【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及于烟草检测，尤其涉及一种基于改进bi-lstm的烟丝水分趋势预测分析方法。
技术介绍
1、烟丝水分含量是卷烟制丝生产过程中的关键指标，它对卷烟的外观、口感和燃烧性等方面均有影响。因此想要提升烟丝品质，满足生产工艺标准，需要提高烟草生丝水分的精度。由于烟草生丝水分受到制丝生产过程中许多因素间的交叉影响，烟丝成品水分精度难以保证。如何尽可能地提高各工序的出口水分控制的平稳性与精确性，一直是卷烟生产企业的研究重点。
2、在卷烟实际生产过程中，烟叶是卷烟企业的核心原材料，烟叶经过打叶复烤后被制作成为标准化的工业原料，将制成的原料通过松散回潮、润叶加料、储叶、切丝和烘丝等烟草制丝工序依次进行。烟丝的含水率需要满足烟草制丝的工艺标准，其中加工工厂对备料、回潮、贮叶和贮丝等各个工序均安装有传感器进行实时监测和控制，并及时发出告警。由于卷烟生产过程流程繁琐、工序多，各个环节的工序均会产生不同的告警，而不同的告警类型反映了生产过程的异常，并影响最终的烟丝成品水分，从而降低卷烟产品质量。如在回潮或者贮叶等工序中会出现sirox温度...
【技术保护点】
1.一种基于改进Bi-LSTM的烟丝水分趋势预测分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于改进Bi-LSTM的烟丝水分趋势预测分析方法，其特征在于，所述获取卷烟生产过程中的与水分相关的时间序列告警数据集，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于改进Bi-LSTM的烟丝水分趋势预测分析方法，其特征在于，所述获取卷烟生产过程中的与水分相关的时间序列告警数据集还包括：
4.根据权利要求3所述的基于改进Bi-LSTM的烟丝水分趋势预测分析方法，其特征在于，所述对所述时间序列告警数据集中的各类告警数据进行预处理，具体包括：p>
5.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种基于改进bi-lstm的烟丝水分趋势预测分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于改进bi-lstm的烟丝水分趋势预测分析方法，其特征在于，所述获取卷烟生产过程中的与水分相关的时间序列告警数据集，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于改进bi-lstm的烟丝水分趋势预测分析方法，其特征在于，所述获取卷烟生产过程中的与水分相关的时间序列告警数据集还包括：
4.根据权利要求3所述的基于改进bi-lstm的烟丝水分趋势预测分析方法，其特征在于，所述对所述时间序列告警数据集中的各类告警数据进行预处理，具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于改进bi-lstm的烟丝水分趋势预测分析方法，其特征在于，所述采用变分自编码器将所述时间序列告警数据集中的各告警数据映射到低维编码空间，以提取潜在变量，具体包括：
6.根据权利要求5所述的基于改进bi-lstm的烟丝水分趋势预测分析方法，其特征在于，所述使用变分自编码器重建不同烟丝生产批次的告警类型特征，以学习潜在的告警类型的特征变...
【专利技术属性】
技术研发人员：章军，黎明星，朱立明，孔旭，丁伟，李铭，范霞萍，王文博，刘万里，张博，
申请(专利权)人：浙江中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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