【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别涉及智能网联设备管理方法与装置。
技术介绍
1、智能网联多网融合环境下，需从设备可信接入、资源安全访问、数据可靠传输和安全态势感知等方面，对可信网络环境中的用户、设备、网络和应用进行身份、完整性、权限等多维度、全生命周期的动态评估与管理，以零信任的思想创建可信的资源访问和数据传输环境。设备管理是智能网联合多网融合环境以及生态框架的建设的重要部分，目前涉及设备管理的技术方案普遍存在设备指纹质量低以及设备管理目标混乱的技术问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种智能网联设备管理方法与装置，以解决前述至少一个技术问题。
2、一方面，本申请提供了一种智能网联设备管理方法，所述方法包括：
3、在接受到设备接入请求的情况下，获取设备信息，所述设备信息包括多个特征维度下每一特征维度对应的第一特征数据，所述第一特征数据通过对对应的特征维度下的信息进行采集得到；
4、根据各所述特征维度对应的第一特征数据，对所述设备信息进行安全完整性检测，所述安全完整性检测用于检测所述设备信息的完整度和安全度是否符合对应的要求；
5、在所述安全完整性检测通过的情况下，为所述设备信息生成设备标识，根据所述设备标识和所述设备信息生成设备指纹，所述设备指纹具备唯一性并且所述设备指纹为设备标示性特征集的唯一映射，所述设备标示性特征集为根据所述设备信息所确定的，并且特征标示度满足预设标示度限定要求的特征维度的特征构成的特征集，所述特征标示度用于综合量
6、以所述设备指纹为key，所述设备信息为value，生成设备基础信息记录；
7、将所述设备基础信息记录存储在设备记录表中。
8、在一个实施例中，所述设备标示性特征集包括每一所述特征维度对应的第二特征数据，所述第二特征数据为对对应的第一特征数据进行基于特征标示度的信息置空处理后所得到的特征数据，所述方法还包括：
9、在所述多个特征维度中，确定多个目标特征维度，每一所述目标特征维度对应一种设备管理策略；
10、针对每一所述目标特征维度，执行下述操作：
11、遍历所述设备记录表中每一条设备基础信息记录，确定目标设备，所述目标设备所对应的设备指纹具备下述要求：所述设备指纹在所述目标特征维度下的第二特征数据大于所述设备指纹在其他维度下的第二特征数据，并且所述设备指纹在所述目标特征维度下的第二特征数据大于对应的预设特征值；
12、在存在所述目标设备的情况下，对所述目标设备执行对应的设备管理策略。
13、在一个实施例中，所述获取设备信息，包括：
14、确定所述多个特征维度，所述多个特征维度包括：设备性能维度、设备可靠性维度、设备维修性维度、设备安全性维度、设备硬件资源维度；
15、针对每一特征维度执行下述操作：
16、获取所述特征维度下的采集项；
17、采集每一所述采集项对应的信息，对采集结果进行量化、离散化和均一化处理，得到所述采集项对应的特征参数，所述特征维度下的各特征参数组成所述特征维度对应的第一特征数据。
18、在一个实施例中，所述方法还包括：将所述设备信息进行基于特征标示度的信息置空处理，得到所述设备标示性特征集；
19、所述将所述设备信息进行基于特征标示度的信息置空处理，得到所述设备标示性特征集，包括：
20、按照标号递增顺序为每一特征维度设定对应的标号，按照标号递增顺序拼接各个特征维度对应的第一特征数据，得到第一特征序列；
21、对各所述特征维度进行多次乱序处理，拼接乱序处理后的特征维度对应的第一特征数据，得到多个第二特征序列，每个所述第二特征序列中对应的特征维度的标号所形成的标号序列是唯一的；
22、确定每一所述第二特征序列中每一特征维度对应的特征标示度，得到所述特征维度对应的单次特征标示度；
23、将各所述第二特征序列中具备相同标号的特征维度对应的单次特征标示度进行均一化处理，得到所述特征维度对应的特征标示度；
24、将所述第一特征序列中特征标示度不满足预设特征标示度要求的特征维度所对应的第一特征数据置空，得到所述设备标示性特征集。
25、在一个实施例中，所述确定每一所述第二特征序列中每一特征维度对应的特征标示度，得到所述特征维度对应的单次特征标示度，包括：
26、对每一所述第二特征序列的每一特征维度执行下述操作：
27、将所述第二特征序列中所述特征维度下对应的第一特征数据置空，得到第三特征序列；
28、将所述第三特征序列输入特征标示度预测模型，得到所述特征维度对应的单次特征标示度。
29、在一个实施例中，所述特征标示度预测模型通过下述方法训练得到：
30、获取样本原始序列；
31、对所述样本原始序列中某个特征维度对应的特征置空，得到样本特征序列；
32、将所述样本特征序列输入神经网络，得到置空的操作对应的特征维度对应的特征标示度预测值；
33、将所述样本特征序列输入特征预测模型，所述特征预测模型用于根据所述样本特征序列中的未置空特征预测置空特征，得到置空特征预测值；
34、在所述样本原始序列中确定出所述置空特征所对应的置空前的原始特征，根据所述原始特征和所述置空特征预测值之间的差异，确定第一替代值；
35、对所述样本原始序列中各特征进行融合操作，得到第一融合特征；
36、对所述样本特征序列中各特征进行融合操作，得到第二融合特征；
37、根据所述第一融合特征和所述第二融合特征的特征距离，确定第二替代值；
38、根据所述第一替代值和所述第二替代值，确定特征标示度替代值；
39、根据所述特征标示度替代值和所述特征标示度预测值之间的差异，调整所述神经网络的参数，得到所述特征标示度预测模型。
40、另一个方面，本申请还提供一种智能网联设备管理装置，所述智能网联设备装置包括：
41、设备信息获取模块，用于在接受到设备接入请求的情况下，获取设备信息，所述设备信息包括多个特征维度下每一特征维度对应的第一特征数据，所述第一特征数据通过对对应的特征维度下的信息进行采集得到；
42、设备检测模块，用于根据各所述特征维度对应的第一特征数据，对所述设备信息进行安全完整性检测，所述安全完整性检测用于检测所述设备信息的完整度和安全度是否符合对应的要求；
43、设备管理模块，用于在所述安全完整性检测通过的情况下，为所述设备信息生成设备标识，根据所述设备标识和所述设备信息生成设备指纹，所述设备指纹具备唯一性并且所述设备指纹为设备标示性特征集的唯一映射，所述设备标示性特征集为根据所述设备信息所确定的，并且特本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能网联设备管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的智能网联设备管理方法，其特征在于，所述设备标示性特征集包括每一所述特征维度对应的第二特征数据，所述第二特征数据为对对应的第一特征数据进行基于特征标示度的信息置空处理后所得到的特征数据，所述方法还包括：
3.根据权利要求1或2所述的智能网联设备管理方法，其特征在于，所述获取设备信息，包括：
4.根据权利要求3所述的智能网联设备管理方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的智能网联设备管理方法，其特征在于，所述确定每一所述第二特征序列中每一特征维度对应的特征标示度，得到所述特征维度对应的单次特征标示度，包括：
6.根据权利要求1所述的智能网联设备管理方法，其特征在于，所述特征标示度预测模型通过下述方法训练得到：
7.一种智能网联设备管理装置，其特征在于，所述智能网联设备管理装置包括：
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令
...【技术特征摘要】
1.一种智能网联设备管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的智能网联设备管理方法，其特征在于，所述设备标示性特征集包括每一所述特征维度对应的第二特征数据，所述第二特征数据为对对应的第一特征数据进行基于特征标示度的信息置空处理后所得到的特征数据，所述方法还包括：
3.根据权利要求1或2所述的智能网联设备管理方法，其特征在于，所述获取设备信息，包括：
4.根据权利要求3所述的智能网联设备管理方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的智能网联设备管理方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：尹肖栋，赵一凡，李富勇，林丹，黄水华，
申请(专利权)人：浙江省电子信息产品检验研究院浙江省信息化和工业化融合促进中心，
类型：发明
国别省市：
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