【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及小麦硬度检测，具体为基于近红外高光谱图像分析的小麦硬度预测方法。
技术介绍
1、目前，小麦硬度是评估小麦品质的重要指标，对于磨粉工业和食品加工业具有重要影响，传统的小麦硬度测量方法主要依赖于实验室的物理和化学测试，不仅耗时而且繁琐，近年来，随着光谱技术的快速发展，利用近红外高光谱图像技术进行小麦硬度的无损测量成为研究热点。
2、现有技术中对于小麦品种和生长环境等影响因素的考虑不够充分，这会导致预测结果存在一定的误差，不同品种的小麦在化学成分和纹理方面存在差异，可能会影响高光谱图像的信号特征和硬度预测的准确性；
3、其次，现有技术中对于模型的验证和评估也存在一定的局限性，虽然独立测试集的应用可以评估模型的性能，但测试集的选择和划分方法可能会影响评估结果的准确性和可靠性，现有技术中对于小麦硬度的预测结果解释不够清晰和直观，虽然预测结果可以为生产过程提供指导，但如何将预测结果转化为实际生产中的操作建议还有待进一步探讨。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于...
【技术保护点】
1.基于近红外高光谱图像分析的小麦硬度预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于近红外高光谱图像分析的小麦硬度预测方法，其特征在于：所述步骤S1中，选取具有不同硬度的小麦样品，利用清洗设备对小麦样品进行清洗，清洗完成后晾干的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述的基于近红外高光谱图像分析的小麦硬度预测方法，其特征在于：所述步骤S2中，使用近红外高光谱图像设备，调节波段和分辨率，采集小麦样品的近红外高光谱图像的具体步骤为：
4.根据权利要求1所述的基于近红外高光谱图像分析的小麦硬度预测方法，其特征在于：所述步骤...
【技术特征摘要】
1.基于近红外高光谱图像分析的小麦硬度预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于近红外高光谱图像分析的小麦硬度预测方法，其特征在于：所述步骤s1中，选取具有不同硬度的小麦样品，利用清洗设备对小麦样品进行清洗，清洗完成后晾干的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述的基于近红外高光谱图像分析的小麦硬度预测方法，其特征在于：所述步骤s2中，使用近红外高光谱图像设备，调节波段和分辨率，采集小麦样品的近红外高光谱图像的具体步骤为：
4.根据权利要求1所述的基于近红外高光谱图像分析的小麦硬度预测方法，其特征在于：所述步骤s3中，对采集的图像进行预处理，去噪和归一化，提高图像的质量和准确性的具体步骤为：
5.根据权利要求1所述的基于近红外高光...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘培勋，蒲宗君，郑建敏，罗江陶，邓清燕，李晓叶，邓皓然，
申请(专利权)人：四川省农业科学院作物研究所，
类型：发明
国别省市：
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