一种电力系统混沌振荡检测方法技术方案

本发明专利技术公开了一种电力系统混沌振荡检测方法，涉及电力系统混沌检测技术领域。本发明专利技术获取电力系统的振荡数据，将所述振荡数据送入二维神经网络模型中，得到变量P<subgt;c</subgt;和Q<subgt;c</subgt;；根据二维神经网络模型得到的变量P<subgt;c</subgt;和Q<subgt;c</subgt;计算均方位移D<subgt;c</subgt;(n)；根据所述均方位移计算增长率K<subgt;c</subgt;，当K<subgt;c</subgt;趋近于1时，此时电力系统中的振荡模式为混沌振荡，当K<subgt;c</subgt;趋近于0时，此时电力系统中的振荡模式为周期振荡。本发明专利技术实现了电力系统多变量协同内模控制，及时高效的对电力系统进行混沌状态检测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统混沌检测，尤其涉及一种电力系统混沌振荡检测方法。

技术介绍

1、混沌现象是发生在非线性系统中的特殊现象，当非线性系统满足一定的初始条件和参数条件时，系统的状态空间中会出现混沌吸引子，这对于一些庞大的非线性系统来说是危险的。作为典型的复杂系统，电力系统由于自身具有极高的非线性，在运行中时常伴随发生混沌振荡的风险，其现象具体表现为电力系统中的状态变量出现无规则的剧烈振荡，严重威胁电力系统的安全稳定运行。

2、目前，随着电力系统的结构与电力设备变得愈加复杂，电力系统发生混沌振荡的风险愈来愈高，及时检测并确认混沌振荡是降低该风险的有效措施之一。但现有技术中，对于电力系统发生混沌振荡的状态判断需要通过改进硬件电路和复杂的控制过程实现，因此如何实现混沌振荡状态高效便捷的检测是亟待解决的问题。

技术实现思路

1、有鉴于现有技术的上述缺陷，本专利技术提供了一种电力系统混沌振荡检测方法，实现电力系统多变量协同内模控制，及时高效的对电力系统进行混沌状态检测。

2、本专利技术的一种电力本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电力系统混沌振荡检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述一种电力系统混沌振荡检测方法，其特征在于，所述二维神经网络模型为RBF神经网络模型，其输出的变量为：

3.根据权利要求2所述一种电力系统混沌振荡检测方法，其特征在于，所述RBF神经网络模型的构建方法包括：

4.根据权利要求2所述一种电力系统混沌振荡检测方法，其特征在于，所述电力系统数学模型为：

5.根据权利要求1所述一种电力系统混沌振荡检测方法，其特征在于，所述均方位移Dc(n)为：

6.根据权利要求5所述一种电力系统混沌振荡检测方法，其特征在于...

【技术特征摘要】

1.一种电力系统混沌振荡检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述一种电力系统混沌振荡检测方法，其特征在于，所述二维神经网络模型为rbf神经网络模型，其输出的变量为：

3.根据权利要求2所述一种电力系统混沌振荡检测方法，其特征在于，所述rbf神经网络模型的构建方法包...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘志鹏，陈晓光，徐明宇，董尔佳，张雨辰，吕艳玲，
申请(专利权)人：国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：