【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别是涉及一种数据推送方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着计算机技术的发展，对数据潜在分布的规律进行数据分析与预测的序列建模技术，越来越广泛应用于多个不同的领域，例如根据用户在应用软件上的操作行为来评估用户兴趣等，然而针对超长序列建模，如何优化数据推送模型的在线数据推送性能，对于超长序列建模的应用价值具有重要意义。
2、现有技术中，通常是基于sim(search-based interest model，基于搜索的兴趣模型)，但该方法在进行长序列建模时受计算负担的限制以及实际在线系统中的存储的限制的局限性较大。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种数据推送方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，能够有效节省数据推送在线系统的存储资源。
2、第一方面，本申请提供了一种数据推送方法，包括：
3、获取待推送数据；
4、基于待推送数据对应特征向量的维度，确定目标维度，并基于目标维...
【技术保护点】
1.一种数据推送方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待推送数据对应特征向量的维度，确定目标维度，并基于所述目标维度对所述特征向量进行向量映射，生成对应的目标向量，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待推送数据对应特征向量的维度，确定目标维度，并基于所述目标维度对所述特征向量进行向量映射，生成对应的目标向量，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标向量与向量索引表的索引向量进行匹配，并基于匹配结果确定对应的目标参考向量关联信息之前，
【技术特征摘要】
1.一种数据推送方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待推送数据对应特征向量的维度，确定目标维度，并基于所述目标维度对所述特征向量进行向量映射，生成对应的目标向量，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待推送数据对应特征向量的维度，确定目标维度，并基于所述目标维度对所述特征向量进行向量映射，生成对应的目标向量，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标向量与向量索引表的索引向量进行匹配，并基于匹配结果确定对应的目标参考向量关联信息之前，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史对象序列中各个历史...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩孟军，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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