【技术实现步骤摘要】
本说明书属于人工智能，尤其涉及业务申请数据处理方法、装置和服务器。
技术介绍
1、在金融业务场景中，当用户需要在金融交易服务机构(例如，银行等)申请办理相关业务(例如，信用卡申请业务等)时，需要填写申请材料，并将该申请资料材料提供给相应的业务人员。由业务人员结合个人业务经验进行人工审批。上述过程处理效率较低，用户等待时长较长，且在审批过程中很容易出现错误。
2、针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本说明书提供了一种业务申请数据处理方法、装置和服务器，能够高效、精准地自动实现完成目标业务申请的审批，有效地减轻了业务人员的工作负担，减少审批误差。
2、本说明书提供了一种业务申请数据处理方法，应用于第一数据方的服务器，所述方法包括：
3、接收目标业务申请请求；其中，所述目标业务申请请求至少携带有目标用户的用户标识；
4、根据目标业务申请请求，获取基于第一数据方的与目标用户相关的第一关联数据，以及基于第二数据方的与目标用户相关的第二关联数据；
5、组合目标用户的第一关联数据和第二关联数据，得到目标用户的关联数据组；
6、利用预设的业务审批模型处理所述目标用户的关联数据组，得到对应的目标审批结果；其中，所述预设的业务审批模型至少包括并联的业务信息审核子模型和业务风险预测子模型，以及与所述业务信息审核子模型和业务风险预测子模型串联的综合决策子模型；
7、根据目标审批结果，在确定目标用户
8、在一个实施例中，利用预设的业务审批模型处理所述目标用户的关联数据组，得到对应的目标审批结果，包括：
9、利用预设的业务审批模型中的业务信息审核子模型处理目标用户的关联数据组，输出对应的业务信息审核结果，以及业务资源额度评估结果；利用预设的业务审批模型中的业务风险预测子模型处理目标用户的关联数据组，输出对应的业务风险预测结果；
10、利用预设的业务审批模型根据所述业务风险预测结果，从所述预设的风险防控措施数据库中确定出相匹配的业务风险防控措施；其中，所述预设的业务审批模型还与预设的风险防控措施数据库相连；
11、利用预设的业务审批模型中的综合决策子模型根据所述业务信息审核结果、业务资源额度评估结果、业务风险预测结果，以及业务风险防控措施，确定出对应的目标审批结果。
12、在一个实施例中，所述业务信息审核子模型至少包括：第一特征处理网络和回归层；其中，第一特征处理网络和回归层相连；
13、相应的，利用预设的业务审批模型中的业务信息审核子模型处理目标用户的关联数据组，输出对应的业务信息审核结果，以及业务资源额度评估结果，包括：
14、利用第一特征处理网络处理目标用户的关联数据组，提取得到第一类业务特征；并根据第一类业务特征，输出对应的业务信息审核结果；
15、利用回归层处理目标用户的关联数据组，提取得到第二类业务特征和历史第三类业务特征；
16、利用回归层根据所述业务信息审核结果、第二类业务特征和历史第三类业务特征，通过进行回归预测，确定并输出相匹配的资源额度上限值作为所述业务资源额度评估结果。
17、在一个实施例中，所述业务风险预测子模型包括多个第二特征处理网络；其中，一个第二特征处理网络对应一种业务风险的预测；
18、相应的，利用预设的业务审批模型中的业务风险预测子模型处理目标用户的关联数据组，输出对应的业务风险预测结果，包括：
19、利用多个第二特征处理网络分别处理目标用户的关联数据组，提取并根据当前第三类业务特征和历史第三类业务特征，确定出多个业务风险预测值；
20、利用业务风险预测子模型根据所述多个业务风险预测值，生成对应的业务风险预测结果。
21、在一个实施例中，利用预设的业务审批模型中的综合决策子模型根据所述业务信息审核结果、业务资源额度评估结果、业务风险预测结果，以及业务风险防控措施，确定出对应的目标审批结果，包括：
22、利用综合决策子模型，基于预设的映射关系，将所述业务信息审核结果、业务资源额度评估结果、业务风险预测结果，以及业务风险防控措施分别映射成相对应的多个风险指示参数；
23、根据多个风险指示参数，通过加权运算，得到针对目标用户的目标风险参数；
24、检测目标风险参数是否小于预设的风险参数阈值；
25、在确定目标风险参数小于预设的风险参数阈值的情况下，生成用于表征目标用户符合预设要求的目标审批结果。
26、在一个实施例中，在检测目标风险参数是否小于预设的风险参数阈值之后，所述方法还包括：
27、在确定目标风险参数大于等于预设的风险参数阈值的情况下，生成用于表征目标用户不符合预设要求的目标审批结果；
28、向目标用户终端发送关于目标业务申请审批未通过的第二提示信息。
29、在一个实施例中，在确定目标用户不符合预设要求的情况下，所述方法还包括：
30、根据业务风险防控措施，确定出用于改善目标审批结果的辅助担保策略；
31、根据辅助担保策略，生成关于提供相应的辅助担保数据的第三提示信息；
32、向目标用户终端发送所述第三提示信息。
33、在一个实施例中，在向目标用户终端发送所述第三提示信息之后，所述方法还包括：
34、接收目标用户终端响应所述第三提示信息根据辅助担保策略所提供的辅助担保数据；
35、根据目标用户的第一关联数据、第二关联数据，以及辅助担保数据，利用预设的业务审批模型重新确定出针对目标用户的目标风险参数；
36、根据所述目标风险参数，确定所述目标用户是否符合预设要求。
37、在一个实施例中，响应目标业务申请请求，进行与目标业务办理相关的目标数据处理，包括：
38、响应目标业务申请请求，为目标用户开设与目标业务相关的目标账户；
39、根据业务资源额度评估结果，设置目标账户的资源额度上限值；
40、根据业务风险防控措施，对目标账户发起的交易数据进行相应的风险管控处理。
41、在一个实施例中，所述方法还包括：
42、每间隔预设的时间段，获取目标账户的当前时间段的交易数据处理记录，以及目标用户的第一关联数据的更新数据、第二关联数据的更新数据；
43、根据目标账户的当前时间段的交易数据处理记录，以及目标用户的第一关联数据的更新数据、第二关联数据的更新数据，更新目标账户的资源额度上限值，以及业务风险防控措施。
44、在一个实施例中，在更新目标账户的资源额度上限值，以及业务风险防控措施之后，所述方法还包括：
45、向本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种业务申请数据处理方法，其特征在于，应用于第一数据方的服务器，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用预设的业务审批模型处理所述目标用户的关联数据组，得到对应的目标审批结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述业务信息审核子模型至少包括：第一特征处理网络和回归层；其中，第一特征处理网络和回归层相连；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述业务风险预测子模型包括多个第二特征处理网络；其中，一个第二特征处理网络对应一种业务风险的预测；
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用预设的业务审批模型中的综合决策子模型根据所述业务信息审核结果、业务资源额度评估结果、业务风险预测结果，以及业务风险防控措施，确定出对应的目标审批结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在检测目标风险参数是否小于预设的风险参数阈值之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在确定目标用户不符合预设要求的情况下，所述方法还包括：
8.根据
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应目标业务申请请求，进行与目标业务办理相关的目标数据处理，包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，在更新目标账户的资源额度上限值之后，所述方法还包括：
12.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在利用预设的业务审批模型中的业务信息审核子模型处理目标用户的关联数据组，输出对应的业务信息审核结果，以及业务资源额度评估结果；利用预设的业务审批模型中的业务风险预测子模型处理目标用户的关联数据组，输出对应的业务风险预测结果之后，所述方法还包括：
13.一种业务申请数据处理装置，其特征在于，应用于第一数据方的服务器，包括：
14.一种服务器，其特征在于，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1至12中任一项所述方法的步骤。
15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现权利要求1至12中任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种业务申请数据处理方法，其特征在于，应用于第一数据方的服务器，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用预设的业务审批模型处理所述目标用户的关联数据组，得到对应的目标审批结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述业务信息审核子模型至少包括：第一特征处理网络和回归层；其中，第一特征处理网络和回归层相连；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述业务风险预测子模型包括多个第二特征处理网络；其中，一个第二特征处理网络对应一种业务风险的预测；
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用预设的业务审批模型中的综合决策子模型根据所述业务信息审核结果、业务资源额度评估结果、业务风险预测结果，以及业务风险防控措施，确定出对应的目标审批结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在检测目标风险参数是否小于预设的风险参数阈值之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在确定目标用户不符合预设要求的情况下，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在向目标用户终端发...
【专利技术属性】
技术研发人员：查利剑，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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