【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及积分领域，特别是涉及一种基于capm模型实现积分权益商品实时定价的方法。
技术介绍
1、商品定价是产品市场化服务的重要环节，商品定价的过程大多都采用了一定的定价策略来实施。所以定价策略，成为了市场营销组合中一个十分关键的组成部分。价格通常是影响交易成败的重要因素，同时又是市场营销组合中最难以确定的因素。企业定价的目标是促进销售，获取利润。这要求企业既要考虑成本的补偿，又要考虑消费者对价格的接受能力，从而使定价策略具有买卖双方双向决策的特征。此外，价格还是市场营销组合中最灵活的因素，它可以对市场作出灵敏的反映。
2、常见的定价策略有：成本导向、需求导向和竞争导向三类。
3、成本导向定价法，以营销产品的成本为主要依据制定价格的方法统称为成本导向定价法,这是最简单、应用相当广泛的一种定价方法。
4、需求导向定价法是指根据市场需求状况和消费者对产品的感觉差异来确定价格的定价方法。
5、竞争导向定价法是企业通过研究竞争对手的生产条件、服务状况、价格水平等因素，依据自身的竞争实力，参考成本和供求状况来确定商品价格。以市场上竞争者的类似产品的价格作为该企业产品定价的参照系的一种定价方法。
6、以上常用的商品定价方法，比较适应常规商品的定价决策过程，但对积分权益类的商品，存在成本、价值与权益有效期存在较大的依存和互斥关系。这样通常的定价策略就无法体现此类属性的商品和销售。所以需要针对积分权益商品，专利技术一种可以关联积分权益有效性、时效性，且可以动态实时定价的方法。>
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于capm模型实现积分权益商品实时定价的方法。结合积分权益商品的属性及营销特征，基于capm（资本资产定价模型）模型，关联积分权益商品的历史采购价、历史市场价、历史行权时间分布、相关类权益商品历史市场价、相关类权益商品的预期收益率，通过模型计算，得出积分权益商品动态、实时的定价，实现了基于来在最大化控制市场风险前提下预估商品在期望利润率下的实时市场价格目标。本专利技术包括基于capm的价格计算模型、商品价格抓取和存储模块、行业权益商品历史市场价采集及维护模块、权益商品历史采购价及市场价维护模块、权益商品历史行权百分比分布维护模块、权益商品价格实时计算模块。
2、1.基于capm的商品价格计算模型：
3、 传统的capm是用来计算一段时间内多种证券组合的预期收益率，该模型把多种证券衍射为一种商品按照时段分隔的段（比如7天、7-14天、14-21天等），最后的公式变成：
4、商品总体预期利润率 = sum(时段行权率 * 时段预期利润率
5、时段内行权率 = 商品按照时间段的行权百分比（比如7天行权率，14天行权率等）
6、时段预期利润率 = 商品无风险利润率 + 时段β风险 * (1年内时段相关商品市场总体预期利润率 - 商品无风险利润率）
7、商品无风险利润率 = （商品的销售价格 - 商品的购买价格）/ 商品的购买价格
8、时段β风险=(1年内时段商品的利润率，1年内时段行业商品的市场平均利润率）的协方差/ 1年内时段行业商品的市场平均利润率的方差，这个参数用来表示系统性波动风险
9、时段利润率 = 统计时段平均利润率（比如最近1年内按7天统计的利润率）
10、行业商品 = 和权益商品有明显市场价格一致的商品
11、最后得出实时价格计算公式如图1所示。其中：
12、p: 销售实时价格；
13、k: 期望利润率；
14、ai: 时段行权百分比；
15、βi : 时段风险率；
16、g:最新行业利润率；
17、t:实时采购价格；
18、n:时间段的个数。
19、2.商品价格抓取和存储模块：通过数据爬虫等技术和应用，抓取互联网同类业务体系中，同类商品的价格信息，并汇聚和存储到本模块，进行分类和格式化处理。
20、3.行业商品历史市场价采集及维护模块：某个商品的同类权益商品的提供由业务根据行业内的商业逻辑提供，根据每个来源设置多个价格监控url来源（淘宝、京东等），认为行业内的商品的平均利润率是保持一致的，市场价格的变化可以反映出这个商品的总体的采购成本的变化。相关权益商品的利润率可以从商业渠道获取，通过市场价格变化来核对并且修正获取的行业商品利润率，按天的维度计算并且保存最近7天、14天、21天等维度的行业商品利润率平均值。
21、4.权益商品历史采购价及市场价维护模块：通过配置权益商品的多个价格监控url来源来获取权益商品的整体的市场价，同时从各个商业渠道按照时段间隔获取权益商品的利润率，结合实际的利润率来动态修正实际的行业利率率，按天的维度计算并且保存最近7天、14天、21天等维度的商品利润率平均值。
22、5.权益商品历史行权百分比分布维护模块：按照行权时间-购买时间记录权益商品在相关时段内的行权个数，平均行权价格，实际的利润率，总的商品个数，用来统计各个时段的行权百分比分布情况。
23、权益商品价格实时计算模块：按照某个商品输入的期望利润率，根据权益商品的过期时间获取时段数，从库里面按照时段维度获取最近6个月的时段数据分布来计算各个时段的β数据，使用最近的行业利润率作为计算的利润率，获取最近按照时段分布的行权百分比α，最后根据公式计算出实时的预估价格。
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1.一种基于CAPM模型实现积分权益商品实时定价的方法，其特征在于：结合积分权益商品的属性及营销特征，基于CAPM（资本资产定价模型）模型，关联积分权益商品的历史采购价、历史市场价、历史行权时间分布、相关类权益商品历史市场价、相关类权益商品的预期收益率，通过模型计算，得出积分权益商品动态、实时的定价，实现了基于来在最大化控制市场风险前提下预估商品在期望利润率下的实时市场价格目标。
2.本专利技术包括商品价格抓取和存储模块、行业权益商品历史市场价采集及维护模块、权益商品历史采购价及市场价维护模块、权益商品历史行权百分比分布维护模块、权益商品价格实时计算模块。
3.根据权利要求1所述的一种基于CAPM模型实现积分权益商品实时定价的方法，其特征在于：商品价格抓取和存储模块：通过数据爬虫等技术和应用，抓取互联网同类业务体系中，同类商品的价格信息，并汇聚和存储到本模块，进行分类和格式化处理。
4.根据权利要求1所述的一种基于CAPM模型实现积分权益商品实时定价的方法，其特征在于：行业商品历史市场价采集及维护模块：某个商品的同类权益商品的提供由业务根据行业
5.根据权利要求1所述的一种基于CAPM模型实现积分权益商品实时定价的方法，其特征在于：权益商品历史采购价及市场价维护模块：通过配置权益商品的多个价格监控URL来源来获取权益商品的整体的市场价，同时从各个商业渠道按照时段间隔获取权益商品的利润率，结合实际的利润率来动态修正实际的行业利率率，按天的维度计算并且保存最近7天、14天、21天等维度的商品利润率平均值。
6.根据权利要求1所述的一种基于CAPM模型实现积分权益商品实时定价的方法，其特征在于：权益商品历史行权百分比分布维护模块：按照行权时间-购买时间记录权益商品在相关时段内的行权个数，平均行权价格，实际的利润率，总的商品个数，用来统计各个时段的行权百分比分布情况。
7.根据权利要求1所述的一种基于CAPM模型实现积分权益商品实时定价的方法，其特征在于：权益商品价格实时计算模块：按照某个商品输入的期望利润率，根据权益商品的过期时间获取时段数，从库里面按照时段维度获取最近6个月的时段数据分布来计算各个时段的β数据，使用最近的行业利润率作为计算的利润率，获取最近按照时段分布的行权百分比α，最后根据公式计算出实时的预估价格。
...【技术特征摘要】
1.一种基于capm模型实现积分权益商品实时定价的方法，其特征在于：结合积分权益商品的属性及营销特征，基于capm（资本资产定价模型）模型，关联积分权益商品的历史采购价、历史市场价、历史行权时间分布、相关类权益商品历史市场价、相关类权益商品的预期收益率，通过模型计算，得出积分权益商品动态、实时的定价，实现了基于来在最大化控制市场风险前提下预估商品在期望利润率下的实时市场价格目标。
2.本发明包括商品价格抓取和存储模块、行业权益商品历史市场价采集及维护模块、权益商品历史采购价及市场价维护模块、权益商品历史行权百分比分布维护模块、权益商品价格实时计算模块。
3.根据权利要求1所述的一种基于capm模型实现积分权益商品实时定价的方法，其特征在于：商品价格抓取和存储模块：通过数据爬虫等技术和应用，抓取互联网同类业务体系中，同类商品的价格信息，并汇聚和存储到本模块，进行分类和格式化处理。
4.根据权利要求1所述的一种基于capm模型实现积分权益商品实时定价的方法，其特征在于：行业商品历史市场价采集及维护模块：某个商品的同类权益商品的提供由业务根据行业内的商业逻辑提供，根据每个来源设置多个价格监控url来源（淘宝、京东等），认为行业内的商品的平均利润率是保持一致的，市场价格的变化可以反映出这个商品的总体的采购成本的变化；相关权益商品的利...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋敬洪，田彬，张涌，
申请(专利权)人：翼集分上海数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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