System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 电力系统服务质量评价方法、系统及可读计算机存储介质技术方案_技高网

电力系统服务质量评价方法、系统及可读计算机存储介质技术方案

技术编号:40599207 阅读:5 留言:0更新日期:2024-03-12 22:03
本发明专利技术公开了一种电力系统服务质量评价方法、系统及可读计算机存储介质,利用稀疏自动编码网络获得电力系统服务个环节流转时间和评分数据的特征向量,并通过融合得到融合特征向量,然后将其与构建好的电力系统服务质量评价数据库中的融合特征向量进行对比,从而获得用户的总体评分。该方法能够更为准确地反映电力系统服务的质量,解决单一评价方法不能充分区分电力系统服务质量的问题,提高电力系统服务质量评价的准确性。经过稀疏自动编码网络的训练,可以提取出最能表征电力系统服务质量的特征值。通过对流转时间和评分特征向量进行融合,可以实现最优的特征融合,使得特征值更具有代表性,能够提高评价的准确性和效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统服务质量评价领域,尤其是一种基于提取特征值和特征值融合的电力系统服务质量评价方法、系统及可读计算机存储介质


技术介绍

1、目前在电力系统服务过程中存在着参与单位多、服务人员杂而导致的服务信息不同步、环节流转不连贯、工程质量参差不齐等问题,造成办电时间长、办电成本提高,严重影响了客户办电过程中服务体验感和获得感。为了提高电力系统服务的质量就需要,分析用户对于电力系统服务的满意程度,然后有针对性的进行改进。目前对于供电服务质量评价数据的获取一般是由用户进行最终打分,但是这种打分方式仅仅可以获得用户对于服务的最终感受,数据过于单一,无法对其进行深入的分析,因此也就无法从用户打分数据上分析得到具体的服务提升措施。另外现有对供电服务进行多元数据评价的方式是一般由相关人员对用户评分进行评价,这样就导致了评价过程会受到人为主观因素的影响,大大降低了供电服务质量评价的速度和准确度。另外这种评价的结果通常只分为满意和不满意两种状态,无法对供电服务评价等级进行更为细致的分析。另外供电服务中各个环节的流转时间以及用户对不同环节的评分数据都是供电服务评价的重要参考信息,但是以此为基础的供电服务评价方法仍普遍存在特征数据不易获取,实际操作性欠佳的问题,评价等级的划分和隶属函数的建立等问题也都没有一个完善的标准,这也严重影响了对于供电服务质量的评价效果。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,本专利技术提供了一种电力系统服务质量评价方法,其特殊之处在于,包含以下步骤:

2、收集电力系统服务不同环节的流转时间数据、用户对于电力系统服务不同环节的评分数据和用户对电力系统服务质量的总体评分数据;

3、利用收集到的电力系统服务不同环节的流转时间数据、用户对于电力系统服务不同环节的评分数据构建流转时间数组和评分数组;

4、以用户对电力系统服务质量的总体评分数据为依据,将得到的流转时间数组和评分数组进行分组,选取一组内所有流转时间数组和评分数组,并将其作为输入值输入稀疏自编码网络,以稀疏自编码网络的输出值作为流转时间和评分的特征向量;

5、将流转时间和评分的特征向量进行融合,得到融合特征向量;

6、以不同用户对电力系统服务质量的总体评分数据所对应的融合特征向量为元素,建立电力系统服务质量评价数据库;

7、收集需要进行评价的电力系统服务不同环节的流转时间数据和用户对于电力系统服务不同环节的评分数据,构建流转时间数组和评分数组,并将其作为输入值输入稀疏自编码网络,以稀疏自编码网络的输出值作为流转时间和评分的特征向量,将流转时间和评分的特征向量进行融合,得到融合特征向量;

8、将得到的融合特征向量与电力系统服务质量评价数据库中的融合特征向量进行距离比较,与电力系统服务质量评价数据库中距离最短的融合特征向量所对应的用户对电力系统服务质量的总体评分就是对本次电力系统服务质量的评分。

9、进一步地,所述对电力系统服务不同环节的评分数据和对电力系统服务质量的总体评价数据为用户按满意程度给出从1到10之间的整数,其中1为最不满意,随满意程度逐渐提高,10为最满意。

10、进一步地,所述收集到的电力系统服务不同环节的流转时间数据、用户对于电力系统服务不同环节的打分数据和用户对电力系统服务质量的总体评价数据需要进行预处理,预处理的过程包括修复空值和删除重复值,然后对收集到的电力系统服务不同环节的流转时间数据和用户对于电力系统服务不同环节的打分数据进行数据归一化。

11、进一步地,所述数据归一化处理采用的模型为半岭模型,其中对于打分数值选用升半岭模型,对于流转时间数值选用降半岭模型,其中升半岭模型函数为

12、

13、降半岭模型函数为

14、

15、式中a为该特征值的下限阈值,b为该特征值的上限阈值;

16、所述修复空值的方法为若打分数值出现空值则以打分数值的下限阈值进行填充,若流转时间出现空值,则以该环节的流转时间上限阈值进行填充。

17、进一步地,利用下式构建流转时间数组和评分数组:

18、t=[t1,t2,t3…ti]

19、n=[n1,n2,n3…ni]

20、式中,t为流转时间数组,ti为经过预处理的电力系统服务第i个环节的流转时间数据,n为评分数组,ni为经过预处理的用户对电力系统服务第i个环节的评分数据。

21、进一步地,所述稀疏自编码网络稀疏自编码网络的隐藏层层数为3层,每一层自编码器的学习率为0.1,迭代次数为600次,自编码器的权重衰减参数是3×10-5,稀疏性参数取0.1,稀疏性惩罚项的权重为3,自编码器权值矩阵及偏置项随机产生。

22、进一步地,所述将流转时间和评分的特征向量进行融合时采用并行融合方式,采用的算法为mkcca算法,核函数为高斯径向基函数。

23、进一步地,所述融合特征向量与电力系统服务质量评价数据库中的融合特征向量进行距离比较时,所采用的距离为闵可夫斯基距离,闵可夫斯基距离中的p值为7。

24、另外,本专利技术还提供了一种电力系统服务质量评价系统,其特殊之处在于,数据收集模块,所述数据收集模块用于收集电力系统服务不同环节的流转时间数据、用户对于电力系统服务不同环节的评分数据和用户对电力系统服务质量的总体评分数据

25、数据预处理模块,所述数据预处理模块用于对收集到的电力系统服务不同环节的流转时间数据、用户对于电力系统服务不同环节的打分数据和用户对电力系统服务质量的总体评价数据进行预处理;

26、数组生成模块,所述数组生成模块用于构建流转时间数组和评分数组;

27、稀疏自编码网络,所述稀疏自编码网络以流转时间数组和评分数组作为输入值,输出流转时间和评分的特征向量;

28、数据融合模块,所述数据融合模块用于将流转时间和评分的特征向量进行融合;

29、电力系统服务质量评价数据库,所述电力系统服务质量评价数据库用于保存不同用户对电力系统服务质量的总体评分数据下的融合特征向量;

30、距离计算模块,所述距离计算模块用于计算融合特征向量与电力系统服务质量评价数据库中的融合特征向量之间的距离;

31、数据比较模块,所述数据比较模块用于比较融合特征向量与电力系统服务质量评价数据库中的融合特征向量之间的距离。

32、另外本专利技术还提供了一种存储有计算机程序的可读计算机存储介质,其特殊之处在于,该程序被处理器执行程序时实现本专利技术所述方法。

33、本专利技术的有益效果是:由于流转时间和用户评分都包含有电力系统服务质量的重要信息,通过结合多元化的信息,能够更为准确地反映电力系统服务的质量,能够有效解决单一评价方法不能充分区分电力系统服务质量的问题,提高电力系统服务质量评价的准确性。经过稀疏自动编码网络的训练,可以提取出最能表征电力系统服务质量的特征值。通过对流转时间和评本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电力系统服务质量评价方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述电力系统服务质量评价方法,其特征在于,所述对电力系统服务不同环节的评分数据和对电力系统服务质量的总体评价数据为用户按满意程度给出从1到10之间的整数,其中1为最不满意,随满意程度逐渐提高,10为最满意。

3.如权利要求1所述电力系统服务质量评价方法,其特征在于,所述收集到的电力系统服务不同环节的流转时间数据、用户对于电力系统服务不同环节的打分数据和用户对电力系统服务质量的总体评价数据需要进行预处理,预处理的过程包括修复空值和删除重复值,然后对收集到的电力系统服务不同环节的流转时间数据和用户对于电力系统服务不同环节的打分数据进行数据归一化。

4.如权利要求3所述电力系统服务质量评价方法,其特征在于,所述数据归一化处理采用的模型为半岭模型,其中对于打分数值选用升半岭模型,对于流转时间数值选用降半岭模型,其中升半岭模型函数为

5.如权利要求1所述电力系统服务质量评价方法,其特征在于,利用下式构建流转时间数组和评分数组:

6.如权利要求1所述电力系统服务质量评价方法,其特征在于,所述稀疏自编码网络稀疏自编码网络的隐藏层层数为3层,每一层自编码器的学习率为0.1,迭代次数为600次,自编码器的权重衰减参数是3×10-5,稀疏性参数取0.1,稀疏性惩罚项的权重为3,自编码器权值矩阵及偏置项随机产生。

7.如权利要求1所述电力系统服务质量评价方法,其特征在于,所述将流转时间和评分的特征向量进行融合时采用并行融合方式,采用的算法为MKCCA算法,核函数为高斯径向基函数。

8.如权利要求1所述电力系统服务质量评价方法,其特征在于,所述融合特征向量与电力系统服务质量评价数据库中的融合特征向量进行距离比较时,所采用的距离为闵可夫斯基距离,闵可夫斯基距离中的p值为7。

9.一种电力系统服务质量评价系统,其特征在于,数据收集模块,所述数据收集模块用于收集电力系统服务不同环节的流转时间数据、用户对于电力系统服务不同环节的评分数据和用户对电力系统服务质量的总体评分数据

10.一种存储有计算机程序的可读计算机存储介质,其特征在于,该程序被处理器执行程序时实现如权利要求1-8任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种电力系统服务质量评价方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述电力系统服务质量评价方法,其特征在于,所述对电力系统服务不同环节的评分数据和对电力系统服务质量的总体评价数据为用户按满意程度给出从1到10之间的整数,其中1为最不满意,随满意程度逐渐提高,10为最满意。

3.如权利要求1所述电力系统服务质量评价方法,其特征在于,所述收集到的电力系统服务不同环节的流转时间数据、用户对于电力系统服务不同环节的打分数据和用户对电力系统服务质量的总体评价数据需要进行预处理,预处理的过程包括修复空值和删除重复值,然后对收集到的电力系统服务不同环节的流转时间数据和用户对于电力系统服务不同环节的打分数据进行数据归一化。

4.如权利要求3所述电力系统服务质量评价方法,其特征在于,所述数据归一化处理采用的模型为半岭模型,其中对于打分数值选用升半岭模型,对于流转时间数值选用降半岭模型,其中升半岭模型函数为

5.如权利要求1所述电力系统服务质量评价方法,其特征在于,利用下式构建流转时间数组和评分数组:

6.如权利要求1所述电力系...

【专利技术属性】
技术研发人员:邢瑞王悦天邵静温晴丁爽靳燃史娜
申请(专利权)人:国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司
类型:发明
国别省市:

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