一种基于胶囊网络和有监督对比学习的视频自动欺骗检测方法技术

技术编号:40602611 阅读:31 留言:0更新日期:2024-03-12 22:07
本发明专利技术公开了一种基于胶囊网络和有监督对比学习的视频自动欺骗检测方法,包括:1利用OpenFace开源工具处理视频数据获取帧级的面部特征,利用PyVHR开源工具处理视频数据获取心率信号;2使用通道注意力机制为不同的特征通道分配权重,并将面部特征和心率特征进行特征融合;3网络结构搭建阶段,网络由前置卷积层、主胶囊层、数字胶囊层组成;4损失函数设计阶段,使用边界损失函数和有监督对比损失函数共同优化模型;5将视频数据输入网络训练,调整网络参数,得到最优模型。本发明专利技术能够根据从视频中提取的面部特征和心率特征进行欺骗检测,为基于视频的非接触式自动欺骗检测提供了解决方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于生物医学信号处理的,具体涉及一种基于胶囊网络和有监督对比学习的视频自动欺骗检测的方法。


技术介绍

1、随着信息技术的发展和全球化的进程,人们面临着越来越多的信息和交流渠道。欺骗行为可能带来严重的后果,包括经济损失、社会不公平和道德败坏等。

2、测谎仪作为一种传统的接触式测谎技术,本质上是多导生理记录仪,它通过连接在手指上的电极检测汗液,通过袖带检测血压和心率,通过胸带检测呼吸,通过检测这四种生理指标的变化进行测谎。然而,所有的测谎设备必须固定在受试者身上,直至测谎结束,这本身可能就会给受试者带来心理压力,从而使得生理指标的变化不一定是由欺骗导致的而可能是焦虑、紧张等原因。

3、相比之下,非接触式测谎技术通常不需要身体接触,可以使被测者感到更加舒适和尊重隐私。而且非接触式技术可以自动采集生理数据,从而减少了误差和操作人员可能引入的干扰。视频作为一种丰富的多模态数据,包含面部表情、身体姿态等丰富的信息。从视频中除了可以提取上述的视觉特征外,还可以提取心率特征等生理信息。通过记录、分析与说谎密切相关的生理信息(心率、呼吸等)本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于胶囊网络和有监督对比学习的视频自动欺骗检测方法,其特征在于,是按照如下步骤进行:

2.一种电子设备,包括存储器以及处理器,其特征在于,所述存储器用于存储支持处理器执行权利要求1所述视频自动欺骗检测方法的程序,所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。

3.一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器运行时执行权利要求1所述视频自动欺骗检测方法的步骤。

【技术特征摘要】

1.一种基于胶囊网络和有监督对比学习的视频自动欺骗检测方法,其特征在于,是按照如下步骤进行:

2.一种电子设备,包括存储器以及处理器,其特征在于,所述存储器用于存储支持处理器执行权利要求1所述视频自动欺骗检测方法...

【专利技术属性】
技术研发人员:宋仁成高帅方圆成成娟李畅刘羽
申请(专利权)人:合肥工业大学
类型:发明
国别省市:

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