【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能生产领域，且更为具体地，涉及一种校服智能生产线及方法。
技术介绍
1、校服是学生在学校中穿着的统一服装，通常由学校或学校委托的供应商进行生产。校服生产线是专门用于生产校服的生产流水线。校服生产线的目标是高效地生产符合质量标准的校服，以满足学生和学校的需求。
2、校服质量检测在校服生产过程中非常重要。合格的校服应该符合尺寸标准、颜色一致、缝线牢固、标签齐全等要求。然而，传统的校服质检方式通常依赖于人工操作和目视检查，这种检测方式需要大量的人工操作和目视检查，容易受到个体主观意识和疲劳等因素的影响，导致检测结果的主观性和不一致性。同时，人工操作和检测的方式效率有限，无法满足大规模生产的需求。
3、因此，期望一种优化的校服智能生产线。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种校服智能生产线及方法，其通过摄像头采集熨烫后校服的校服检测图像，并在后端引入图像处理和分析算法来进行该校服检测图像的分析，以此来对熨烫后校服进行质量检测，以判断该校服是否存在缺陷。这样，能够对生产的校服进行自动化地质量检测，以确保生产出的校服符合标准和要求，通过这样的方式，可以提高校服生产线的生产效率和产品质量，并减少人为因素带来的误差和影响。
2、根据本申请的一个方面，提供了一种校服智能生产线，其包括：
3、裁剪机，用于根据校服的款式、尺寸和数量自动进行布料裁剪以得到裁剪后布料；
4、缝纫机，用于将所述裁
5、熨烫机，用于将所述缝纫后校服进行熨烫以得到熨烫后校服；
6、检测机，用于对所述熨烫后校服进行质量检测以判断所述熨烫后校服是否存在缺陷；
7、包装机，用于对质检后的所述熨烫后校进行分类、分组、打包和贴标签处理以得到校服成品。
8、根据本申请的另一方面，提供了一种校服智能生产方法，其包括：
9、获取由摄像头采集的所述熨烫后校服的校服检测图像；
10、通过基于深度神经网络模型的多尺度特征提取器对所述校服检测图像进行多尺度特征提取以得到校服检测图像浅层特征图和校服检测图像深层特征图；
11、基于所述校服检测图像浅层特征图和所述校服检测图像深层特征图，确定网络损失信息；
12、基于所述网络损失信息对所述校服检测图像浅层特征图进行补偿以得到补偿校服特征图；
13、对所述补偿校服特征图进行显著化补偿以得到显著化补偿校服特征；
14、基于所述显著化补偿校服特征，确定所述熨烫后校服是否存在缺陷。
15、与现有技术相比，本申请提供的一种校服智能生产线及方法，其通过摄像头采集熨烫后校服的校服检测图像，并在后端引入图像处理和分析算法来进行该校服检测图像的分析，以此来对熨烫后校服进行质量检测，以判断该校服是否存在缺陷。这样，能够对生产的校服进行自动化地质量检测，以确保生产出的校服符合标准和要求，通过这样的方式，可以提高校服生产线的生产效率和产品质量，并减少人为因素带来的误差和影响。
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1.一种校服智能生产线，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的校服智能生产线，其特征在于，所述检测机，包括：
3.根据权利要求2所述的校服智能生产线，其特征在于，所述深度神经网络模型为金字塔网络。
4.根据权利要求3所述的校服智能生产线，其特征在于，所述深浅特征损失信息计算模块，用于：基于所述校服检测图像浅层特征图和所述校服检测图像深层特征图，以如下损失公式计算损失信息以得到损失信息特征图作为所述网络损失信息；
5.根据权利要求4所述的校服智能生产线，其特征在于，所述信息补偿模块，用于：基于所述网络损失信息，以如下补偿公式对所述校服检测图像浅层特征图进行补偿以得到所述补偿校服特征图；
6.根据权利要求5所述的校服智能生产线，其特征在于，所述校服特征显著化模块，用于：将所述补偿校服特征图通过显著特征提取器以得到显著化补偿校服特征图作为所述显著化补偿校服特征。
7.根据权利要求6所述的校服智能生产线，其特征在于，所述校服特征显著化模块，用于：将所述补偿校服特征图通过显著特征提取器中使用如下显著化公式进行处理
8.根据权利要求7所述的校服智能生产线，其特征在于，所述校服缺陷检测模块，包括：
9.一种校服智能生产方法，其特征在于，包括：
10.根据权利要求9所述的校服智能生产方法，其特征在于，对所述补偿校服特征图进行显著化补偿以得到显著化补偿校服特征，包括：将所述补偿校服特征图通过显著特征提取器中使用如下显著化公式进行处理以得到所述显著化补偿校服特征图；
...【技术特征摘要】
1.一种校服智能生产线，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的校服智能生产线，其特征在于，所述检测机，包括：
3.根据权利要求2所述的校服智能生产线，其特征在于，所述深度神经网络模型为金字塔网络。
4.根据权利要求3所述的校服智能生产线，其特征在于，所述深浅特征损失信息计算模块，用于：基于所述校服检测图像浅层特征图和所述校服检测图像深层特征图，以如下损失公式计算损失信息以得到损失信息特征图作为所述网络损失信息；
5.根据权利要求4所述的校服智能生产线，其特征在于，所述信息补偿模块，用于：基于所述网络损失信息，以如下补偿公式对所述校服检测图像浅层特征图进行补偿以得到所述补偿校服特征图；
6.根据权利要求5所述的校服智能生产线，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐杰，徐丹，顾荧莹，陈国红，何海芳，
申请(专利权)人：杭州萧山科教服饰有限公司，
类型：发明
国别省市：
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