【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及白平衡校正，尤其涉及一种白平衡增益的校正方法、装置、设备和介质。
技术介绍
1、人眼能够识别不同光源下物体的颜色，但目前视频监控系统前端设备(如网络摄像机)并没有人眼的适应性，在不同色温下捕获到同一图像的颜色并不相同。因此，为使其采集到的图像颜色最大程度接近人眼对颜色的感受，需要对图像进行白平衡校正以还原物体真实颜色。
2、现有技术通常是通过设置白区实现对图像的白平衡校正。其中，白区是指用于统计白平衡中白点落位的区域范围。具体的，将落入白区的统计点作为白点，而未落入白区的统计点作为非白点。但在实际应用中，由于场景的复杂性和局部颜色影响等干扰，落入白区的统计点可能并不是白点，某些彩色区域r/g/b(红/绿/蓝)三通道的特性可能也符合白区，因此会被当作白点校正，导致白平衡偏色。例如，大面积蓝色物体被当作高色温下的白点时导致画面偏黄；大面积黄色物体被当作低色温下的白点时导致画面偏蓝；大面积绿色被统计入白区时导致画面偏紫等。此时，大面积干扰色会对图像的白平衡校正产生不利影响。因此，如何区分白点和大面积干扰色是白平衡校正...
【技术保护点】
1.一种白平衡增益的校正方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述颜色网络模型的训练过程如下所示：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据目标图像中预设干扰色的颜色分布特征确定颜色分类结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述颜色分类结果和所述目标图像的亮度信息确定亮度影响权重，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据各个分块的干扰色占比和所述目标图像在L通道的目标亮度图像确定各个分块的亮度影响权重，包括：
6.根据权利要求5所述的方法...
【技术特征摘要】
1.一种白平衡增益的校正方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述颜色网络模型的训练过程如下所示：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据目标图像中预设干扰色的颜色分布特征确定颜色分类结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述颜色分类结果和所述目标图像的亮度信息确定亮度影响权重，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据各个分块的干扰色占比和所述目标图像在l通道的目标亮度图像确定各个分块的亮度影响权重，包括：
6...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨晓莉，
申请(专利权)人：西安宇视信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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