【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理相关，具体涉及针对异常信息的大数据关系网络分析方法及系统。
技术介绍
1、在许多业务场景中，数据的异常波动往往预示着某种潜在的问题或风险，例如，在金融领域，被用于检测和预防金融诈骗、信贷违约等风险；在医疗领域，被用于发现疾病的潜在影响因素、预测疾病的发展趋势等。
2、首先，针对不同的数据类型和业务场景，需要定制化的分析和处理方法，这要求对不同的数据和业务有深入的理解，并具备足够的专业知识和技能，常见的，数据的异常波动是基于简单的统计量或固定的阈值进行判断，可能会对数据的整体分布和动态变化产生误判。此外，常规的分析方法往往忽视了数据之间的关联性和网络结构，可能会影响到分析结果的准确性和全面性。
3、综上所述，现有技术中存在无法准确、及时地识别和应对异常信息的技术问题。
技术实现思路
1、本申请通过提供了针对异常信息的大数据关系网络分析方法及系统，旨在解决现有技术中的无法准确、及时地识别和应对异常信息的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了针对异常信息的大数据关系网络分析方法及系统。
3、本申请公开的第一个方面，提供了针对异常信息的大数据关系网络分析方法，其中，所述方法包括：收集异常信息数据库，其中，所述异常信息数据库包括信息传输对象样本、信息被传输对象样本以及被传输信息样本；根据所述信息传输对象样本和所述信息被传输对象样本，对应建立用户关系网络；采用nlp语言处理模块对所述被传输信息样本进行语义识别，获取语义关
4、本申请公开的另一个方面，提供了针对异常信息的大数据关系网络分析系统，其中，所述系统包括：数据库收集模块，用于收集异常信息数据库，其中，所述异常信息数据库包括信息传输对象样本、信息被传输对象样本以及被传输信息样本；用户关系网络建立模块，用于根据所述信息传输对象样本和所述信息被传输对象样本，对应建立用户关系网络；同义转换模块，用于采用nlp语言处理模块对所述被传输信息样本进行语义识别，获取语义关键词，并根据所述语义关键词进行同义转换，获取转换信息样本；语料库生成模块，用于将所述转换信息样本与所述被传输信息样本进行集成，生成信息识别语料库；新增信息获取模块，用于获取第一新增信息，所述第一新增信息包括信息传输对象、信息被传输对象以及被传输信息；信息识别模块，用于根据所述第一新增信息，分别与所述用户关系网络和所述信息识别语料库进行识别，获取异常匹配度；信号拦截模块，用于根据所述异常匹配度，生成第一预警信号，根据所述第一预警信号拦截所述第一新增信息。
5、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
6、由于采用了通过收集异常信息数据库，利用其中的信息传输对象样本和信息被传输对象样本建立用户关系网络，采用nlp语言处理模块对被传输信息样本进行语义识别和同义转换，生成信息识别语料库。再获取第一新增信息，与用户关系网络和信息识别语料库进行识别，获取异常匹配度，根据异常匹配度生成第一预警信号，以拦截第一新增信息，实现了通过对数据分布和网络结构的全面考虑，可以更准确地定位和识别异常信息，基于数据的时序信息，更好地理解和预测异常信息的演变趋势和影响范围，及时地预警并拦截异常信息的技术效果。
7、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.针对异常信息的大数据关系网络分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一新增信息，分别与所述用户关系网络和所述信息识别语料库进行识别，获取异常匹配度，方法还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取关系网络匹配度的方法还包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述异常匹配度，生成第一预警信号，方法包括：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述标识用户库进行预警识别，方法包括：
8.针对异常信息的大数据关系网络分析系统，其特征在于，用于实施权利要求1-7任意一项所述的针对异常信息的大数据关系网络分析方法，包括：
【技术特征摘要】
1.针对异常信息的大数据关系网络分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一新增信息，分别与所述用户关系网络和所述信息识别语料库进行识别，获取异常匹配度，方法还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取关系网络匹配度的方法还包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：王海波，罗伟，钟炘宇，
申请(专利权)人：智器云南京信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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