【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水泵，尤其涉及一种水泵流体流量确定方法及系统。
技术介绍
1、现有针对水泵流体流量计算的方法，有使用查表法的，这种方法对水泵控制系统中的微处理器（mcu）的存储大小有一定的要求。水泵泵体内流体流量计算的方法还有基于神经网络模型递归算法的，但是在mcu端布置神经网络模型对mcu的算力有较高要求，会使水泵的成本升高。
2、现有针对水泵流体流量计算的方法，查表法需要占用mcu的存储空间，且计算不够准确，而神经网络模型计算量大，对mcu的要求较高。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种水泵流体流量确定方法及系统，目的在于减少水泵控制系统中mcu的运算负荷，同时提高流量的计算准确度。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种水泵流体流量确定方法，包括：
3、通过计算机设备基于神经网络模型，根据水泵在多组转速和功率下的流量，确定基于转速和功率的流量表达特征；其中，所述流量表达特征包括表达项特征及其对应的系数特征；
4、通过计算机设备将所述流量表达特征导入水泵控制系统；
5、通过所述水泵控制系统根据所述表达项特征确定水泵的当前功率和当前转速所对应的表达项特征值；
6、通过所述水泵控制系统根据所述表达项特征值和所述系数特征，确定水泵的当前流量。
7、第二方面，本专利技术实施例提供了一种水泵流体流量确定系统，包括：
8、计算机设备和水泵控制系统，两者均包括处理器及存储有程序的存储器；
...【技术保护点】
1.一种水泵流体流量确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过计算机设备基于神经网络模型，根据水泵在多组转速和功率下的流量，确定基于转速和功率的流量表达特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述通过计算机设备基于神经网络模型，根据水泵在多组转速和功率下的流量，确定基于转速和功率的流量表达特征之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用水泵性能测试台采集水泵的多组转速、功率及流量，构成采样数据，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述水泵控制系统根据所述表达项特征确定水泵的当前功率和当前转速所对应的表达项特征值，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过所述水泵控制系统根据所述表达项特征值和所述系数特征，确定水泵的当前流量，包括：
7.一种水泵流体流量确定系统，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述计算机设备的所述程序使得所述计算机设备执行：基于神经网络模型，
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述计算机设备的所述程序使得所述计算机设备执行：在基于神经网络模型，根据水泵在多组转速和功率下的流量，确定基于转速和功率的流量表达特征之前，还包括：
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，利用水泵性能测试台采集水泵的多组转速、功率及流量，构成采样数据，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种水泵流体流量确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过计算机设备基于神经网络模型，根据水泵在多组转速和功率下的流量，确定基于转速和功率的流量表达特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述通过计算机设备基于神经网络模型，根据水泵在多组转速和功率下的流量，确定基于转速和功率的流量表达特征之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用水泵性能测试台采集水泵的多组转速、功率及流量，构成采样数据，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述水泵控制系统根据所述表达项特征确定水泵的当前功率和当前转速所对应的表达项特征值，包括：
6.根据权利要求5...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩宗美，李文鹏，武京，
申请(专利权)人：合肥新沪屏蔽泵有限公司，
类型：发明
国别省市：
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