【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能识别，具体涉及一种采用滑钞结构的立式图像扫描点钞机。
技术介绍
1、点钞机是一种广泛应用于金融、零售和其他行业的设备，主要用于快速准确地计数货币。点钞机通常需要精确而可靠的机械结构，以确保纸币能够被准确地传送、分离和堆叠。这包括输送带、辊子、刀片等部件的设计，以适应各种尺寸和状态的纸币，且为了防止假币的流通，点钞机通常配备了假币识别检测技术，包括但不限于使用紫外线光源来检查纸币上的荧光标记，或者通过磁性、红外线等方式来检测钞票。而在钞票经过点钞机的时候，需要对钞票的相关信息进行识别，其中最为重要的一个识别方式为钞票的图像信息的处理。
2、目前常见的点钞机通常只能对特定面额的钞票进行真伪的识别，而将不同面额的钞票分开识别还需要结合图像识别技术，如通过将待识别的钞票图像和标准的钞票图像直接进行匹配，以识别出待识别的钞票的面额，但是当钞票上存在有污渍或者其他影响钞票识别的痕迹时，会导致仅通过点钞机难以识别出钞票的面额，进而影响钞票面额识别的精确度。
技术实现思路
1、为了解决当钞票上存在有污渍或者其他影响钞票识别的痕迹时，会影响钞票面额识别的精确度的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种采用滑钞结构的立式图像扫描点钞机，所采用的技术方案具体如下：
2、本专利技术提出了一种采用滑钞结构的立式图像扫描点钞机，包括钞票识别器，所述钞票识别器，还包括钞票识别模块，所述钞票识别模块安装在点钞机本体上，所述钞票识别模块包括：图像扫描设备和识别分析处理器；
3、图像扫描设备的信号输出端连接所述识别分析处理器的信号输入端，所述图像扫描设备用于识别放置至点钞机内的待识别钞票的待识别钞票图像，并将所述待识别钞票图像输出至所述识别分析处理器中，所述识别分析处理器对所述待识别钞票图像进行分割得到数字所在区域；分别从不同方向对所述数字所在区域进行交点和数字面积的扫描，构建交点对应的多叉树和数字面积对应的多叉树；对交点对应的多叉树和数字面积对应的多叉树中同一层和相邻层进行差异分析，得到同一层的异常可能程度；根据异常可能程度从多叉树中筛选出正常层；基于正常层，将待识别钞票对应的数字所在区域与标准数字区域进行匹配，并确定匹配结果的置信度；根据所述置信度识别待识别钞票的面额。
4、优选的，所述交点对应的多叉树的构建方法为：
5、数字所在区域内包含多个字符框；
6、以任意一个方向作为目标方向，沿着目标方向获取字符框中每行的交点数量，构建行扫描交点数量集；以行扫描交点数量集中每个数据作为字符框的交点对应的多叉树中对应层的根节点，交点对应的多叉树中每行的节点数量为字符框中所有行中最大的交点数量。
7、优选的，所述数字面积对应的多叉树的构建方法为：
8、数字所在区域内包含多个字符框；
9、以任意一个方向作为目标方向，沿着目标方向获取字符框中每行的数字区域所占的数字面积，构建行扫描数字面积集；以行扫描数字面积集中每个数据作为字符框的数字面积对应的多叉树中对应层的根节点，数字面积对应的多叉树中每行的节点数量为字符框中所有行中最大的数字面积。
10、优选的，所述对交点对应的多叉树和数字面积对应的多叉树中同一层和相邻层进行差异分析，得到同一层的异常可能程度，包括：
11、以交点对应的多叉树中的任意层作为目标层，将数字面积对应的多叉树中与目标层的层数相同的层作为目标对应层；
12、根据目标层的交点数量和数字面积确定目标层的第一异常程度；
13、根据目标层与其对应的相邻层之间的交点数量的差异、目标对应层与其对应的相邻层之间的数字面积的差异，确定第二异常程度；将第一异常程度和第二异常程度的均值，作为目标层和目标对应层的异常可能程度。
14、优选的，所述第一异常程度的计算公式为：
15、其中，δi为第i层的第一异常程度；pi为数字面积对应的多叉树中第i层的数字面积；ni为交点对应的多叉树中第i层的交点数量；i′为多叉树的层数；norm为归一化函数；||为取绝对值函数。
16、优选的，所述第二异常程度的计算公式为：
17、为第i层的第二异常程度；pi为数字面积对应的多叉树中第i层的数字面积；pi+1为数字面积对应的多叉树中第i+1层的数字面积；ni为交点对应的多叉树中第i层的交点数量；ni+1为交点对应的多叉树中第i+1层的交点数量；wi+1为前向邻域权值，wi-1为后向邻域权值，norm为归一化函数；||为取绝对值函数。
18、优选的，所述确定匹配结果的置信度，包括：
19、所述置信度的计算公式为：
20、其中，zxa为第a个字符对应的匹配结果的置信度；i为第a个字符对应的纵向多叉树的总层数；i″为第a个字符对应的纵向多叉树的异常层数量；j″为第a个字符对应的横向多叉树的异常层数量；j为第a个字符对应的横向多叉树的总层数。
21、优选的，所述根据所述置信度识别待识别钞票的面额，包括：
22、当匹配结果的置信度大于预设匹配阈值时，基于匹配结果对应的标准数字区域，对钞票的面额进行识别，得到待识别钞票的面额。
23、优选的，所述根据异常可能程度从多叉树中筛选出正常层，包括：
24、将异常可能程度小于或等于预设可能阈值的多叉树中的层筛选出来作为正常层。
25、优选的，所述对所述待识别钞票图像进行分割得到数字所在区域，包括：
26、根据位置信息分割出待识别钞票图像中的数字所在区域。
27、本专利技术实施例至少具有如下有益效果：
28、本专利技术在点钞机本体包括钞票识别器。钞票识别器包括图像扫描设备和识别分析处理器。图像扫描设备用于采集待识别钞票图像。识别分析处理器用于对待识别钞票图像进行异常分析，首先通过扫描待识别钞票图像中的数字所在区域，并构建数字所在区域的多叉树，后续以多叉树的形式对数字所在区域进行对应的字符匹配，其可以减少识别过程中的计算量，其中利用不同方向的数字化数据实现多叉树的搭建，利用不同方向的多叉树进行交叉识别验证，使得后续的验证结果更加准确。筛选出多叉树中的正常层，基于正常层对待识别钞票中数字所在区域的识别，以得到待识别钞票的面额；其识别出多叉树中的正常层，是为了后续避免因脏污影响下对钞票的面额或者号码字符进行识别出现误差的情况，提高了整体的识别速度，并提高了钞票的面额和号码字符区域的识别的精准度。基于待识别钞票的面额通过点钞机本体中的磁性感应头9对待识别钞票的真伪进行识别。本专利技术减少了识别过程中的计算量，并消除了钞票上的脏污或者其他异常干扰的影响，进而提高钞票面额识别的精准度。
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1.一种采用滑钞结构的立式图像扫描点钞机，包括点钞机本体，所述点钞机本体包括钞票识别器，其特征在于，所述钞票识别器还包括钞票识别模块，所述钞票识别模块安装在点钞机本体上，所述钞票识别模块包括：图像扫描设备和识别分析处理器；
2.根据权利要求1所述的一种采用滑钞结构的立式图像扫描点钞机，其特征在于，所述交点对应的多叉树的构建方法为：
3.根据权利要求1所述的一种采用滑钞结构的立式图像扫描点钞机，其特征在于，所述数字面积对应的多叉树的构建方法为：
4.根据权利要求1所述的一种采用滑钞结构的立式图像扫描点钞机，其特征在于，所述对交点对应的多叉树和数字面积对应的多叉树中同一层和相邻层进行差异分析，得到同一层的异常可能程度，包括：
5.根据权利要求4所述的一种采用滑钞结构的立式图像扫描点钞机，其特征在于，所述第一异常程度的计算公式为：
6.根据权利要求4所述的一种采用滑钞结构的立式图像扫描点钞机，其特征在于，所述第二异常程度的计算公式为：
7.根据权利要求1所述的一种采用滑钞结构的立式图像扫描点钞机，其特征在于，所述确
8.根据权利要求1所述的一种采用滑钞结构的立式图像扫描点钞机，其特征在于，所述根据所述置信度识别待识别钞票的面额，包括：
9.根据权利要求1所述的一种采用滑钞结构的立式图像扫描点钞机，其特征在于，所述根据异常可能程度从多叉树中筛选出正常层，包括：
10.根据权利要求1所述的一种采用滑钞结构的立式图像扫描点钞机，其特征在于，所述对所述待识别钞票图像进行分割得到数字所在区域，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种采用滑钞结构的立式图像扫描点钞机，包括点钞机本体，所述点钞机本体包括钞票识别器，其特征在于，所述钞票识别器还包括钞票识别模块，所述钞票识别模块安装在点钞机本体上，所述钞票识别模块包括：图像扫描设备和识别分析处理器；
2.根据权利要求1所述的一种采用滑钞结构的立式图像扫描点钞机，其特征在于，所述交点对应的多叉树的构建方法为：
3.根据权利要求1所述的一种采用滑钞结构的立式图像扫描点钞机，其特征在于，所述数字面积对应的多叉树的构建方法为：
4.根据权利要求1所述的一种采用滑钞结构的立式图像扫描点钞机，其特征在于，所述对交点对应的多叉树和数字面积对应的多叉树中同一层和相邻层进行差异分析，得到同一层的异常可能程度，包括：
5.根据权利要求4所述的一种采用滑钞结构的...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜一伟，伍洁娴，孙安兴，张昊，杜声亮，
申请(专利权)人：浙江南星科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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