方法，其特征在于：所述步骤s2具体为：
6.根据权利要求5所述的一种新能源电力系统...
【专利技术属性】
技术研发人员：张林垚，邹艺超，胡臻达，叶荣，张敏，程翔鹏，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。