【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理的。具体而言，本专利技术涉及一种用于生成经摩尔纹校正的图像文件的方法和对应的相机设备。此外，本专利技术还可以应用于视频处理和显示技术的。
技术介绍
1、许多相机设备面临着通常被称为摩尔纹图案的伪影的问题。特别是，现代智能手机相机经常配备有相对较大的图像传感器(常常高达1英寸的传感器直径)和清晰的透镜。这样的设置通常会导致改善的图像质量。首先，信噪比随着传感器大小的增加而增加。其次，清晰的透镜允许在广泛的用例中提高细节水平，诸如不同的分辨率和变焦系数。
2、然而，所讨论的两种特征都会导致混叠，这是在模数转换(采样)过程中发生的信号破坏现象。根据捕获参数和输入内容，空间采样速率可能会变得不足，并低于众所周知的奈奎斯特极限。因此，输入信号频谱的高频分量被折叠到其其余部分上，从而产生不存在的谐波。因此，在所捕获的图像中会产生伪影。
3、捕获彩色图像所需的色彩滤波阵列(cfa)的使用进一步增加了最终得到混叠信号的可能性。特别是，cfa引入了每个颜色通道(r、g、b)都不同的相移，导致在包含高频细节的图...
【技术保护点】
1.一种用于生成经摩尔纹校正的图像文件的方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，还通过执行以下步骤来提供所述预训练的ANN：
3.根据权利要求2所述的方法，其中所述第一训练原始图像文件是通过对训练RGB图像文件应用色彩滤波阵列(CFA)而生成的。
4.根据权利要求3所述的方法，其中所述第二训练原始图像文件是通过对所述训练RGB图像文件应用抗混叠滤波器以及通过对经抗混叠滤波的训练RGB图像文件应用CFA而生成的。
5.根据权利要求2至4中任一项所述的方法，其中在原始域中计算所述ANN的损失函数。
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【技术特征摘要】
1.一种用于生成经摩尔纹校正的图像文件的方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，还通过执行以下步骤来提供所述预训练的ann：
3.根据权利要求2所述的方法，其中所述第一训练原始图像文件是通过对训练rgb图像文件应用色彩滤波阵列(cfa)而生成的。
4.根据权利要求3所述的方法，其中所述第二训练原始图像文件是通过对所述训练rgb图像文件应用抗混叠滤波器以及通过对经抗混叠滤波的训练rgb图像文件应用cfa而生成的。
5.根据权利要求2至4中任一项所述的方法，其中在原始域中计算所述ann的损失函数。
6.根据权利要求2至4中任一项所述的方法，其中在rgb域中计算所述ann的损失函数。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中所述ann被实现为卷积神经网络(cnn)。
8.一种相机设备(10)，包括图像传感器、处理单元和图像处理单元(ipu)，...
【专利技术属性】
技术研发人员：马克西姆·卡尔普申，巴尔萨扎·内维，伊梅娜·塔尔丘纳，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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