【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于相互依赖网络，涉及故障识别，具体涉及一种相互依赖网络跨域连锁故障源节点识别方法。
技术介绍
1、由物理网与信息网相互依赖耦合而成的相互依赖网络广泛的分布在现代社会中，诸如智能电网等。相互依赖网络利用信息系统调配资源，使得资源更加高效合理的分配给用户，例如在智能电网中，利用信息网的控制调配，电能可以更加安全高效被输送给电力用户。在相互依赖网络中，物理网中的资源供给节点和资源需求节点通过资源中继节点连接在一起，信息网中的控制节点通过信息中继节点将信息采集节点和执行节点连接在一起。物理网和信息网的节点之间通过数模变换和模数变换关联耦合在一起，信息网中的信息采集节点的模数变换感知物理网中节点的状态，并进而影响信息网中节点的离散状态演变，而信息网中控制节点发出的控制决策通过执行节点的数模变换驱动物理网中节点的连续状态变迁。且有时信息网中的节点还需要物理网中的节点进行供电。这样物理网与信息网之间存在紧密的耦合的相互依赖联系，使得会发生潜在的跨信息网与物理网交替传播的跨域连锁故障的风险。虽然研究表明，发生该跨域连锁故障的几率很低，但是该故障一旦发生会导致整个网络系统的崩溃，从而对现代社会的经济发展造成不可估量的损失。有两种方式阻止跨域连锁故障的发生，一是找到易发生跨域连锁故障传播链的起始节点，然后对其重点加以保护，防止后续传播链的蔓延；一是在跨域连锁故障的传播过程中阻断传播链的继续延伸。第一种方式可以以更小的代价防止跨域连锁故障的发生，因此给出一种相互依赖网络跨域连锁故障源节点的识别方法很有必要。
2、基于极大连通子
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于，提供一种相互依赖网络跨域连锁故障源节点识别方法，以解决现有技术中的识别方法识别精度有待进一步提升的技术问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案予以实现：
3、一种相互依赖网络跨域连锁故障源节点识别方法，该方法包括以下步骤：
4、步骤一，将相互依赖网络分解为相互依赖功能子图集合。
5、步骤二，评估一个资源供给节点与一个资源需求节点之间的加权距离最短控制环的功能。
6、步骤三，评估一个相互依赖功能子图的功能。
7、步骤四，评估一个相互依赖网络的功能。
8、步骤五，评估资源供给节点与非资源供给节点的关键度并降序排列。
9、本专利技术与现有技术相比，具有如下技术效果：
10、(ⅰ)本专利技术的识别方法基于相互依赖功能子图评估相互依赖网络中节点的关键度，可以更准确判别跨域连锁故障传播序列的源节点。
11、(ⅱ)本专利技术通过分析一个资源供给节点与一个资源需求节点之间的加权距离最短控制环建立包含一个资源供给节点和一个资源需求节点的相互依赖功能子图，并利用最短路径遍历方法对一个相互依赖网络进行拆分，从而获得该系统所对应的相互依赖功能子图集合。接着评估一个资源供给节点与一个资源需求节点之间的加权距离最短控制环的功能，并在加权距离最短控制环功能的基础上评估一个相互依赖功能子图的功能；然后，在一个相互依赖功能子图功能的基础上评估一个相互依赖网络的功能；最后，分别评估资源供给节点与非资源供给节点的关键度，并按照节点关键度对相互依赖网络中的所有节点进行降序排序，从而获得相互依赖网络中跨域连锁故障传播序列的源节点。
12、(ⅲ)本专利技术的相互依赖功能子图更加符合资源传输(例如，智能电网中的电力传输)的实际情况，本专利技术的识别方法避免了基于极大连通子图、基于极大效能子图以及现有基于相互依赖功能子图的识别方法准确度低的问题，能够以更加低的成本预防相互依赖网络中跨域连锁故障的发生。
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1.一种相互依赖网络跨域连锁故障源节点识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的相互依赖网络跨域连锁故障源节点识别方法，其特征在于，步骤一具体包括以下步骤：
3.如权利要求1所述的相互依赖网络跨域连锁故障源节点识别方法，其特征在于，步骤二中，按照式Ⅰ评估一个相互依赖功能子图GIIS＝(VIIS,EIIS,WIIS)中一个资源供给节点nIIS1∈VN1到一个资源需求节点nIIS2∈VN2的功能Fc(nIIS1,nIIS2)；
4.如权利要求1所述的相互依赖网络跨域连锁故障源节点识别方法，其特征在于，步骤三中，按照式Ⅱ评估一个相互依赖功能子图GIIS＝(VIIS,EIIS,WIIS)的功能FIIS(GIIS)；
5.如权利要求1所述的相互依赖网络跨域连锁故障源节点识别方法，其特征在于，步骤四中，按照式Ⅲ对相互依赖网络GN中所包含的每一个相互依赖功能子图GIISi＝(VIISi,EIISi,WIISi)的功能进行加和，来评估一个相互依赖网络GN的功能FN(GN)；
【技术特征摘要】
1.一种相互依赖网络跨域连锁故障源节点识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的相互依赖网络跨域连锁故障源节点识别方法，其特征在于，步骤一具体包括以下步骤：
3.如权利要求1所述的相互依赖网络跨域连锁故障源节点识别方法，其特征在于，步骤二中，按照式ⅰ评估一个相互依赖功能子图giis＝(viis,eiis,wiis)中一个资源供给节点niis1∈vn1到一个资源需求节点niis2∈vn2的功能fc(niis1,niis2)...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙朋朋，王天本，张宏鸣，郑泽栋，李尧，黄鑫钰，
申请(专利权)人：西北农林科技大学，
类型：发明
国别省市：
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