【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及通信领域，具体而言，涉及一种反馈处理方法、装置、存储介质及电子装置。
技术介绍
1、5g系统采用了大规模天线阵列以及波束赋型技术来提高系统性能。基于大规模天线阵列的波束赋型技术要求在发送端能够准确的获得信道状态信息(channel stateinformation，简称为csi)，并依据该信道信息选择最优的波束对数据进行发射。信道状态信息需要通过处于接收端的ue(user equipment)来向发送端进行反馈，这些信息包括信道状态信息-参考信号(csi reference signals，简称为csi-rs)、资源指示cri(csi-rsresource indicator)、信道矩阵的秩(rank indicator，简称为ri)、预编码码本索引(precoding matrix index，简称为pmi)和信道质量指示(channel quality indicator，简称为cqi)。ue利用信道估计获得信道系数矩阵h及噪声系数no，再根据基站配置的码本类型和反馈参数计算并上报对应的参数。
2、随着基站对ue反馈精度的要求提升，越来越复杂的码本被设计出来，但是这也同时增加了反馈上报的负载，一种解决方法是使用人工智能的方法(自适应学习)对反馈需要上报的数据进行编码，并在基站进行解码，该方法一定程度上解决了反馈上报负载的问题，但是在高精度要求下减小的程度有效，同时在反馈流程异常时(特别是在毫米波下，出现探测csi-rs波束被阻挡，上行发送数据被遮挡等)造成的短时反馈中断也会造成基于反馈的通信系统稳
3、针对相关技术中在反馈流程异常时造成的短时反馈中断会造成基于反馈的通信系统稳定性降低的问题，尚未提出解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种反馈处理方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中在反馈流程异常时造成的短时反馈中断会造成基于反馈的通信系统稳定性降低的问题。
2、根据本申请的一个实施例，提供了一种反馈处理方法，应用于基站，所述方法包括：
3、接收目标分组中ue根据对应的上报配置信息上报的csi数据，其中，所述上报配置信息用于指示所述目标分组内的ue在预设上报时隙中上报所述csi数据；
4、若在所述预设上报时隙中未接收到所述目标分组中目标ue上报的所述csi数据，基于训练好的信道预测模型，使用所述目标分组中除所述目标ue之外的其他ue上报的csi数据与所述目标ue预设时间段上报的csi数据进行信道预测，得到优化后的csi数据；
5、根据所述优化后的csi数据确定下行数据发送使用的下行资源。
6、根据本申请的另一个实施例，还提供了一种反馈处理方法，应用于目标ue，所述方法包括：
7、确定信道状态信息csi数据，其中，所述csi数据为计算出的csi数据或对所述计算出的csi进行优化后的csi数据；
8、根据所在目标分组对应的上报配置信息向基站上报所述csi数据，以使所述基站若在所述上报配置信息指示的预设上报时隙中未接收到所述csi数据，基于训练好的信道预测模型，使用所述目标分组中除所述目标ue之外的其他ue上报的csi数据与预设时间段上报的csi数据进行信道预测，得到优化后的csi数据；根据所述优化后的csi数据确定下行数据发送使用的下行资源，其中，所述上报配置信息用于用于指示所述目标分组内的ue在所述预设上报时隙中上报所述csi数据。
9、根据本申请的另一个实施例，还提供了一种反馈处理装置，应用于基站，所述装置包括：
10、接收数据模块，用于接收目标分组中ue根据对应的上报配置信息上报的csi数据，其中，所述上报配置信息用于指示所述目标分组内的ue在预设上报时隙中上报所述csi数据；
11、第一信道预测模块，用于若在所述预设上报时隙中未接收到所述目标分组中目标ue上报的所述csi数据，基于训练好的信道预测模型，使用所述目标分组中除所述目标ue之外的其他ue上报的csi数据与所述目标ue预设时间段上报的csi数据进行信道预测，得到优化后的csi数据；
12、确定资源模块，用于根据所述优化后的csi数据确定下行数据发送使用的下行资源。
13、根据本申请的另一个实施例，还提供了一种ue分组处理装置，应用于目标ue，所述装置包括：
14、确定数据模块，用于确定信道状态信息csi数据，其中，所述csi数据为计算出的csi数据或对所述计算出的csi进行优化后的csi数据；
15、上报模块，用于根据所在目标分组对应的上报配置信息向基站上报所述csi数据，以使所述基站若在所述上报配置信息指示的预设上报时隙中未接收到所述csi数据，基于训练好的信道预测模型，使用所述目标分组中除所述目标ue之外的其他ue上报的csi数据与预设时间段上报的csi数据进行信道预测，得到优化后的csi数据；根据所述优化后的csi数据确定下行数据发送使用的下行资源，其中，所述上报配置信息用于用于指示所述目标分组内的ue在预设上报时隙中上报所述csi数据。
16、根据本申请的又一个实施例，还提供了一种计算机可读的存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
17、根据本申请的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
18、本申请实施例，接收目标分组中ue根据对应的上报配置信息上报的csi数据，若在上报配置信息指示的预设上报时隙中未接收到所述目标分组中目标ue上报的所述csi数据，基于训练好的信道预测模型，使用所述目标分组中除所述目标ue之外的其他ue上报的csi数据与所述目标ue预设时间段上报的csi数据进行信道预测，得到优化后的csi数据；根据所述优化后的csi数据确定下行数据发送使用的下行资源，可以解决相关技术中在反馈流程异常时造成的短时反馈中断会造成基于反馈的通信系统稳定性降低的问题，在未接收到目标ue上报的csi数据时，通过预设时间段内上报的csi数据与分组内其他ue上报的csi数据进行信道预测，通过信道预测结果配置下行资源，避免基站再次配置反馈资源，有效降低5g系统反馈上报负载，提升系统整体鲁棒性。
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1.一种反馈处理方法，应用于基站，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述CSI数据判断所述目标UE是否保留在所述目标分组中包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标分组对应的训练好的信道预测模型对所述目标UE上报的所述CSI数据进行信道预测，得到所述优化后的CSI数据包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在将所述CSI数据中的信道进行SVD分解，得到所述目标UE在子带上的特征值与特征向量之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述CSI数据判断所述目标UE是否保留在所述目标分组中包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述CSI数据确定所述目标UE的分组包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在将所述CSI数据输入训练好的分组决策模型中，得到所述训练好的分组决策模型输出的所述目标UE的分组之后，所述方法还包括：p>
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法，其特征在于，在接收目标分组中UE根据对应的上报配置信息上报的CSI数据之前，所述方法还包括：
12.一种反馈处理方法，应用于目标UE，其特征在于，所述方法包括：
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，在确定信道状态信息CSI数据之前，所述方法还包括：
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，根据训练好的信道预测模型对所述计算出的CSI数据进行预测，得到所述优化后的CSI数据包括：
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，在对所述CSI数据中的信道进行SVD分解，得到在子带上的特征值和特征向量之后，所述方法还包括：
16.根据权利要求12至15中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
17.一种反馈处理装置，应用于基站，其特征在于，所述装置包括：
18.一种UE分组处理装置，应用于目标UE，其特征在于，所述装置包括：
19.一种计算机可读的存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至11、12至16任一项中所述的方法。
20.一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至11、12至16任一项中所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种反馈处理方法，应用于基站，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述csi数据判断所述目标ue是否保留在所述目标分组中包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标分组对应的训练好的信道预测模型对所述目标ue上报的所述csi数据进行信道预测，得到所述优化后的csi数据包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在将所述csi数据中的信道进行svd分解，得到所述目标ue在子带上的特征值与特征向量之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述csi数据判断所述目标ue是否保留在所述目标分组中包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述csi数据确定所述目标ue的分组包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在将所述csi数据输入训练好的分组决策模型中，得到所述训练好的分组决策模型输出的所述目标ue的分组之后，所述方法还包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
11.根据权利要求1至10中任一项所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：卞青，于涵，陈玉，
申请(专利权)人：深圳市中兴微电子技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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