System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于多设备联动的证据链采集展示系统及方法技术方案_技高网

一种基于多设备联动的证据链采集展示系统及方法技术方案

技术编号:40602442 阅读:3 留言:0更新日期:2024-03-12 22:07
本发明专利技术涉及一种基于多设备联动的证据链采集展示系统及方法,包括感知层、决策层、服务层,感知层实现关注目标的信号接入、清洗和识别,为后续模型算法推理提供数据支撑;决策层实现场景分类,并结合不同模型的预警结果,调用周边光电设备进行联动录像;服务层实现预警提示,并结合预警目标活动轨迹、场景类别、录像结果进行证据回放,并联动末端设备进行进一步确认和处置。本发明专利技术可实现预警船舶的完整证据展示,能更好的辅助中心值班人员完成预警情报的确认,提升预警处置的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信号处理,特别是涉及一种针对目标活动轨迹,通过模型算法判断确定该目标是否存在异常行为,并联动多设备进行证据链采集和展示来提高处置效率的系统及方法。


技术介绍

1、对海上违法船舶进行实时监测分析,能够及时发现违法船舶的存在,有助于防止非法捕捞、走私、海盗等海上犯罪活动的发生,保护海洋生态环境和资源,维护海洋法律法规的严肃性和权威性。同时,对海上违法船舶进行及时处置能起到震慑作用,防止其他人效仿违法行为,维护良好的海洋秩序和社会安全。因此,对海上违法船舶进行监测和处置是确保海洋可持续发展和人类福祉的重要举措。

2、随着人工智能分析的广泛应用,基于机器学习训练的目标行为检测模型正逐步应用到海上执法,并对海上违法行为实时监测、降低值班人员工作负荷启动重要辅助作用。目前目标行为检测主要为基于专家经验的决策树模型,模型的参数优化及算法更新与采集样本数据量息息相关,同时如何分析和说明模型性能也是该领域需要解决的关键问题。

3、当前相关部门对海上违法船舶预警信息,主要通过中心调阅监控摄像头查看,或通过现场执法进行确认,处置效率低且难以形成规模化的数据知识库,无法对模型的综合性能进行准确的评价。因此需要在现有模型算法基础上,通过多设备联动、多源信号融合,构建完善的证据链采集和展示流程,提高预警信息处置的流程化、自动化,增强模型算法对违法行为管控过程中的有效性。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是针对以上不足,本专利技术提出一种基于多设备联动的证据链采集展示系统及方法,以解决现有海上船舶异常行为预警过程中证据不充分、处置效率低下的问题,实现预警逻辑清晰透明、证据完整充分,有力支撑相关部门对违法行为进行执法,取得预期效果。

2、本专利技术的技术方案如下:

3、一种基于多设备联动的证据链采集展示系统,其特征在于:包括感知层、决策层、服务层;

4、所述感知层主要实现关注目标的信号接入、清洗和识别,过滤掉重复、无效的数据,为后续模型算法推理提供数据支撑;

5、所述决策层主要针对关注区域配置的模型进行场景分类,并结合不同模型的预警结果,调用周边光电设备进行联动和录像,生成多源情报数据;

6、所述服务层主要针对决策层产生的预警信息进行预警提示,并结合预警目标活动轨迹、场景类别、录像结果进行证据回放,辅助值班人员确认预警信息准确性,并对确认的预警信息联动末端设备进行进一步确认。

7、上述系统中,所述感知层包括多源信号接入、目标融合匹配;所述多源信号接入对雷达、ais、北斗设备的信息进行接入,通过专有协议解析、轨迹压缩,实现各来源中目标信息的接入和存储;所述目标融合匹配对时间窗口内接入的目标数据进行空间对齐、形态学匹配,确定不同来源的信号中是否存在同一目标,并使用轨迹融合预测算法,保存该目标的实际活动情况。

8、上述系统中,所述决策层包括场景分类模块、模型算法模块、光电联动模块;所述场景分类模块根据设定的预警模型,将预警分为单目标轨迹型、单目标区域型、多目标关联型等典型场景,对每种场景的预警结果采用不同可视化展示方法;所述模型算法模块根据业务规则和模型训练参数,对区域内船舶轨迹进行综合研判,确定船舶是否存在异常轨迹,有较大概率发生违法行为,并输出预警结果;所述光电联动模块根据预警信息,使用目标位置附近光电进行联动录像,获取与预警信息相关联的视频证据。

9、上述系统中,所述服务层包括预警提示模块、证据回放模块和末端联动模块;所述预警提示模块根据预警信息关联的单位和部门,在系统界面上进行声音、弹窗提示,帮助值班人员注意到突发的预警情况;所述证据回放模块根据决策层产生的预警信息、场景类别,并结合关注目标的档案信息、历史轨迹,生成不同类别的报告说明,并结合视频证据、轨迹回放等功能,向值班人员展示该预警的证据链,辅助值班人员确认是否进行进一步处置;所述末端联动模块为使用现场站点的多种末端设备,辅助值班人员了解现场情况,并使用声波、激光、呼叫机进行远程处置,或呼叫周边执法部门进行现场处置。

10、一种采用上述系统的基于多设备联动的证据链采集展示方法,其特征在于,包括以下步骤:

11、s1通过多源信号接入,对雷达、ais、北斗信号进行专有协议解析和轨迹压缩,实现各目标的轨迹数据的接入和高效存储;

12、s2将s1获取的目标轨迹进行空间对齐、形态学匹配,将多种信号来源中相同的目标进行融合关联,减少待处理的目标数量和重复的模型判断消耗;

13、s3通过设定的模型算法对s2中提取的目标进行轨迹分析,输出存在异常行为的预警信息;

14、s4根据s3得到的预警信息,搜索关注目标附近的光电设备进行联动录像,并通过场景分类模型确定目标的可视化展示方法;

15、s5根据s3得到的预警信息,在系统中通过声音、弹窗方式提示值班人员;

16、s6当值班人员使用系统“证据回放”功能时,系统根据s4中确定的可视化展示方法,获取目标轨迹、档案信息进行不同类型的可视化处理,并展示录像视频;

17、s7值班人员根据s6提供的证据链结果,确认预警信息的准确性,并调用末端设备进行进一步确认和处置。

18、本专利技术的优点在于:区别于现有技术,本专利技术实现了预警船舶的完整证据展示,能更好的辅助中心值班人员完成预警情报的确认,提升预警处置的效率。

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【技术保护点】

1.一种基于多设备联动的证据链采集展示系统,其特征在于:包括感知层、决策层、服务层;

2.根据权利要求1所述的基于多设备联动的证据链采集展示系统,其特征在于:所述感知层包括多源信号接入、目标融合匹配;所述多源信号接入对雷达、AIS、北斗设备的信息进行接入,通过专有协议解析、轨迹压缩,实现各来源中目标信息的接入和存储;所述目标融合匹配对时间窗口内接入的目标数据进行空间对齐、形态学匹配,确定不同来源的信号中是否存在同一目标,并使用轨迹融合预测算法,保存该目标的实际活动情况。

3.根据权利要求1所述的基于多设备联动的证据链采集展示系统,其特征在于:所述决策层包括场景分类模块、模型算法模块、光电联动模块;所述场景分类模块根据设定的预警模型,将预警分为单目标轨迹型、单目标区域型、多目标关联型等典型场景,对每种场景的预警结果采用不同可视化展示方法;所述模型算法模块根据业务规则和模型训练参数,对区域内船舶轨迹进行综合研判,确定船舶是否存在异常轨迹,有较大概率发生违法行为,并输出预警结果;所述光电联动模块根据预警信息,使用目标位置附近光电进行联动录像,获取与预警信息相关联的视频证据。

4.根据权利要求1所述的基于多设备联动的证据链采集展示系统,其特征在于:所述服务层包括预警提示模块、证据回放模块和末端联动模块;所述预警提示模块根据预警信息关联的单位和部门,在系统界面上进行声音、弹窗提示,帮助值班人员注意到突发的预警情况;所述证据回放模块根据决策层产生的预警信息、场景类别,并结合关注目标的档案信息、历史轨迹,生成不同类别的报告说明,并结合视频证据、轨迹回放等功能,向值班人员展示该预警的证据链,辅助值班人员确认是否进行进一步处置;所述末端联动模块为使用现场站点的多种末端设备,辅助值班人员了解现场情况,并使用声波、激光、呼叫机进行远程处置,或呼叫周边执法部门进行现场处置。

5.一种基于多设备联动的证据链采集展示方法,采用权利要求1-4中任一基于多设备联动的证据链采集展示系统,其特征在于,包括以下步骤:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于多设备联动的证据链采集展示系统,其特征在于:包括感知层、决策层、服务层;

2.根据权利要求1所述的基于多设备联动的证据链采集展示系统,其特征在于:所述感知层包括多源信号接入、目标融合匹配;所述多源信号接入对雷达、ais、北斗设备的信息进行接入,通过专有协议解析、轨迹压缩,实现各来源中目标信息的接入和存储;所述目标融合匹配对时间窗口内接入的目标数据进行空间对齐、形态学匹配,确定不同来源的信号中是否存在同一目标,并使用轨迹融合预测算法,保存该目标的实际活动情况。

3.根据权利要求1所述的基于多设备联动的证据链采集展示系统,其特征在于:所述决策层包括场景分类模块、模型算法模块、光电联动模块;所述场景分类模块根据设定的预警模型,将预警分为单目标轨迹型、单目标区域型、多目标关联型等典型场景,对每种场景的预警结果采用不同可视化展示方法;所述模型算法模块根据业务规则和模型训练参数,对区域内船舶轨迹进行综合研判,确定船舶是否存在异常轨迹,有较大概...

【专利技术属性】
技术研发人员:张丹普杨剑锋裴仪瑶刘立明程健鹏王士飞
申请(专利权)人:北京航天长峰科技工业集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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