System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种配电网监控分析方法、系统及装置制造方法及图纸_技高网

一种配电网监控分析方法、系统及装置制造方法及图纸

技术编号:40610927 阅读:3 留言:0更新日期:2024-03-12 22:18
本发明专利技术提供一种配电网监控分析方法、系统及装置,其配电网监控分析方法通过获取配电网薄弱影响因子和配电网计量系统历史数据;其中,配电网计量系统历史数据包括电网的电流、电压、用电量和功率数据,配电网薄弱影响因子包括电网的台区档案、变压器档案和业扩报装信息;对配电网计量系统历史数据进行密度的划分,得到不同的配电网计量系统历史数据簇;根据配电网计量系统历史数据簇和配电网薄弱影响因子生成配电网数据模型;根据配电网数据模型对配电网中的运行薄弱环节进行监控,从而利用历史数据为基础,通过特征处理形成模型,挖掘配电网薄弱环节成因,有利于保证电网的平稳运行,降低配电网运维成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及配电网,尤其涉及一种配电网监控分析方法、系统及装置


技术介绍

1、配电网是电力系统中重要的组成部分,其运行状态直接影响到电力系统的稳定性和供电质量。

2、目前,对配电网的运行状态的监控方法主要通过人工监控分析,然而,由于配电线路的复杂性,配电网的网络结构不合理性,突出表现为在网架结构薄弱,主次网架不清晰,多分段多互联的网络连结未形成,通过人工监控分析的方法往往不能够发现配电网中的薄弱环节成因。另外,由于配电网的线路长、设备多、运行环境复杂等因素,容易导致配电网出现各种故障,尤其是配电网中的薄弱环节的存在,更是对配电网的稳定运行构成了严重威胁,造成供电可靠性降低,配电网运维成本增大。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种配电网监控分析方法、系统及装置,以实现对配电网进行监控,挖掘配电网中薄弱环节成因,提高配电网运行的稳定性,降低运维成本。

2、第一方面,本专利技术实施例提供了一种配电网监控分析方法,所述方法用于对配电网的运行薄弱环节进行监控,所述方法包括:

3、获取配电网薄弱影响因子和配电网计量系统历史数据;其中,所述配电网计量系统历史数据包括电网的电流、电压、用电量和功率数据,所述配电网薄弱影响因子包括电网的台区档案、变压器档案和业扩报装信息;

4、对所述配电网计量系统历史数据进行密度的划分,得到不同的配电网计量系统历史数据簇;

5、根据所述配电网计量系统历史数据簇和所述配电网薄弱影响因子生成配电网数据模型;

6、根据所述配电网数据模型对所述配电网中的运行薄弱环节进行监控。

7、可选的,根据所述配电网计量系统历史数据簇和所述配电网薄弱影响因子生成配电网数据模型,包括:

8、对所述配电网薄弱影响因子进行特征计算,得到基本变量特征和用电行为特征;

9、对所述配电网计量系统历史数据簇进行数据标准化处理,得到标准化后的所述配电网计量系统历史数据簇;

10、根据标准化后的所述配电网计量系统历史数据簇、所述基本变量特征和所述配用电行为特征训练生成所述配电网数据模型。

11、可选的,根据所述配电网计量系统历史数据簇和所述配电网薄弱影响因子生成电网数据模型之后,还包括:

12、根据所述配电网计量系统历史数据对所述配电网数据模型中的参数进行网络参数调节、优化参数调节和正则化参数调节;其中,所述网络参数调节为调节所述配电网数据模型中的网络层数和卷积核尺寸,所述优化参数调节为调节所述配电网数据模型中的学习样本和批样本参数,所述正则化参数调节为调节所述配电网数据模型中的权重衰减系数和丢弃法比率。

13、可选的,根据所述配电网计量系统历史数据簇和所述配电网薄弱影响因子生成配电网数据模型之后,还包括:

14、根据所述配电网计量系统历史数据对所述配电网数据模型进行模型的训练和验证。

15、第二方面,本专利技术实施例还提供了一种配电网监控分析系统,所述系统包括:

16、数据获取模块,用于获取配电网薄弱影响因子和配电网计量系统历史数据,并将所述配电网计量系统历史数据;其中,所述配电网计量系统历史数据包括配电网的电流、电压、用电量和功率数据,所述配电网薄弱影响因子包括配电网的台区档案和变压器档案信息;

17、数据分析模块,用于对所述配电网计量系统历史数据进行密度的划分,得到不同的配电网计量系统历史数据簇;

18、模型生成模块,用于根据所述配电网计量系统历史数据簇和所述配电网薄弱影响因子生成配电网数据模型;

19、监控模块,用于根据所述配电网数据模型对所述配电网进行实时监控。

20、可选的,所述模型生成模块包括特征计算单元、标准化单元和模型生成单元。

21、所述特征计算单元用于对所述配电网薄弱影响因子进行特征计算,得到基本变量特征和用电行为特征;

22、所述标准化单元用于对所述配电网计量系统历史数据簇进行数据标准化处理,得到标准化后的所述配电网计量系统历史数据簇;

23、所述模型生成单元用于根据标准化后的所述配电网计量系统历史数据簇、所述基本变量特征和所述配用电行为特征训练生成所述配电网数据模型。

24、可选的,所述系统还包括模型调参模块;

25、所述模型调参模块用于根据所述配电网计量系统历史数据对所述配电网数据模型中的参数进行网络参数调节、优化参数调节和正则化参数调节;其中,所述网络参数调节为调节所述配电网数据模型中的网络层数和卷积核尺寸,所述优化参数调节为调节所述配电网数据模型中的学习样本和批样本参数,所述正则化参数调节为调节所述配电网数据模型中的权重衰减系数和丢弃法比率。

26、可选的,所述系统还包括模型训练模块;

27、所述模型训练模块用于根据所述配电网计量系统历史数据对所述配电网数据模型进行模型的训练和验证。

28、第三方面,本专利技术实施例还提供了一种配电网监控分析装置,所述装置包括电脑和分析设备保护盒,所述分析设备保护盒中包括上述的配电网监控分析系统。

29、可选的,所述装置还包括安装板,所述分析设备保护盒通过所述安装板安装于所述电脑背部任意一侧。

30、本专利技术提供一种配电网监控分析方法、系统及装置,其配电网监控分析方法通过获取配电网薄弱影响因子和配电网计量系统历史数据;其中,配电网计量系统历史数据包括电网的电流、电压、用电量和功率数据,配电网薄弱影响因子包括电网的台区档案、变压器档案和业扩报装信息;对配电网计量系统历史数据进行密度的划分,得到不同的配电网计量系统历史数据簇;根据配电网计量系统历史数据簇和配电网薄弱影响因子生成配电网数据模型;根据配电网数据模型对配电网中的运行薄弱环节进行监控,从而利用历史数据为基础,通过特征处理形成模型,挖掘配电网薄弱环节成因,有利于保证电网的平稳运行,降低配电网运维成本。

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【技术保护点】

1.一种配电网监控分析方法,其特征在于,所述方法用于对配电网的运行薄弱环节进行监控,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述配电网计量系统历史数据簇和所述配电网薄弱影响因子生成配电网数据模型,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述配电网计量系统历史数据簇和所述配电网薄弱影响因子生成电网数据模型之后,还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述配电网计量系统历史数据簇和所述配电网薄弱影响因子生成配电网数据模型之后,还包括:

5.一种配电网监控分析系统,其特征在于,所述系统包括:

6.根据权利要求5所述的配电网监控分析系统,其特征在于,所述模型生成模块包括特征计算单元、标准化单元和模型生成单元。

7.根据权利要求5所述的配电网监控分析系统,其特征在于,所述系统还包括模型调参模块;

8.根据权利要求5所述的配电网监控分析系统,其特征在于,所述系统还包括模型训练模块;

9.一种配电网监控分析装置,其特征在于,所述装置包括电脑和分析设备保护盒,所述分析设备保护盒中包括上述权利要求5-8任一项所述的配电网监控分析系统。

10.根据权利要求9所述的配电网监控分析装置,其特征在于,所述装置还包括安装板,所述分析设备保护盒通过所述安装板安装于所述电脑背部任意一侧。

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【技术特征摘要】

1.一种配电网监控分析方法,其特征在于,所述方法用于对配电网的运行薄弱环节进行监控,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述配电网计量系统历史数据簇和所述配电网薄弱影响因子生成配电网数据模型,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述配电网计量系统历史数据簇和所述配电网薄弱影响因子生成电网数据模型之后,还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述配电网计量系统历史数据簇和所述配电网薄弱影响因子生成配电网数据模型之后,还包括:

5.一种配电网监控分析系统,其特征在于,所述系统包括:

6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:李子龙张驰俊陈智明王永强李志华曹德发林婷林晓庆林锦红杨灵峰叶嘉铮
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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