一种基于背景和前景注意力机制的小目标检测系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及一种基于背景和前景注意力机制的小目标检测系统及方法，设计了一个预测网络来预测每个特征像素的目标分数，该目标分数表明了对应特征像素为目标的概率，记录最大的K个分数位置索引，将对应的位映射到前面层中，进行遮掩得到背景特征图和前景特征图；采用两个特定注意力子模块，在背景中应用局部注意力以及在前景中应用全局注意力，最后，重新对特征图进行加权并融合，从而在小目标检测中大幅提升精度。本发明专利技术可以用于大多数基于CNN的模型中。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数字图像处理领域，特别是涉及一种针对复杂场景下小目标检测，通过添加背景和前景注意力机制，提升目标检测性能。

技术介绍

1、目标检测是指从图像中将感兴趣的目标与背景分割开，从图像中识别和解释有意义的物体实体而提取不同的图像特征的操作。目标检测方法有两个流派：两阶段算法和单阶段算法。但在两种方法中，小目标检测性能的提升速度都跟不上通用目标检测性能的提升速度，从而导致小目标检测成为现代目标检测的性能瓶颈。

2、其中存在三个关键问题需要被解决。首先，小目标存在于广阔的背景区域，而其自身面积尺寸较小，从而使得其特征在经过骨干网络时被削弱和破坏；其次，在前景特征图中，对于处于大中目标旁边的小目标而言，由于大中目标具有更多的特征信息，在分类和回归头中极易压制和干扰小目标的检测；最后，大中目标占据了数据集的绝大部分，相对而言，小目标成为了难例样本。鉴于上述原因，我们不应该用跟大中目标相同的方式来检测小目标。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是针对上述问题，提出一种基于背景和前景注意力机制的小目标检本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于背景和前景注意力机制的小目标检测系统，其特征在于：包括分割模块、背景注意力模块、前景注意力模块、融合模块，其中：

2.一种基于背景和前景注意力机制的小目标检测方法，采用权利要求1所述的系统，其特征在于，包括以下步骤：

【技术特征摘要】

1.一种基于背景和前景注意力机制的小目标检测系统，其特征在于：包括分割模块、背景注意力模块、前景注意力模块、融合模块，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：张豪，张丹普，刘佳，杨剑锋，石鹏飞，
申请(专利权)人：北京航天长峰科技工业集团有限公司，
类型：发明
国别省市：