一种混合储能系统功率分配方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术属于多类型储能系统技术领域，并公开了一种混合储能系统功率分配方法、系统、设备及介质，包括：获取混合储能系统的初始波动功率数据；对变分模态分解算法的参数进行优化，得到最优参数组合数据；基于最优参数组合数据并结合希尔伯特变换算子进行变分模态分解，得到若干本征模态分量，基于各本征模态分量构建波动功率数据的希尔伯特边际谱；基于希尔伯特边际谱的高低频分界点进行初始波动功率数据的重构，得到重构波动功率数据；基于重构波动功率数据获取功率分配指令，通过功率分配指令对混合储能系统进行功率分配。本发明专利技术技术方案能够有效地提高多混合储能系统的工作效率，提高系统的经济性、延长电池使用寿命降低综合使用成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于多类型储能系统，特别是涉及一种混合储能系统功率分配方法、系统、设备及介质。

技术介绍

1、混合储能系统为更好地解决新能源发电的功率波动提供了应对措施，但不同的储能元件对不同频率的输入功率响应效果不一样，为了更好地发挥混合储能系统的优势，降低混合储能系统运行的成本，需要给储能子系统输入合适的功率，控制每一个储能子系统的充放电状态。

2、采用算术优化算法(arithmetic optimization algorithm，aoa)对vmd算法中分解模态数(k)和二次惩罚因子(α)进行优化，通过把波动功率分解为适当的高频和低频部分，再分给能量型储能元件和功率型储能元件进行平抑，该策略的平抑效果较好，但需要大量复杂的参数计算；以太阳能－混合储发电系统为研究对象，利用欧拉距离方法和布谷鸟算法对变分模态分解算法建立优化模型，得到配置成本最小的混合储能系统容量配置方案，但未考虑电池的荷电状态水平；pi控制加功率前馈控制的控制策略，以超导磁储能(superconducting magnetic energy storage smes)和蓄电池储能本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种混合储能系统功率分配方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种混合储能系统功率分配方法，其特征在于，根据粒子群算法对变分模态分解算法的参数进行优化，得到最优参数组合数据，具体包括：

3.根据权利要求2所述的一种混合储能系统功率分配方法，其特征在于，初始化完成后通过变分模态分解算法对各粒子的局部最优解和全局最优解进行迭代更新，具体包括：

4.根据权利要求1所述的一种混合储能系统功率分配方法，其特征在于，基于所述最优参数组合数据并结合希尔伯特变换算子对所述初始波动功率数据进行变分模态分解，具体包括：

5.根据权利要求4所述的...

【技术特征摘要】

1.一种混合储能系统功率分配方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种混合储能系统功率分配方法，其特征在于，根据粒子群算法对变分模态分解算法的参数进行优化，得到最优参数组合数据，具体包括：

3.根据权利要求2所述的一种混合储能系统功率分配方法，其特征在于，初始化完成后通过变分模态分解算法对各粒子的局部最优解和全局最优解进行迭代更新，具体包括：

4.根据权利要求1所述的一种混合储能系统功率分配方法，其特征在于，基于所述最优参数组合数据并结合希尔伯特变换算子对所述初始波动功率数据进行变分模态分解，具体包括：

5.根据权利要求4所述的一种混合储能系统功率分配方法，其特征在于，所述约束条件为：

6.根据权利要求1所述的一种混合储...

【专利技术属性】
技术研发人员：任鹏，樊小朝，王静，史瑞静，李文亮，尹少武，王杰，徐立军，蒋甲丁，秦永丰，付涛，王刚，李新，古丽扎提·海拉提，张婷婷，张海丽，杨帆，
申请(专利权)人：新疆工程学院，
类型：发明
国别省市：