【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及照明，特别涉及一种基于智能家居系统的照明场景生成方法。
技术介绍
1、智能照明系统是指利用计算机、无线通讯数据传输、扩频电力载波通讯技术、计算机智能化信息处理及节能型电器控制等技术组成的分布式无线遥测、遥控、遥讯控制系统，来实现对照明设备甚至家居生活设备的智能化控制。智能照明系统具有灯光亮度的强弱调节、灯光软/硬启动、定时控制、照明场景设置等功能，展现了安全、节能、舒适、高效的特点。
2、目前，智能照明系统中的照明场景，通过同时控制智能家居系统中的多个照明灯具的发光来实现。然而，在对智能照明系统中的照明灯具进行照明场景设置时，需要用户手动地对照明灯具进行参数设置，以生成对应的照明场景，其中的操作过程较为繁琐，耗费人力物力，给用户带来不好的体验。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于智能家居系统的照明场景生成方法，用以解决
技术介绍
中提出的问题。
2、一种基于智能家居系统的照明场景生成方法，包括：
3、s1：基于家居空间创建三维照明空间模型，并在三维照明空间模型中设置灯具安装位置；
4、s2：基于三维照明空间模型，在灯具安装位置进行灯具安装，生成三维照明空间调试模型；
5、s3：基于用户需求，利用三维照明空间调试模型进行灯具调节，并根据灯具亮度对比情况，选择满足用户照明需求的灯具照明状态；
6、s4：基于灯具照明状态和灯具亮度选择的灯具数据导出，根据导出数据生成照明场景，并将照明场景发送至用户端。
7、优选的，s1中，基于家居空间创建三维照明空间模型，并在三维照明空间模型中设置灯具安装位置，包括：
8、获取家居空间的空间立体图像和空间尺寸，获取空间立体图像中的空间主要结构的目标姿态；
9、将目标姿态确定空间点云的点云位置，基于点云位置建立三维照明空间；
10、基于空间尺寸，对三维照明空间进行尺寸调整，得到三维空间照明模型；
11、基于家居空间中灯具位置在三维空间照明模型的对应位置中预留灯具安装位置。
12、优选的，s2中，基于三维照明空间模型，在灯具安装位置进行灯具安装，生成三维照明空间调试模型，包括：
13、基于家居空间的灯具信息，确定灯具的亮度调节特征，基于亮度调节特征生成亮度变化数据和亮度调节数据；
14、基于亮度变化数据和亮度调节数据生成灯具调试数据，并基于灯具调试数据在灯具安装位置进行灯具安装和数据导入，得到三维照明空间调试模型。
15、优选的，s3中，基于用户需求，利用三维照明空间调试模型进行灯具调节，包括：
16、对用户需求进行分析，确定在三维照明空间调试模型中各个区域的照明需求，并基于照明需求的不同将三维照明空间调试模型划分为多个照明空间调试区域；
17、获取照明空间调试区域中的区域灯具，并获取区域灯具的调试类型和调试范围，对照明空间调试区域的照明需求进行分析，基于照明属性对照明需求的重要程度，为每个照明属性设置对应的区域权重；
18、将调试类型和照明属性进行匹配，根据匹配结果，结合照明属性的区域权重对调试类型进行调试排序，得到调试排序结果；
19、按照调试排序结果，结合调试范围依次对调试类型进行调试，得到调试类型下对应的调试值；
20、基于调试值，确定区域灯具的状态。
21、优选的，按照调试排序结果，结合调试范围依次对调试类型进行调试，得到调试类型下对应的调试值，包括：
22、按照调试排序结果，根据对应的照明属性对应的照明需求，结合调试范围，确定调试类型对应的初始调试值，并确定初始调试值对应的灯具照明效果；
23、获取全部调试类型的初始调试值，并按照调试排序结果，利用灯具照明效果与预设照明效果的差异，将先确定的初始调试值对后确定的初始调试值进行修正，得到最终的调试类型对应的调试值。
24、优选的，基于调试值，确定区域灯具的状态后，还包括：
25、基于全部照明空间调试区域的区域灯具的状态，确定整体照明状态；
26、基于用户需求，对整体照明状态进行评估，得到照明评估结果，确定照明评估结果对整体照明状态的状态调整特征；
27、基于状态调整特征，对调试值进行调整，得到目标调试值。
28、优选的，s3中，根据灯具亮度对比情况，选择满足用户照明需求的灯具照明状态，包括：
29、获取灯具调节后的灯具亮度，并确定灯具亮度下的区域环境亮度和整体环境亮度；
30、获取灯具亮度对应的灯具消耗电能，选取灯具消耗电能小于预设电能阈值的第一灯具亮度；
31、获取第一灯具亮度对应的第一区域环境亮度，将第一环境区域亮度与在对应照明空间调试区域的用户需求进行匹配，得到第一匹配度；
32、获取全部第一灯具亮度对应的第一整体环境亮度，将第一整体环境区域亮度与用户需求进行匹配，得到第二匹配度；
33、基于知名空间调试区域的区域位置，确定第一匹配度的位置加权值，基于位置加权值对第一匹配度进行加权，得到第一加权匹配度；
34、选取第一加权匹配度和第二匹配度的和值最大的第一灯具亮度作为目标灯具亮度；
35、将目标灯具亮度的灯具照明状态作为满足用户照明需求的灯具照明状态。
36、优选的，s4中，基于灯具照明状态和灯具亮度选择的灯具数据导出，包括：
37、获取最终的灯具照明状态的状态参数，获取灯具亮度选择的灯具参数，将状态参数与灯具参数按照控制关系进行对应，得到参数对应关系；
38、基于参数对镜关系，将状态参数和灯具参数进行整合，得到灯具数据；
39、将灯具数据导出至网关并进行存储，得到导出数据。
40、优选的，s4中，根据导出数据生成照明场景，并将照明场景发送至用户端，包括：
41、对导出数据进行数据解析，得到各个类型下的灯光数据；
42、将灯光数据按照数据类型输入至场景生成模型对应的输入口进行计算，输出得到对应的照明场景；
43、根据照明指令，将照明场景发送至对应用户端。
44、优选的，根据照明指令，将照明场景发送至对应用户端，包括：
45、网关接收来自用户端的照明指令，并对照明指令进行解析，确定用户端标识和照明场景特征；
46、基于用户端标识从网关存储的用户端信息中匹配对应的目标用户端，并确定传输至目标用户端的传输路径；
47、基于照明场景特征从存储的照明场景中匹配得到目标照明场景；
48、将目标照明场景按照传输路径发送至目标用户端。
49、与现有技术相比，本专利技术取得了以下有益效果：
50、基于家居空间创建三维照明空间模型，并在三维照明空间模型中设置灯具安装位置，为灯具的调试提供基础，基于三维照明空间模型，在灯具安装位置进行灯具安装，生成三本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于智能家居系统的照明场景生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于智能家居系统的照明场景生成方法，其特征在于，S1中，基于家居空间创建三维照明空间模型，并在三维照明空间模型中设置灯具安装位置，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于智能家居系统的照明场景生成方法，其特征在于，S2中，基于三维照明空间模型，在灯具安装位置进行灯具安装，生成三维照明空间调试模型，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于智能家居系统的照明场景生成方法，其特征在于，S3中，基于用户需求，利用三维照明空间调试模型进行灯具调节，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于智能家居系统的照明场景生成方法，其特征在于，按照调试排序结果，结合调试范围依次对调试类型进行调试，得到调试类型下对应的调试值，包括：
6.根据权利要求4所述的一种基于智能家居系统的照明场景生成方法，其特征在于，基于调试值，确定区域灯具的状态后，还包括：
7.根据权利要求4所述的一种基于智能家居系统的照明场景生成方法，其特征在于，S3中，根据灯具亮
8.根据权利要求1所述的一种基于智能家居系统的照明场景生成方法，其特征在于，S4中，基于灯具照明状态和灯具亮度选择的灯具数据导出，包括：
9.根据权利要求1所述的一种基于智能家居系统的照明场景生成方法，其特征在于，S4中，根据导出数据生成照明场景，并将照明场景发送至用户端，包括：
10.根据权利要求9所述的一种基于智能家居系统的照明场景生成方法，其特征在于，根据照明指令，将照明场景发送至对应用户端，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于智能家居系统的照明场景生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于智能家居系统的照明场景生成方法，其特征在于，s1中，基于家居空间创建三维照明空间模型，并在三维照明空间模型中设置灯具安装位置，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于智能家居系统的照明场景生成方法，其特征在于，s2中，基于三维照明空间模型，在灯具安装位置进行灯具安装，生成三维照明空间调试模型，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于智能家居系统的照明场景生成方法，其特征在于，s3中，基于用户需求，利用三维照明空间调试模型进行灯具调节，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于智能家居系统的照明场景生成方法，其特征在于，按照调试排序结果，结合调试范围依次对调试类型进行调试，得到调试类型下对应的调试值，...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾义，刘正林，陈文斌，杜其昌，
申请(专利权)人：广州河东科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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