【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及健康数据处理，尤其涉及一种评估结果生成方法、系统、设备及计算机存储介质。
技术介绍
1、现如今，从受试者处采集受试者样本、对受试者样本进行相关技术检测得到医疗数据以及对医疗数据进行健康评估的工作均由医护人员执行，而医护人员在对大量医疗数据进行记录、输入和评估时，容易出现忽略受试者差异的现象，从而容易导致受试者的健康评估结果与受试者自身真实的评估结果存在较大偏差的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提出一种评估结果生成方法、系统、设备及计算机存储介质，旨在解决传统医疗数据评估方法存在的评估结果准确性较低的技术问题。
2、为解决上述问题，本专利技术提出一种评估结果生成方法，所述评估结果生成方法包括：
3、获取受试者的受试者样本信息，并获取所述受试者的医疗数据；
4、获取所述医疗数据对应的实验室信息，并根据所述实验室信息在预设的实验室模板中确定实验室数据模板，其中，所述实验室数据模板中包括多个指标参考子模板；
5、根据所述受试者样本信息在多个所述指标参考子模板中确定目标参考子模板，并基于所述目标参考子模板中的参考数值范围对所述医疗数据中的实际数值进行评估，生成评估结果。
6、可选地，所述实验室信息包括：项目信息和/或环境信息；
7、所述根据所述实验室信息在预设的实验室模板中确定实验室数据模板的步骤，包括：
8、在预设的实验室模板中确定所述项目信息和/或所述环境信息对应的初始模板，并基于所述初
9、可选地，所述受试者样本信息包括：样本检测方法标识和/或性别标识，所述根据所述受试者样本信息在多个所述指标参考子模板中确定目标参考子模板的步骤，包括：
10、获取多个所述指标参考子模板各自对应的模板标识，并将所述样本检测方法标识和/或所述性别标识分别与多个所述模板标识进行比对，得到标识相似度；
11、在检测到所述模板标识与所述样本检测方法标识和/或所述性别标识的标识相似度大于预设的相似度阈值时，将所述模板标识对应的指标参考子模板作为目标参考子模板。
12、可选地，在所述根据所述受试者样本信息在多个所述指标参考子模板中确定目标参考子模板的步骤之前，所述方法还包括：
13、获取模板数值更新指令，其中，所述模板数值更新指令包括：名称标识和指标数值；
14、在多个所述指标参考子模板的指标名称中确定所述名称标识对应的目标指标名称，并将多个所述指标参考子模板中所述目标指标名称对应的数值修改为所述指标数值。
15、可选地，在所述基于所述目标参考子模板中的参考数值范围对所述医疗数据中的实际数值进行评估，生成评估结果的步骤之前，所述方法还包括：
16、对所述医疗数据中的实际数值进行非零检测，得到非零检测结果；
17、在检测到所述非零检测结果表征所述医疗数据中存在数值为零的实际数值时，在所述医疗数据中查找所述实际数值对应的异常指标，并基于所述异常指标输出数据异常信息。
18、可选地，所述基于所述目标参考子模板中的参考数值范围对所述医疗数据中的实际数值进行评估，生成评估结果的步骤，包括：
19、在检测到所述医疗数据中的实际数值属于所述目标参考子模板中的参考数值范围时，将评估结果设置为正常；
20、在检测到所述医疗数据中的实际数值小于所述参考数值范围的最小值时，将评估结果设置为偏低；
21、在检测到所述医疗数据中的实际数值大于所述参考数值范围的最大值时，将评估结果设置为偏高。
22、可选地，在所述基于所述目标参考子模板中的参考数值范围对所述医疗数据中的实际数值进行评估，生成评估结果的步骤之后，所述方法还包括：
23、根据所述评估结果在预设的标识数据库中确定提示标识，并将所述提示标识与所述实际数值进行合并，得到打印数据；
24、在预设的打印模板中查找所述打印数据和所述医疗数据各自对应的数据显示区域，并将所述打印数据和所述医疗数据与多个所述数据显示区域进行关联，得到评估报告。
25、此外，为解决上述问题，本专利技术还提出一种评估结果生成系统，所述评估结果生成系统包括：
26、第一获取模块，用于获取受试者的受试者样本信息，并获取所述受试者的医疗数据；
27、模板确定模块，用于获取所述医疗数据对应的实验室信息，并根据所述实验室信息在预设的实验室模板中确定实验室数据模板，其中，所述实验室数据模板中包括多个指标参考子模板；
28、数据评估模块，用于根据所述受试者样本信息在多个所述指标参考子模板中确定目标参考子模板，并基于所述目标参考子模板中的参考数值范围对所述医疗数据中的实际数值进行评估，生成评估结果。
29、此外，为解决上述问题，本专利技术还提出一种评估结果生成设备，所述评估结果生成设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的评估结果生成程序，所述评估结果生成程序被所述处理器执行时实现如上所述的评估结果生成方法的步骤。
30、此外，为解决上述问题，本专利技术还提出一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有评估结果生成程序，所述评估结果生成程序被处理器执行时实现如上所述的评估结果生成方法的步骤。
31、本专利技术实施例中，通过获取受试者的受试者样本信息，并获取受试者的医疗数据，能够得到受试者的医疗基础信息；然后获取医疗数据对应的实验室信息，并根据实验室信息在预设的实验室模板中确定实验室数据模板，其中，实验室数据模板中包括多个指标参考子模板，能够根据受试者的医疗基础信息选择受试者匹配的指标参考子模板；然后根据受试者样本信息在多个指标参考子模板中确定目标参考子模板，并基于目标参考子模板中的参考数值范围对医疗数据中的实际数值进行评估，生成评估结果，能够根据受试者的医疗基础信息对应的模板对受试者的医疗数据进行评估，从而能够准确地根据受试者的医疗基础信息得到受试者的健康评估结果。由于本专利技术通过与受试者自身的医疗基础信息对应的模板对受试者的医疗数据进行评估，从而，能够准确地得到受试者的健康评估结果。
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1.一种评估结果生成方法，其特征在于，所述评估结果生成方法包括：
2.如权利要求1所述的评估结果生成方法，其特征在于，所述实验室信息包括：项目信息和/或环境信息；
3.如权利要求1所述的评估结果生成方法，其特征在于，所述受试者样本信息包括：样本检测方法标识和/或性别标识，所述根据所述受试者样本信息在多个所述指标参考子模板中确定目标参考子模板的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的评估结果生成方法，其特征在于，在所述根据所述受试者样本信息在多个所述指标参考子模板中确定目标参考子模板的步骤之前，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的评估结果生成方法，其特征在于，在所述基于所述目标参考子模板中的参考数值范围对所述医疗数据中的实际数值进行评估，生成评估结果的步骤之前，所述方法还包括：
6.如权利要求1所述的评估结果生成方法，其特征在于，所述基于所述目标参考子模板中的参考数值范围对所述医疗数据中的实际数值进行评估，生成评估结果的步骤，包括：
7.如权利要求1至6任一项所述的评估结果生成方法，其特征在于，在所述基于所述目
8.一种评估结果生成系统，其特征在于，所述评估结果生成系统包括：
9.一种评估结果生成设备，其特征在于，所述评估结果生成设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的评估结果生成程序，所述评估结果生成程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的评估结果生成方法的步骤。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有评估结果生成程序，所述评估结果生成程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的评估结果生成方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种评估结果生成方法，其特征在于，所述评估结果生成方法包括：
2.如权利要求1所述的评估结果生成方法，其特征在于，所述实验室信息包括：项目信息和/或环境信息；
3.如权利要求1所述的评估结果生成方法，其特征在于，所述受试者样本信息包括：样本检测方法标识和/或性别标识，所述根据所述受试者样本信息在多个所述指标参考子模板中确定目标参考子模板的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的评估结果生成方法，其特征在于，在所述根据所述受试者样本信息在多个所述指标参考子模板中确定目标参考子模板的步骤之前，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的评估结果生成方法，其特征在于，在所述基于所述目标参考子模板中的参考数值范围对所述医疗数据中的实际数值进行评估，生成评估结果的步骤之前，所述方法还包括：
6.如权利要求1所述的评估结果生成方法，其特征在于，所述基于所...
【专利技术属性】
技术研发人员：覃龙，吴卫平，苏泉宇，林显东，陈世兵，包敏，
申请(专利权)人：一临云深圳科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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