System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 临床量表配置方法、装置、终端设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

临床量表配置方法、装置、终端设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40600368 阅读:4 留言:0更新日期:2024-03-12 22:04
本申请公开了一种临床量表配置方法、装置、终端设备及存储介质,涉及智能医疗技术领域,该临床量表配置方法包括:实时采集评估对象进行个性化临床量表填写时的面部图像;将所述面部图像输入预设的状态评估模型,得到所述评估对象的临床体验状态;根据所述临床体验状态对所述个性化临床量表进行配置操作,其中,所述配置操作包括算分逻辑、显隐逻辑和/或者题目类型的修改。采用本申请技术方案能够使临床量表可针对任意患者在任意环境下的差异性,针对性的对患者进行临床结果评估,能够降低因患者的个体差异和评估环境差异造成的评估误差,提高患者临床结局的评估准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能医疗,尤其涉及一种临床量表配置方法、装置、终端设备及存储介质


技术介绍

1、临床结局评估(clinical outcome assessments)是用于描述或反映在一项临床试验中患者的健康状况、治疗效果或满意度的工具,可以根据临床医生、患者、非临床医生观察员的量表报告得到。

2、通常情况下,针对同一临床症状的患者采用同样的电子量表进行临床结局评估,但这种方式忽略了不同患者之间在年龄、性别、文化水平等方面的个体差异性,以及患者在不同环境下的情绪、专注力和配合度等的差异,造成评估结果存在误差,难以准确的评估出患者的真实临床结局。

3、综上,如何降低因患者的个体差异和评估环境差异造成的评估误差,以提高患者临床结局的评估准确性,俨然已成为本领域亟需解决的问题。


技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种临床量表配置方法、装置、终端设备及存储介质,旨在降低因患者的个体差异和评估环境差异造成的评估误差,以提高患者临床结局的评估准确性。

2、为实现上述目的,本申请提供一种临床量表配置方法,所述临床量表配置方法包括:

3、实时采集评估对象进行个性化临床量表填写时的面部图像;

4、将所述面部图像输入预设的状态评估模型,得到所述评估对象的临床体验状态;

5、根据所述临床体验状态对所述个性化临床量表进行配置操作,其中,所述配置操作包括算分逻辑、显隐逻辑和/或者题目类型的修改。

6、可选地,在所述实时采集评估对象进行个性化临床量表填写时的面部图像的步骤之前,所述方法还包括:

7、获取评估对象的个人基本信息和临床数据;

8、根据所述临床数据确定原始临床量表;

9、根据所述个人基本信息将所述原始临床量表调整为针对所述评估对象的个性化临床量表。

10、可选地,所述临床数据包括历史临床数据和当前临床数据,所述根据所述临床数据确定原始临床量表的步骤,包括:

11、若所述历史临床数据为空,则根据所述当前临床数据在预设的数据库中筛选同质化参考病例,并将所述同质化参考病例的临床量表确定为原始临床量表;

12、若所述历史临床数据不为空,则根据所述历史临床数据中的量表填写数据确定原始临床量表。

13、可选地,在所述将所述面部图像输入预设的状态评估模型,得到所述评估对象的临床体验状态的步骤之前,所述方法还包括:

14、建立初始状态评估模型,所述初始状态评估模型包括理解度指标、困难度指标和重视度指标的评估规则;

15、采集已标注指标数据的样本面部图像作为数据集;

16、根据所述数据集对所述初始状态评估模型进行训练,以得到训练好的状态评估模型。

17、可选地,所述临床体验状态包括理解度指标、困难度指标和重视度指标的取值,所述根据所述临床体验状态对所述个性化临床量表进行配置操作的步骤,包括:

18、根据所述理解度指标、所述困难度指标和所述重视度指标的取值确定所述评估对象是否为正常填写状态;

19、若确定所述评估对象为非正常填写状态,则根据所述临床体验状态修改所述算分逻辑、所述显隐逻辑和/或者所述题目类型。

20、可选地,所述根据所述临床体验状态修改所述算分逻辑、所述显隐逻辑和/或者所述题目类型的步骤,包括:

21、根据所述临床体验状态中的理解度指标修改所述题目类型,以将所述个性化临床量表的理解难度降低;

22、根据所述临床体验状态中的重视度指标修改所述算分逻辑,以降低所述临床体验状态在所述个性化临床量表中对应题目的评估权重;

23、根据所述临床体验状态中的困难度指标修改所述显隐逻辑,以调整所述个性化临床量表中的候选题目。

24、可选地,所述实时采集评估对象进行个性化临床量表填写时的面部图像的步骤,包括:

25、基于预设的摄像头录制评估对象进行个性化临床量表填写时的面部视频;

26、监测所述个性化临床量表的填写进度,并在所述填写进度更新时截取所述面部视频中的视频段;

27、从所述视频段中采集所述评估对象的面部图像。

28、此外,为实现上述目的,本申请还提供一种临床量表配置装置,所述临床量表配置装置包括:

29、图像采集模块,用于实时采集评估对象进行个性化临床量表填写时的面部图像;

30、状态评估模块,用于将所述面部图像输入预设的状态评估模型,得到所述评估对象的临床体验状态;

31、配置模块,用于根据所述临床体验状态对所述个性化临床量表进行配置操作,其中,所述配置操作包括算分逻辑、显隐逻辑和/或者题目类型的修改。

32、此外,为实现上述目的,本申请还提供一种终端设备,所述终端设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的临床量表配置程序,所述临床量表配置程序被所述处理器执行时实现如上所述的临床量表配置方法的步骤。

33、此外,为实现上述目的,本申请还提出一种存储介质,所述存储介质为计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有临床量表配置程序,所述临床量表配置程序被处理器执行时实现如上所述的临床量表配置方法的步骤。

34、本申请实施例提出的一种临床量表配置方法、装置、终端设备及存储介质,该临床量表配置方法包括:实时采集评估对象进行个性化临床量表填写时的面部图像;将所述面部图像输入预设的状态评估模型,得到所述评估对象的临床体验状态;根据所述临床体验状态对所述个性化临床量表进行配置操作,其中,所述配置操作包括算分逻辑、显隐逻辑和/或者题目类型的修改。

35、相比于传统的临床量表配置方法,本申请在评估对象进行个性化临床量表填写时实时采集该评估对象的面部图像,并将采集到的面部图像输入至预设的状态评估模型中,从而模型输出得到评估对象的临床体验状态,然后,根据确定的临床体验状态对评估对象正在填写的个性化临床量表进行配置操作,配置操作具体包括算分逻辑、显隐逻辑和/或者题目类型的修改。

36、如此,本申请通过根据各个评估对象的个体差异创建个性化临床量表,在评估对象填写个性化临床量表的过程中实时的对临床量表进行配置修改,从而使临床量表可针对任意患者在任意环境下的差异性,针对性的对患者进行临床结果评估,相较于传统的根据固定统一配置的临床量表对患者进行评估,能够降低因患者的个体差异和评估环境差异造成的评估误差,提高患者临床结局的评估准确性。

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【技术保护点】

1.一种临床量表配置方法,其特征在于,所述临床量表配置方法包括:

2.如权利要求1所述的临床量表配置方法,其特征在于,在所述实时采集评估对象进行个性化临床量表填写时的面部图像的步骤之前,所述方法还包括:

3.如权利要求2所述的临床量表配置方法,其特征在于,所述临床数据包括历史临床数据和当前临床数据,所述根据所述临床数据确定原始临床量表的步骤,包括:

4.如权利要求1所述的临床量表配置方法,其特征在于,在所述将所述面部图像输入预设的状态评估模型,得到所述评估对象的临床体验状态的步骤之前,所述方法还包括:

5.如权利要求4所述的临床量表配置方法,其特征在于,所述临床体验状态包括理解度指标、困难度指标和重视度指标的取值,所述根据所述临床体验状态对所述个性化临床量表进行配置操作的步骤,包括:

6.如权利要求5所述的临床量表配置方法,其特征在于,所述根据所述临床体验状态修改所述算分逻辑、所述显隐逻辑和/或者所述题目类型的步骤,包括:

7.如权利要求1至6中任一项所述的临床量表配置方法,其特征在于,所述实时采集评估对象进行个性化临床量表填写时的面部图像的步骤,包括:

8.一种临床量表配置装置,其特征在于,所述临床量表配置装置包括:

9.一种终端设备,其特征在于,所述终端设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的临床量表配置程序,所述临床量表配置程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的临床量表配置方法的步骤。

10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质为计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有临床量表配置程序,所述临床量表配置程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的临床量表配置方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种临床量表配置方法,其特征在于,所述临床量表配置方法包括:

2.如权利要求1所述的临床量表配置方法,其特征在于,在所述实时采集评估对象进行个性化临床量表填写时的面部图像的步骤之前,所述方法还包括:

3.如权利要求2所述的临床量表配置方法,其特征在于,所述临床数据包括历史临床数据和当前临床数据,所述根据所述临床数据确定原始临床量表的步骤,包括:

4.如权利要求1所述的临床量表配置方法,其特征在于,在所述将所述面部图像输入预设的状态评估模型,得到所述评估对象的临床体验状态的步骤之前,所述方法还包括:

5.如权利要求4所述的临床量表配置方法,其特征在于,所述临床体验状态包括理解度指标、困难度指标和重视度指标的取值,所述根据所述临床体验状态对所述个性化临床量表进行配置操作的步骤,包括:

6.如权利要求5所述的临床量...

【专利技术属性】
技术研发人员:覃龙吴卫平苏泉宇林显东陈世兵包敏
申请(专利权)人:一临云深圳科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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