System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 源网储协同规划方案的生成方法及装置、介质、终端制造方法及图纸_技高网

源网储协同规划方案的生成方法及装置、介质、终端制造方法及图纸

技术编号:40602207 阅读:4 留言:0更新日期:2024-03-12 22:07
本申请公开了一种源网储协同规划方案的生成方法及装置、介质、终端,涉及源网储规划技术领域,主要目的在于改善现有电力系统灵活性调节能力难以满足需求的问题。包括:获取当前电力系统的基础数据,并对所述基础数据进行复杂不确定性处理,得到聚类重构后的风光荷数据;获取所述当前电力系统的源侧网侧储能灵活性资源策略,并将所述源侧网侧储能灵活性资源策略以及所述聚类重构后的风光荷数据嵌入源网储协同规划耗资模型中,得到与所述当前电力系统相匹配的源网储协同规划耗资模型;构建所述源网储协同规划耗资模型的最小目标函数,并对所述最小目标函数进行求解,以基于求解结果生成所述当前电力系统的源网储协同规划方案。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及源网储规划,特别是涉及一种源网储协同规划方案的生成方法及装置、介质、终端


技术介绍

1、现有的电力系统电源主要以出力可控的火电机组、水电机组为主,这些电源都具有较强的负荷跟踪能力和调节性能。然而,随着大规模风、光可再生能源以及分布式电源等具有较强不确定性的电源接入电网,导致现有电力系统灵活性调节能力难以满足需求;同时,伴随第三产业以及居民用电比重的提升,导致系统峰谷差不断增大,负荷率不断下降,进一步增加现有电力系统的不确定性,进而导致灵活性调节能力需求进一步增加。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请提供一种源网储协同规划方案的生成方法及装置、介质、终端,主要目的在于改善现有电力系统灵活性调节能力难以满足需求的问题。

2、依据本申请一个方面,提供了一种源网储协同规划方案的生成方法,包括:

3、获取当前电力系统的基础数据,并对所述基础数据进行复杂不确定性处理,得到聚类重构后的风光荷数据;

4、获取所述当前电力系统的源侧网侧储能灵活性资源策略,并将所述源侧网侧储能灵活性资源策略以及所述聚类重构后的风光荷数据嵌入源网储协同规划耗资模型中,得到与所述当前电力系统相匹配的源网储协同规划耗资模型;

5、构建所述源网储协同规划耗资模型的最小目标函数,并对所述最小目标函数进行求解,以基于求解结果生成所述当前电力系统的源网储协同规划方案。

6、优选的,所述源网储协同规划耗资模型包括建设耗资子模型、综合生产模拟运行耗资子模型以及弃能耗资子模型,所述源网储协同规划耗资模型的最小目标函数用于表征所述建设耗资子模型、所述综合生产模拟运行耗资子模型以及所述弃能耗资子模型之和的最小目标函数。

7、优选的,所述构建所述源网储协同规划耗资模型的最小目标函数,并对所述最小目标函数进行求解,以基于求解结果生成所述当前电力系统的源网储协同规划方案,具体包括:

8、构建多个所述最小目标函数的约束条件;

9、将所述最小目标函数分解为柔性规划子问题以及运行子问题,并基于多个所述约束条件对所述柔性规划子问题以及所述运行子问题进行求解,得到求解结果。

10、优选的,所述约束条件包括功率平衡约束条件、已有线路直流潮流约束条件、新建线路直流潮流约束条件、机组出力上下限约束条件、机组爬坡约束条件、新能源出力约束条件、资源禀赋约束条件、能源政策约束条件、新能源持续发展政策约束条件、储能运行约束条件、线路传输容量约束条件、灵活性指标约束条件、总备用约束条件。

11、优选的,所述源侧网侧储能灵活性资源策略包括煤电灵活性改造子策略、联络线控制子策略以及储能子策略。

12、依据本申请另一个方面,提供了一种源网储协同规划方案的生成装置,包括:

13、数据处理模块,用于获取当前电力系统的基础数据,并对所述基础数据进行复杂不确定性处理,得到聚类重构后的风光荷数据;

14、模型构建模块,用于获取所述当前电力系统的源侧网侧储能灵活性资源策略,并将所述源侧网侧储能灵活性资源策略以及所述聚类重构后的风光荷数据嵌入源网储协同规划耗资模型中,得到与所述当前电力系统相匹配的源网储协同规划耗资模型;

15、生成模块,用于构建所述源网储协同规划耗资模型的最小目标函数,并对所述最小目标函数进行求解,以基于求解结果生成所述当前电力系统的源网储协同规划方案。

16、优选的,所述源网储协同规划耗资模型包括建设耗资子模型、综合生产模拟运行耗资子模型以及弃能耗资子模型,所述源网储协同规划耗资模型的最小目标函数用于表征所述建设耗资子模型、所述综合生产模拟运行耗资子模型以及所述弃能耗资子模型之和的最小目标函数。

17、优选的,所述生成模块,具体包括:

18、构建单元,用于构建多个所述最小目标函数的约束条件;

19、求解单元,用于将所述最小目标函数分解为柔性规划子问题以及运行子问题,并基于多个所述约束条件对所述柔性规划子问题以及所述运行子问题进行求解,得到求解结果。

20、优选的,所述约束条件包括功率平衡约束条件、已有线路直流潮流约束条件、新建线路直流潮流约束条件、机组出力上下限约束条件、机组爬坡约束条件、新能源出力约束条件、资源禀赋约束条件、能源政策约束条件、新能源持续发展政策约束条件、储能运行约束条件、线路传输容量约束条件、灵活性指标约束条件、总备用约束条件。

21、优选的,所述源侧网侧储能灵活性资源策略包括煤电灵活性改造子策略、联络线控制子策略以及储能子策略。

22、根据本申请的又一方面,提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有至少一条可执行指令,所述可执行指令使处理器执行如上述源网储协同规划方案的生成方法对应的操作。

23、根据本申请的再一方面,提供了一种终端,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;

24、所述存储器用于存放至少一条可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行上述源网储协同规划方案的生成方法对应的操作。

25、借由上述技术方案,本申请实施例提供的技术方案至少具有下列优点:

26、本申请提供了一种源网储协同规划方案的生成方法及装置、介质、终端,首先获取当前电力系统的基础数据,并对所述基础数据进行复杂不确定性处理,得到聚类重构后的风光荷数据;其次获取所述当前电力系统的源侧网侧储能灵活性资源策略,并将所述源侧网侧储能灵活性资源策略以及所述聚类重构后的风光荷数据嵌入源网储协同规划耗资模型中,得到与所述当前电力系统相匹配的源网储协同规划耗资模型;最后构建所述源网储协同规划耗资模型的最小目标函数,并对所述最小目标函数进行求解,以基于求解结果生成所述当前电力系统的源网储协同规划方案。与现有技术相比,本申请实施例通过将当前电力系统的源侧网侧储能灵活性资源策略以及聚类重构后的风光荷数据嵌入源网储协同规划耗资模型,得到与当前电力系统相匹配的源网储协同规划耗资模型,并对其最小目标函数进行求解,以得到当前电力系统的源网储协同规划方案,通过将大规模新能源带来的复杂不确定性以及煤电灵活性改造等柔性资源作为生成源网储协同规划方案的依据,使得根据该源网储协同规划方案优化后的电力系统能够满足大规模新能源接入后所需的灵活性调节能力需求。

27、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。

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【技术保护点】

1.一种源网储协同规划方案的生成方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述源网储协同规划耗资模型包括建设耗资子模型、综合生产模拟运行耗资子模型以及弃能耗资子模型,所述源网储协同规划耗资模型的最小目标函数用于表征所述建设耗资子模型、所述综合生产模拟运行耗资子模型以及所述弃能耗资子模型之和的最小目标函数。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述构建所述源网储协同规划耗资模型的最小目标函数,并对所述最小目标函数进行求解,以基于求解结果生成所述当前电力系统的源网储协同规划方案,具体包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述约束条件包括功率平衡约束条件、已有线路直流潮流约束条件、新建线路直流潮流约束条件、机组出力上下限约束条件、机组爬坡约束条件、新能源出力约束条件、资源禀赋约束条件、能源政策约束条件、新能源持续发展政策约束条件、储能运行约束条件、线路传输容量约束条件、灵活性指标约束条件、总备用约束条件。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述源侧网侧储能灵活性资源策略包括煤电灵活性改造子策略、联络线控制子策略以及储能子策略。

6.一种源网储协同规划方案的生成装置,其特征在于,包括:

7.一种存储介质,所述存储介质中存储有至少一条可执行指令,其特征在于,所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-5中任一项所述的源网储协同规划方案的生成方法对应的操作。

8.一种电子设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;

...

【技术特征摘要】

1.一种源网储协同规划方案的生成方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述源网储协同规划耗资模型包括建设耗资子模型、综合生产模拟运行耗资子模型以及弃能耗资子模型,所述源网储协同规划耗资模型的最小目标函数用于表征所述建设耗资子模型、所述综合生产模拟运行耗资子模型以及所述弃能耗资子模型之和的最小目标函数。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述构建所述源网储协同规划耗资模型的最小目标函数,并对所述最小目标函数进行求解,以基于求解结果生成所述当前电力系统的源网储协同规划方案,具体包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述约束条件包括功率平衡约束条件、已有线路直流潮流约束条件、新建线路直流潮流约束条件、机组出力上下限约束条件、...

【专利技术属性】
技术研发人员:姚颖蓓庄侃沁王峥程浩忠马溯柳璐
申请(专利权)人:国家电网有限公司华东分部
类型:发明
国别省市:

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