一种基于特征模型实现用户数据采集和行为分析的方法技术

本专利描述了一种基于特征模型实现用户数据采集和行为分析的方法。本专利所描述的方法与系统，基于用户行为原始数据，根据元模型对于用户行为数据进行采集和行为分析的一种方法和系统。将若干元模型对原始数据进行分析后生成元数据，将各所述用户行为元数据按时序方式进行关联。本发明专利技术专利解决了单个行为数据分析模型无法对一些复杂场景下的用户行为进行精准分析。本专利适用于平台对用户行为的精准画像和行为预测，提高预测精准度。提高预测精准度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于特征模型实现用户数据采集和行为分析的方法


[0001]本专利技术涉及积分应用
，特别是涉及一种基于特征模型实现用户数据采集和行为分析的方法。

技术介绍

[0002]多样化的用户行为场景，需要更加多的用户行为分析模型。为了更好的做到针对不同用户、不同业务场景精准用户画像，需要采用用户特征模型的多维度行为分析方法来提升行为分析方法。
[0003]本专利通过预先定义的采集用户行为分析模型，对用户行为事件的原始数据进行分析，在基于多样化的元模型生成事件分析模型分析用户行为来生成元数据入库或向外发送。但是，现有的分析方法是基于数据模型进行分析，无法做到元模型的多样性，无法进行多维度用户行为的关联分析，并在生成元数据是有维度丢失风险。本专利技术专利解决了单个行为数据分析模型无法对一些复杂场景下的用户行为进行精准分析。本专利适用于平台对用户行为的精准画像和行为预测，提高预测精准度。

技术实现思路

[0004]本专利描述了一种基于特征模型实现用户数据采集和行为分析的方法。本专利所描述的方法与系统，基于用户行为原始数据，根据元模型对于用户行为数据进行采集和行为分析的一种方法和系统。将若干元模型对原始数据进行分析后生成元数据，将各所述用户行为元数据按时序方式进行关联。
[0005]1、利用预先定义的元模型，对原始数据进行多种用户行为分析，在元模型丰富数据量充足的情况下极大的提高了用户行为事件的检出率。从需求数据库中获取需求数据，所述需求数据用于表示用户行为的设计要求； 从结构树数据库中获取所述用户行为的结构树数据，所述用户行为的结构树数据包括所述用户行为的组成及各时间件间的时序关系； 利用所述需求数据，依据所述结构树数据逐层构建所述用户行为的需求元模型； 将所述需求元模型存储至需求元模型数据库。
[0006]2、针对用户多行为的特点，使用元模型关联分析法，用多个元数据按时序方式进行对用户行为关联事件分析方法。
[0007]通过用户近期登陆特征、终端使用特征、登陆频率特征、地理位置特征、应用行为习惯特征等生输出近期登陆元数据、终端使用元数据、登陆频率元数据、地理位置元数据和应用行为元数据等元数据，导入时序数据库通过时序数据来分析用户行为事件。
附图说明
[0008]图1为一种基于特征模型实现用户数据采集和行为分析的方法结构及流程图。
具体实施方式
[0009]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0010]请参阅图1，本专利技术实施实例中，基于用户行为原始数据，根据元模型对于用户行为数据进行采集和行为分析的一种方法和系统。将若干元模型对原始数据进行分析后生成元数据，将各所述用户行为元数据按时序方式进行关联。
[0011]1、利用预先定义的元模型，对原始数据进行多种用户行为分析，在元模型丰富数据量充足的情况下极大的提高了用户行为事件的检出率。从需求数据库中获取需求数据，所述需求数据用于表示用户行为的设计要求； 从结构树数据库中获取所述用户行为的结构树数据，所述用户行为的结构树数据包括所述用户行为的组成及各时间件间的时序关系； 利用所述需求数据，依据所述结构树数据逐层构建所述用户行为的需求元模型； 将所述需求元模型存储至需求元模型数据库。
[0012]2、针对用户多行为的特点，使用元模型关联分析法，用多个元数据按时序方式进行对用户行为关联事件分析方法。
[0013]通过用户近期登陆特征、终端使用特征、登陆频率特征、地理位置特征、应用行为习惯特征等生输出近期登陆元数据、终端使用元数据、登陆频率元数据、地理位置元数据和应用行为元数据等元数据，导入时序数据库通过时序数据来分析用户行为事件。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于特征模型实现用户数据采集和行为分析的方法，其特征在于：基于用户行为原始数据，根据元模型对于用户行为数据进行采集和行为分析的一种方法和系统。2.将若干元模型对原始数据进行分析后生成元数据，将各所述用户行为元数据按时序方式进行关联。3.一种基于特征模型实现用户数据采集和行为分析的方法，其特征在于：利用预先定义的元模型，对原始数据进行多种用户行为分析，在元模型丰富数据量充足的情况下极大的提高了用户行为事件的检出率。4.从需求数据库中获取需求数据，所述需求数据用于表示用户行为的设计要求；从结构树数据库中获取所述用户行为的结构树数据，所述用户行为的结构树数据包括所述用户行为的组成及各时间...

【专利技术属性】
技术研发人员：李云亮，张涌，汪哲，
申请(专利权)人：翼集分上海数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：